1.基于大数据的仓储物流管理方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤S1：分别采集各管理权限账户在数字化仓储物流管理平台上产生的所有历史管理操作记录，按照相应执行的仓储物流管理业务的不同进行分类，得到若干个历史管理操作记录集合，其中，一个历史管理操作记录集合对应所述各管理权限账户执行的一项仓储物流管理业务；

步骤S2：提取各管理权限账户在完成各项仓储物流管理业务的过程中需执行的操作路径，获取对应各操作路径的操作序列，梳理各管理权限账户在执行各操作路径的过程中，于数字化仓储物流管理平台上产生的操作键入轨迹分布；将各操作序列中每相邻的两项指令键入操作，构成在所述各操作序列中的一个键入操作切换节点；

步骤S3：分别在对应各管理权限账户的每一历史管理操作记录集合中，对呈现操作效率不满足要求的特征历史管理操作记录进行识别提取；

步骤S4：分别在对应各管理权限账户任意项仓储物流管理业务的特征历史管理操作记录中，评估所述各管理权限账户在完成所述任意项仓储物流管理业务中各键入操作切换节点时所呈现的操作熟练指数，计算得到各管理权限账户对相应的各项仓储物流管理业务的熟练程度值；

步骤S5：结合各管理权限账户对相应的各项仓储物流管理业务的熟练程度值，以及各管理权限账户在执行相应的不同项仓储物流管理业务的过程中，所呈现操作键入轨迹分布的相似情况，实时对各管理权限账户于数字化仓储物流管理平台上产生的所有待处理事项进行智能排序调整；

所述步骤S2包括：

步骤S2‑1：提取任意管理权限账户在完成各项仓储物流管理业务的过程中需执行的操作路径，按顺序从所述操作路径中提取出所述任意管理权限账户需在数字化仓储物流管理平台内产生的各项指令键入操作，分别得到对应各操作路径的操作序列；

步骤S2‑2：分别对构成任意管理权限账户的任意操作路径的各项指令键入操作，捕捉在数字化仓储物流管理平台内目标指向的功能图标；

步骤S2‑3：设某键入操作切换节点由第k项指令键入操作和第k+1项指令键入操作所构成，第k项指令键入操作目标指向的功能图标为f(k)，第k+1项指令键入操作目标指向的功能图标为f(k+1)，提取f(k)的中心点Pf(k)，f(k+1)的中心点Pf(k+1)，将连接Pf(k)和Pf(k+1)所得到的线段，作为对应所述某键入操作切换节点的操作键入轨迹，整合各键入操作切换节点的操作键入轨迹，得到对应所述任意操作路径的操作键入路径；

所述步骤S3包括：

步骤S3‑1：设在某管理权限账户对应第i项仓储物流管理业务的历史管理操作记录集合Ui中，包含M条历史管理操作记录，分别在历史管理操作记录集合Ui内的每一条历史管理操作记录中，提取所述某管理权限账户完成第i项仓储物流管理业务所花费的操作时长，得到所述某管理权限账户完成第i项仓储物流管理业务所花费的平均操作时长；

步骤S3‑2：若在历史管理操作记录集合Ui内存在某历史管理操作记录a，在某历史管理操作记录a中对应的操作时长，大于所述平均操作时长，将所述某历史管理操作记录a，设为在对应第i项仓储物流管理业务的特征历史管理操作记录；

所述步骤S4包括：

步骤S4‑1：提取完成第i项仓储物流管理业务所需执行的操作路径Li，分别在对应第i项仓储物流管理业务的任意特征历史管理操作记录中，捕捉所述某管理权限账户完成操作路径Li中第j项指令键入操作xj对应的时间戳为T(xj)，完成操作路径Li中第j+1项指令键入操作xj+1对应的时间戳为T(xj+1)；

步骤S4‑2：提取由xj和xj+1组成的键入操作切换节点D(xj,xj+1)所对应的操作键入轨迹C(xj,xj+1)，当在时间周期[T(xj),T(xj+1)]内，捕捉到所述某管理权限账户操作移动光标在某位置上停留的时长超过时长阈值，通过时长阈值，识别出某管理权限账户在操作移动光标的过程中存在的操作迟疑，对所述某位置进行标记，分别将各标记位置与操作键入轨迹C(xj,xj+1)的两个端点相连，得到对应各标记位置与操作键入轨迹C(xj,xj+1)构成的封闭图形；

步骤S4‑3：累计标记位置的总数为n，累加n个封闭图形的面积得到的总面积为S，评估得到某权限用户在所述任意特征历史管理操作记录中，对键入操作切换节点D(xj,xj+1)所呈现的操作熟练指数β=1/[T(xj+1)‑T(xj)]×(S/n），获取某权限用户在对应第i项仓储物流管理业务的所有特征历史管理操作记录中，对键入操作切换节点D(xj,xj+1)所呈现的平均操作熟练指数；

