1.一种电能表功率因数管理系统，其特征在于，所述系统包括：

逐级学习机构，用于对深度前馈神经网络执行各次学习动作以执行对深度前馈神经网络的逐级学习，并将执行完逐级学习后的深度前馈神经网络作为因数解析模型输出，所述深度前馈神经网络执行的学习动作的次数与当前电能表管理的负荷设备数目正向关联；

信息录入机构，用于获取当前电能表管理的各个负荷设备分别对应的各份工作电流、各份额定功率以及各份电阻数值；

参数采集机构，用于将当前电能表的工作频率、操作电压以及额定功率作为当前电能表的多项配置参数输出；

内容解析器件，分别与所述逐级学习机构、所述信息录入机构以及所述参数采集机构连接，用于将当前电能表管理的各个负荷设备分别对应的各份工作电流、各份额定功率以及各份电阻数值和当前电能表的多项配置参数同步输入到所述因数解析模型，以执行所述因数解析模型，获得所述因数解析模型输出的当前电能表功率因数下限数值以及当前电能表功率因数上限数值；

变化检测器件，与所述内容解析器件连接，用于在检测到当前电能表管理的各个负荷设备发生数量和/或类型变化时，触发所述内容解析器件执行一次因数解析模型；

其中，变化检测器件，与所述内容解析器件连接，用于在检测到当前电能表管理的各个负荷设备发生数量和/或类型变化时，触发所述内容解析器件执行一次因数解析模型包括：所述变化检测器件基于当前电能表管理的各个负荷设备的总电阻数值的数值变化判断当前电能表管理的各个负荷设备是否发生数量和/或类型变化；

其中，在当前电能表管理的各个负荷设备的总电阻数值的数值变化大于等于设定组值阈值时，判断当前电能表管理的各个负荷设备发生数量和/或类型变化；

其中，在当前电能表管理的各个负荷设备的总电阻数值的数值变化小于所述设定组值阈值时，判断当前电能表管理的各个负荷设备未发生数量和/或类型变化；

其中，采用正向关联函数表示所述深度前馈神经网络执行的学习动作的次数与当前电能表管理的负荷设备数目的正向关联的数值映射关系；

其中，当前电能表管理的负荷设备数目为所述正向关联函数的输入参数，所述深度前馈神经网络执行的学习动作的次数为所述正向关联函数的输出参数，当前电能表管理的负荷设备数目越少，所述深度前馈神经网络执行的学习动作的次数越少；

其中，当前电能表功率因数下限数值以及当前电能表功率因数上限数值限定出当前电能表功率因数范围。

2.如权利要求1所述的电能表功率因数管理系统，其特征在于，所述系统还包括：无线收发器件，分别与所述内容解析器件、所述逐级学习机构、所述信息录入机构以及所述参数采集机构连接，用于分时接收所述内容解析器件、所述逐级学习机构、所述信息录入机构以及所述参数采集机构各自的各项配置信息，以实现对所述内容解析器件、所述逐级学习机构、所述信息录入机构以及所述参数采集机构各自的当前工作模式的实时配置；

其中，所述无线收发器件通过无线通信链路分别与所述内容解析器件、所述逐级学习机构、所述信息录入机构以及所述参数采集机构连接。

3.如权利要求2所述的电能表功率因数管理系统，其特征在于：

所述无线收发器件通过时分双工通信链路分别与所述内容解析器件、所述逐级学习机构、所述信息录入机构以及所述参数采集机构连接。

4.如权利要求3所述的电能表功率因数管理系统，其特征在于：

所述内容解析器件、所述逐级学习机构、所述信息录入机构以及所述参数采集机构具有不同的IP地址数据。

5.如权利要求3所述的电能表功率因数管理系统，其特征在于：

所述无线收发器件通过频分双工通信链路分别与所述内容解析器件、所述逐级学习机构、所述信息录入机构以及所述参数采集机构连接。

6.如权利要求1所述的电能表功率因数管理系统，其特征在于，所述系统还包括：HDMI传输器件，分别与所述内容解析器件、所述逐级学习机构、所述信息录入机构以及所述参数采集机构连接，用于分时为所述内容解析器件、所述逐级学习机构、所述信息录入机构以及所述参数采集机构提供数据输入操作和数据输出操作；

其中，所述HDMI传输器件包括多个HDMI传输接口，用于分别与所述内容解析器件、所述逐级学习机构、所述信息录入机构以及所述参数采集机构连接，用于分时为所述内容解析器件、所述逐级学习机构、所述信息录入机构以及所述参数采集机构提供数据输入操作和数据输出操作。

7.如权利要求6所述的电能表功率因数管理系统，其特征在于：

所述多个HDMI传输接口的内部结构相同。

8.如权利要求6所述的电能表功率因数管理系统，其特征在于：

所述多个HDMI传输接口使用同一脉冲发生电路。