1.一种基于智能化监测的安全配电柜，其特征在于，所述安全配电柜包括：故障样本采集模块，用于在服役区间内对目标配电柜进行历史故障记录采集，生成故障样本集，其中，任一故障样本包括故障状态数据、故障类型、故障调控模态和故障位置；

数据分类模块，用于基于所述故障位置对所述故障样本集进行数据分类，生成多个组件故障样本集；

模型构建模块，用于以所述多个组件故障样本集中的故障状态数据和故障类型训练构建多个组件故障识别模型，并结合所述故障调控模态设置故障控制决策模型的启动策略；

状态监测模块，用于对所述目标配电柜进行运行状态监测，得到多个组件的多个实时运行状态数据；

第一故障识别模块，用于将所述多个实时运行状态数据输入所述多个组件故障识别模型，输出多个第一故障识别结果；

第二故障识别模块，用于通过声纹传感器对所述多个组件进行声信号监测，生成多个色度图进行故障分析，输出多个第二故障识别结果；

故障控制决策模块，用于对所述多个第一故障识别结果和所述多个第二故障识别结果进行故障置信校验，生成多个置信故障识别结果，并通过所述启动策略控制启动所述故障控制决策模型，生成故障控制决策，进行故障处理；

其中，所述安全配电柜还包括频率分析模块，所述频率分析模块用于：任一故障样本还包括故障时间，基于所述多个组件故障样本集中的故障时间进行故障频率特征识别；

若所述多个置信故障识别结果中任一故障识别结果显示无故障，基于所述故障频率特征定位下一故障预测时间节点；

计算当前时刻与所述下一故障预测时间节点的时间邻近系数；

若所述时间邻近系数大于或等于预设系数，生成检修信号。

2.如权利要求1所述的安全配电柜，其特征在于，所述模型构建模块还用于：在所述多个组件故障样本集提取第一组件故障样本集，采用所述第一组件故障样本集训练构建多个第一故障识别分支，且所述多个第一故障识别分支的网络结构不同；

测试获取所述多个第一故障识别分支的多个预测准确度；

基于所述多个预测准确度将所述多个第一故障识别分支集成融合，生成第一组件故障识别模型；

将所述第一组件故障识别模型添加进所述多个组件故障识别模型。

3.如权利要求2所述的安全配电柜，其特征在于，所述模型构建模块还用于：所述故障调控模态包括故障恢复模态和故障应急模态；

按照所述故障调控模态对所述多个组件故障样本集进行故障类型映射关联，并构建第一模态‑故障类型映射数据集和第二模态‑故障类型映射数据集，其中，任一第一模态‑故障类型映射数据包括故障调控参数和故障状态数据，任一第二模态‑故障类型映射数据包括故障调控策略和故障类型；

基于所述故障类型映射关联设置所述启动策略；

以所述第一模态‑故障类型映射数据集构建第一故障控制决策通道，以所述第二模态‑故障类型映射数据集构建第二故障控制决策通道；

以所述第一故障控制决策通道和所述第二故障控制决策通道生成所述故障控制决策模型。

4.如权利要求1所述的安全配电柜，其特征在于，所述第二故障识别模块还用于：通过声纹传感器对所述多个组件进行声信号监测，生成多个声纹信号数据；

对所述多个声纹信号数据进行短时傅里叶变换，生成多个声纹时频图；

建立色度阶次‑频率映射表，对所述多个声纹时频图进行映射转换，生成多个色度图谱；

将所述多个色度图谱输入故障色度图谱数据库进行比对，获取所述多个第二故障识别结果。

5.如权利要求4所述的安全配电柜，其特征在于，所述第二故障识别模块还用于：所述故障色度图谱数据库包括多组故障色度图谱映射数据，其中，任一组故障色度图谱映射数据包括故障类型和故障色度图谱；

将所述多个色度图谱输入故障色度图谱数据库，与每一组故障色度图谱映射数据进行色度图谱相似度比对，获取满足预设判别约束的故障类型，生成所述多个第二故障识别结果。

6.如权利要求3所述的安全配电柜，其特征在于，所述故障控制决策模块还用于：基于所述多个置信故障识别结果，定位故障组件和故障类型，并结合所述启动策略匹配目标故障调控模态；

若所述目标故障调控模态为故障恢复模态，调用所述故障组件的实时运行状态数据输入所述故障控制决策模型的第一故障控制决策通道，进行故障调控参数分析，输出目标故障调控参数；

将所述目标故障调控参数添加进所述故障控制决策。

7.如权利要求6所述的安全配电柜，其特征在于，所述故障控制决策模块还用于：若所述目标故障调控模态为故障应急模态，通过所述启动策略控制启动所述故障控制决策模型的第二故障控制决策通道，生成应急控制决策；

将所述应急控制决策添加进所述故障控制决策。