1.一种用于产科超声检查数据的智能分析系统，其特征在于，该系统包括以下模块：产科超声图像获取模块，获取产科超声图像；

特征值计算模块，获取各像素点的预设滑窗；根据各像素点的预设滑窗获取各像素点的离散程度，根据各像素点的灰度值以及离散程度获取各像素点的特征值；

斑点噪声概率获取模块，根据各像素点的特征值与邻域内其他像素点的特征值的差异获取各像素点为斑点噪声的概率；

距离计算模块，根据各像素点为斑点噪声的概率获取像素点之间颜色距离及空间距离的权重；根据各像素点为斑点噪声的概率以及像素点之间的颜色距离及空间距离的权重，获得改进后的度量距离，根据改进后的度量距离对产科超声图像进行聚类，获取若干聚类簇；

自适应滤波器窗口大小模块，获取每个像素点的相邻聚类簇；获取每个像素点滤波器窗口的大小；

图像去噪模块，根据各像素点的滤波器窗口大小获取去噪图像，使用去噪图像进行目标检测；

所述根据各像素点为斑点噪声的概率以及像素点之间的颜色距离及空间距离的权重，获得改进后的度量距离，包括的具体步骤如下：其中， 以及 为产科超声图像中第 个像素点的横坐标以及纵坐标； 为产科超声图像中第 个像素点的灰度值； 以及 为产科超声图像中第 个像素点的横坐标以及纵坐标； 为产科超声图像中第 个像素点的灰度值； 以及 为产科超声图像中第 个像素点以及第 个像素点属于斑点噪声的概率； 为产科超声图像中第 个像素点与第 个像素点之间的度量距离； 表示以自然常数为底的指数函数； 为空间距离的权重； 为颜色距离的权重；

所述获取每个像素点的相邻聚类簇，包括的具体步骤如下：

获取与每个像素点所属的聚类簇之间存在共享的边界点的其他聚类簇，将其他聚类簇作为每个像素点的相邻聚类簇；

所述获取每个像素点滤波器窗口的大小，包括的具体步骤如下：

将每个像素点到其所有相邻聚类簇的质心之间的距离的最小值作为每个像素点滤波器窗口的大小。

2.根据权利要求1所述一种用于产科超声检查数据的智能分析系统，其特征在于，所述根据各像素点的预设滑窗获取各像素点的离散程度，根据各像素点的灰度值以及离散程度获取各像素点的特征值，包括的具体步骤如下：其中，为产科超声图像中第 个像素点的灰度值； 代表产科超声图像中以第个像素点为中心的滑窗中第 行第 列的像素点的灰度值；代表产科超声图像中第 个像素点为中心的滑窗中所有像素点的灰度值均值； 代表产科超声图像中第 个像素点为中心的滑窗中的最大灰度值； 代表产科超声图像中第 个像素点为中心的滑窗中的最小灰度值； 为预设的滑窗的边长； 代表了产科超声图像中以第 个像素点为中心的滑窗中像素点灰度值分布的离散程度； 代表产科超声图像中第 个像素点的特征值。

3.根据权利要求1所述一种用于产科超声检查数据的智能分析系统，其特征在于，所述根据各像素点的特征值与邻域内其他像素点的特征值的差异获取各像素点为斑点噪声的概率，包括的具体步骤如下：其中， 为产科超声图像中第 个像素点的特征值； 为产科超声图像中第 个像素点其八邻域中的第 个像素点的特征值； 表示以自然常数为底的指数函数； 代表第 个像素点为斑点噪声的概率。

4.根据权利要求1所述一种用于产科超声检查数据的智能分析系统，其特征在于，所述获取若干聚类簇，包括的具体步骤如下：根据改进后的度量距离再结合DBSCAN算法对产科超声图像进行聚类，获取若干聚类簇。

5.根据权利要求1所述一种用于产科超声检查数据的智能分析系统，其特征在于，所述获取去噪图像，包括的具体步骤如下：根据各像素点的滤波器窗口大小，使用高斯滤波对产科超声图像进行去噪处理，获取去噪图像。

6.根据权利要求1所述一种用于产科超声检查数据的智能分析系统，其特征在于，所述获取各像素点的预设滑窗，包括的具体步骤如下：预设滑窗的边长为 ，以各像素点为中心像素点，对各像素点设置 的滑窗。