1.用于心脏病患者的运动风险动态识别系统，其特征在于，包括：

可穿戴设备，所述可穿戴设备部署于目标用户关键点，用于采集目标用户运动状态信息，其中，所述目标用户运动状态信息包括血氧饱和度检测值、血压检测值、心率检测值、体温检测值，所述目标用户关键点为医疗节点推荐的监测位置；

用户端，用于目标用户在运动前上传预运动类型和预运动时长；

服务器，包括：

基准数据匹配模块，用于在运动前，从所述用户端接收所述预运动类型和所述预运动时长，结合目标用户身体检测信息和环境温度对血氧饱和度指标、血压指标、心率指标和体温指标进行大样本分析，获得基准血氧饱和度区间、基准血压区间、基准心率区间和基准体温区间；

基准数据核验模块，用于在运动前，从所述基准数据匹配模块接收所述基准血氧饱和度区间、所述基准血压区间、所述基准心率区间和所述基准体温区间，发送至医疗节点，获得数据核验结果，其中，所述数据核验结果包括核定血氧饱和度区间、核定血压区间、核定心率区间和核定体温区间；

报警端，包括：

动态比对模块，用于基于所述核定血氧饱和度区间、所述核定血压区间、所述核定心率区间和所述核定体温区间，对所述血氧饱和度检测值、所述血压检测值、所述心率检测值和所述体温检测值进行风险分析，获得风险级数；

预警装置，用于当所述风险级数大于或等于风险级数阈值时，执行语音和振动预警；

其中，所述动态比对模块执行步骤包括：

当所述血氧饱和度检测值属于所述核定血氧饱和度区间时，血氧饱和度相似度等于1；

当所述血氧饱和度检测值不属于所述核定血氧饱和度区间时，计算所述血氧饱和度检测值与核定血氧饱和度区间最近边界的乘积的2倍，与所述血氧饱和度检测值与所述核定血氧饱和度区间最近边界的平方和的比值，设为所述血氧饱和度相似度；

遍历所述血压检测值、所述心率检测值和所述体温检测值进行比对，获得血压相似度、心率相似度和体温相似度；

通过风险级别预测通道，对所述血氧饱和度相似度、所述血压相似度、所述心率相似度和所述体温相似度进行拟合，输出所述风险级数。

2.如权利要求1所述的用于心脏病患者的运动风险动态识别系统，其特征在于，所述基准数据匹配模块执行步骤包括：所述目标用户身体检测信息包括用户基础信息和选定检测信息，其中，所述用户基础信息至少包括身高、体重、性别和年龄，所述选定检测信息为医疗节点配置的检测数据；

以所述用户基础信息、所述选定检测信息、所述环境温度、所述预运动类型和所述预运动时长为约束，对所述血氧饱和度指标、所述血压指标、所述心率指标和所述体温指标执行正样本检索，获得检索数据集合，其中，任意一条检索数据包括血氧饱和度记录值、血压记录值、心率记录值和体温记录值；

基于所述血氧饱和度记录值、所述血压记录值、所述心率记录值和所述体温记录值，对所述检索数据集合进行聚合分析，获得高频检索数据集合；

根据所述高频检索数据集合，构建所述基准血氧饱和度区间、所述基准血压区间、所述基准心率区间和所述基准体温区间。

3.如权利要求2所述的用于心脏病患者的运动风险动态识别系统，其特征在于，所述基准数据匹配模块执行步骤：基于所述血氧饱和度记录值、所述血压记录值、所述心率记录值和所述体温记录值，对所述检索数据集合进行聚合分析，获得高频检索数据集合，具体步骤包括：根据所述检索数据集合，提取第一检索数据的第一血氧饱和度记录值、第一血压记录值、第一心率记录值和第一体温记录值；

遍历所述检索数据集合，统计与所述第一血氧饱和度记录值的血氧饱和度偏差小于或等于血氧饱和度偏差阈值的数量，设为血氧饱和度记录频率；

当所述血氧饱和度记录频率大于或等于记录频率阈值，遍历所述检索数据集合，统计与所述第一血压记录值的血压偏差小于或等于血压偏差阈值的数量，设为血压记录频率；

当所述血压记录频率大于或等于所述记录频率阈值，遍历所述检索数据集合，统计与所述第一心率记录值的心率偏差小于或等于心率偏差阈值的数量，设为心率记录频率；

当所述心率记录频率大于或等于所述记录频率阈值，遍历所述检索数据集合，统计与所述第一体温记录值的体温偏差小于或等于体温偏差阈值的数量，设为体温记录频率；

当所述体温记录频率大于或等于所述记录频率阈值，将所述第一检索数据添加进所述高频检索数据集合。

4.如权利要求3所述的用于心脏病患者的运动风险动态识别系统，其特征在于，所述基准数据匹配模块执行步骤：基于所述血氧饱和度记录值、所述血压记录值、所述心率记录值和所述体温记录值，对所述检索数据集合进行聚合分析，获得高频检索数据集合，具体步骤还包括：当所述血氧饱和度记录频率小于所述记录频率阈值，或当所述血压记录频率小于所述记录频率阈值，或当所述心率记录频率小于所述记录频率阈值，或当所述心率记录频率小于所述记录频率阈值时，将所述第一检索数据淘汰。

5.如权利要求1所述的用于心脏病患者的运动风险动态识别系统，其特征在于，所述动态比对模块执行步骤：通过风险级别预测通道，对所述血氧饱和度相似度、所述血压相似度、所述心率相似度和所述体温相似度进行拟合，输出所述风险级数，包括：当所述血氧饱和度相似度、所述血压相似度、所述心率相似度和所述体温相似度的任意一个小于1时：以所述目标用户身体检测信息、所述环境温度为静态要素，以所述血氧饱和度相似度、所述血压相似度、所述心率相似度和所述体温相似度为动态要素进行样本采集，获得历史样本采集结果；

统计所述历史样本采集结果的异常样本占比，设为状态异常概率；

基于概率‑风险级数表，对所述状态异常概率进行分析，获得所述风险级数，其中，所述概率‑风险级数表为医疗节点自定义配置。

6.如权利要求1所述的用于心脏病患者的运动风险动态识别系统，其特征在于，还包括：当所述血氧饱和度相似度、所述血压相似度、所述心率相似度和所述体温相似度均等于1时：获得过去预设时区的血氧饱和度检测值方差、血压检测值方差、心率检测值方差和体温检测值方差；

通过医疗节点，配置血氧饱和度方差阈值、血压方差阈值、心率方差阈值和体温方差阈值；

当所述血氧饱和度检测值方差小于或等于所述血氧饱和度方差阈值，且所述血压检测值方差小于或等于所述血压方差阈值，且所述心率检测值方差小于或等于所述心率方差阈值，且所述体温检测值方差小于或等于所述体温方差阈值，所述风险级数等于0。

7.如权利要求6所述的用于心脏病患者的运动风险动态识别系统，其特征在于，还包括：当所述血氧饱和度检测值方差大于所述血氧饱和度方差阈值，或/和所述血压检测值方差大于所述血压方差阈值，或/和所述心率检测值方差大于所述心率方差阈值，或/和所述体温检测值方差大于所述体温方差阈值，以所述目标用户身体检测信息、所述环境温度为静态要素，以所述血氧饱和度检测值方差与所述血氧饱和度方差阈值的第一方差偏差，所述血压检测值方差与所述血压方差阈值的第二方差偏差，所述心率检测值方差与所述心率方差阈值的第三方差偏差，所述体温检测值方差与所述体温方差阈值的第四方差偏差为动态要素进行样本采集，解析所述风险级数。