步骤S4‑4：当某权限用户在对应第i项仓储物流管理业务的所有特征历史管理操作记录中，对某键入操作切换节点所呈现的平均操作熟练指数小于指数阈值，设所述某键入操作切换节点，为某权限用户在完成对应第i项仓储物流管理业务过程中的特征切换节点；评估得到某权限用户对第i项仓储物流管理业务的熟练程度值η=k/M，其中，M表示在历史管理操作记录集合Ui中包含的历史管理操作记录总数，k表示从历史管理操作记录集合Ui中提取得到的特征历史管理操作记录的总数。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的仓储物流管理方法，其特征在于，所述步骤S5包括：

步骤S5‑1：实时对任意管理权限账户于数字化仓储物流管理平台上产生的所有待处理事项进行汇集，将各待处理事项所对应的仓储物流管理业务，设为目标业务；提取所述任意管理权限账户对各目标业务的熟练程度值，将各待处理事项按照相应的熟练程度值从大到小进行排序，生成初始待处理事项列表；

步骤S5‑2：若待处理事项列表中存在第g个待处理事项R1所对应的熟练程度值，与第g+

1、g+2个待处理事项R2、R3所对应的熟练程度值之间的差值均小于阈值，且R1所对应的仓储物流管理业务的操作键入路径与R3所对应的仓储物流管理业务的操作键入路径之间的相似度，大于R1所对应的仓储物流管理业务的操作键入路径与R2所对应的仓储物流管理业务的操作键入路径之间的相似度，将待处理事项列表中R1和R3的排序进行调换，生成新待处理事项列表。

3.用于执行权利要求1‑2中任意一项所述的基于大数据的仓储物流管理方法的仓储物流管理系统，其特征在于，所述系统包括仓储物流管理记录整理模块、仓储物流管理业务信息梳理模块、特征历史管理操作记录筛选模块、熟练程度值评估管理模块和业务智能调整模块；

所述仓储物流管理记录整理模块，用于分别采集各管理权限账户在数字化仓储物流管理平台上产生的所有历史管理操作记录，按照相应执行的仓储物流管理业务的不同进行分类，得到若干个历史管理操作记录集合，其中，一个历史管理操作记录集合对应所述各管理权限账户执行的一项仓储物流管理业务；

所述仓储物流管理业务信息梳理模块，用于提取各管理权限账户在完成各项仓储物流管理业务的过程中需执行的操作路径，获取对应各操作路径的操作序列，梳理各管理权限账户在执行各操作路径的过程中，于数字化仓储物流管理平台上产生的操作键入轨迹分布；将各操作序列中每相邻的两项指令键入操作，构成在所述各操作序列中的一个键入操作切换节点；

所述特征历史管理操作记录筛选模块，用于分别在对应各管理权限账户的每一历史管理操作记录集合中，对呈现操作效率不满足要求的特征历史管理操作记录进行识别提取；

所述熟练程度值评估管理模块，用于分别在对应各管理权限账户任意项仓储物流管理业务的特征历史管理操作记录中，评估所述各管理权限账户在完成所述任意项仓储物流管理业务中各键入操作切换节点时所呈现的操作熟练指数，计算得到各管理权限账户对相应的各项仓储物流管理业务的熟练程度值；

所述业务智能调整模块，用于结合各管理权限账户对相应的各项仓储物流管理业务的熟练程度值，以及各管理权限账户在执行相应的不同项仓储物流管理业务的过程中，所呈现操作键入轨迹分布的相似情况，实时对各管理权限账户于数字化仓储物流管理平台上产生的所有待处理事项进行智能调整。

4.根据权利要求3所述的仓储物流管理系统，其特征在于，所述熟练程度值评估管理模块包括操作熟练指数计算单元、熟练程度值评估单元；

所述操作熟练指数计算单元，用于分别在对应各管理权限账户任意项仓储物流管理业务的特征历史管理操作记录中，评估所述各管理权限账户在完成所述任意项仓储物流管理业务中各键入操作切换节点时所呈现的操作熟练指数；

所述熟练程度值评估单元，用于接收所述操作熟练指数计算单元中的数据，计算得到各管理权限账户对相应的各项仓储物流管理业务的熟练程度值。

5.根据权利要求3所述的仓储物流管理系统，其特征在于，所述业务智能调整模块包括待处理事项监测单元、业务智能调整单元；

所述待处理事项监测单元，用于实时对各管理权限账户于数字化仓储物流管理平台上产生的所有待处理事项进行监测；

所述业务智能调整单元，用于结合各管理权限账户对相应的各项仓储物流管理业务的熟练程度值，以及各管理权限账户在执行相应的不同项仓储物流管理业务的过程中，所呈现操作键入轨迹分布的相似情况，实时对各管理权限账户于数字化仓储物流管理平台上产生的所有待处理事项进行智能排序调整。