1.一种考虑灰色关联度分析避雷器双阈值告警规则的方法，其特征在于：其方法步骤如下：S1、型号确认：确定待监测的金属氧化物避雷器型号；

S2、正常状态数据获取：收集选定的避雷器在正常运行条件下24小时内的阻性电流数据，将数据设置为辅助特征向量，即参考序列，以用于后续步骤中的关联度分析；

S3、异常状态数据获取：收集同一避雷器在已知的异常状态下24小时内的阻性电流数据，作为比较序列 ；

S4、数据无量纲化：对S2和S3中获得的两组数据进行标准化或归一化处理，以消除量纲影响；

S5、求差序列：利用S4中获得的无量纲化序列进行求差序列；

S6、求解差异极值：将S5所求的求差序列求解最大差序列中的最大值M和最小差序列中的最小值N；

S7、计算关联系数及关联度：利用S6所计算的关联系数计算关联度；

S8、绘制散点图可视化并确定阈值：将S7计算的关联度绘制散点图。

2.根据权利要求1所述的一种考虑灰色关联度分析避雷器双阈值告警规则的方法，其特征在于：步骤S2的具体操作如下：将典型正常状态下的数据为辅助特征向量 ，辅助特征向量作为参考序列用于分析与其它时刻下的向量序列的关联度；

；

式中， 为所选典型避雷器的阻性电流序列； 为参考序列第 时刻的阻性电流，为时间点总数。

3.根据权利要求2所述的一种考虑灰色关联度分析避雷器双阈值告警规则的方法，其特征在于：步骤S3的具体操作如下：将典型异常状态下的数据为辅助特征向量 ，辅助特征向量作为参考序列用于分析与其它时刻下的向量序列的关联度；

；

式中， 为所选典型避雷器异常状态下的阻性电流序列； 为第 时刻的阻性电流，为时间点总数。

4.根据权利要求3所述的一种考虑灰色关联度分析避雷器双阈值告警规则的方法，其特征在于：在步骤S4中，其中对步骤S2和步骤S3中获得的两组数据进行标准化或归一化处理，以消除量纲影响，确保数据有效性的公式如下：；

式中， 。

5.根据权利要求4所述的一种考虑灰色关联度分析避雷器双阈值告警规则的方法，其特征在于：在步骤S5中，利用步骤S4中获得的无量纲化序列进行求差序列 ，计算参考序列与比较序列之间的每一时刻的绝对差值，公式如下：。

6.根据权利要求5所述的一种考虑灰色关联度分析避雷器双阈值告警规则的方法，其特征在于：在步骤S6中，需将步骤S5所求的求差序列 求解最大差序列中的最大值M和最小差序列中的最小值N，其公式如下：；

；

并将得到的最大值M和最小值N计算关联系数 ：；

式中 为分辨系数， ，根据因素间的关联分析可以选择不同的分辨系数，在线监测避雷器绝缘状态取 得到满意的分辨率。

7.根据权利要求6所述的一种考虑灰色关联度分析避雷器双阈值告警规则的方法，其特征在于：在步骤S7中，利用步骤S6所计算的关联系数 计算关联度 ：；

通过关联度能够计算避雷器不同状态阻性电流的关联性。

8.根据权利要求7所述的一种考虑灰色关联度分析避雷器双阈值告警规则的方法，其特征在于：在步骤S8中，将步骤S7计算的关联度 绘制散点图，观察无效异常数据和有效异常数据在散点图上的主要聚集区域，确定关联度阈值，并与现有告警规则阈值融合，形成双阈值告警规则，排除无效异常数据。