1.一种城乡规划用多源数据共享方法，其特征在于，所述城乡规划用多源数据共享方法包括：获取城乡规划用的多个数据源；

分析所述多个数据源之间的关联程度以及每一数据源的质量可靠度，并根据关联程度与质量可靠度计算获得每一数据源在城乡规划中的信息支撑度；

基于所述信息支撑度，利用主成分分析算法对所述多个数据源进行加权降维，以获得降维后数据并共享；

所述分析所述多个数据源之间的关联程度以及每一数据源的质量可靠度，包括：分别分析两两数据源之间随时间变化的平均变化同步性以及邻域范围内变化同步性，对应获得第一关联程度以及第二关联程度；

根据所述第一关联程度以及所述第二关联程度之间的差异确定数据源的可信度，并根据所述可信度以及第一关联程度确定所述质量可靠度；

相应地，所述根据关联程度与质量可靠度计算获得每一数据源在城乡规划中的信息支撑度，包括：基于所述第一关联程度以及所述数据源的总数量确定每一数据源的参考优先级；

根据所述质量可靠度以及所述参考优先级计算获得信息支撑度；

所述基于所述信息支撑度，利用主成分分析算法对所述多个数据源进行加权降维，以获得降维后数据，包括：将每一数据源的信息支撑度与所述多个数据源中的每一数据值进行相乘，获得加权数据；

对所述加权数据进行协方差计算，获得加权协方差；

对所述加权协方差进行特征分解，以获得特征值以及对应的特征向量，并根据所述特征值和特征向量确定主成分；

将所述多个数据源投影到确定的主成分上，以获得降维后数据；

获取两两数据源中相互对应的变化趋势信息，其中，所述相互对应的变化趋势信息是两个数据源中同一时间下对应数据值所表征的未来变化趋势；所述未来变化趋势根据当前数据值与下一相邻数据值之间的线段斜率确定，所述邻域范围内变化同步性是当前数据值邻域范围内的变化同步性；

所述第一关联程度是根据单个数据值的未来变化趋势计算得到，第一关联程度即为平均变化同步性的分析结果；所述第二关联程度是基于单个数据值所在的邻域范围内的变化趋势计算得到，第二关联程度即为邻域范围内变化同步性的分析结果；

根据所述数据值的数量以及所述变化趋势信息计算两两数据源之间的平均变化同步性，以获得第一关联程度，所述第一关联程度的计算公式为：式中， 表示第类数据源与第类数据源之间的平均变化同步性，即为第一关联程度，N是数据值的总数量， 表示第 类数据源的第 个数据值在折线图中与下一相邻数据值之间线段的斜率，代表第 类数据源第 个数据值处的未来变化趋势； 表示第类数据源的第 个数据值在折线图中与下一相邻数据值之间线段的斜率，代表第j类数据源第 个数据值处的未来变化趋势， 是自然指数函数；

所述根据所述可信度以及第一关联程度确定所述质量可靠度，包括：将所述可信度作为第一关联程度的权重，并对当前数据源的M‑1个第一关联程度进行加权求和计算，将加权求和结果的均值作为当前数据源的平均关联可靠度；

将所述平均关联可靠度与M‑1个第一关联程度的均值之间的比值作为当前数据源的质量可靠度；其中，M表示数据源的总数量。

2.根据权利要求1所述的一种城乡规划用多源数据共享方法，其特征在于，所述基于所述第一关联程度以及所述数据源的总数量确定每一数据源的参考优先级，包括：将多个第一关联程度中大于或等于预设第一关联程度阈值的第一关联程度作为目标关联程度，并将所述目标关联程度所对应的两两数据源作为强关联的数据源；

统计与当前数据源互为强关联的数据源的数量，并根据数据源的总数量计算获得强关联数据源占比；

利用所述多个第一关联程度计算获得当前数据源的第一关联程度均值，并根据所述第一关联程度均值与所述强关联数据源占比计算获得当前数据源的参考优先级。

3.根据权利要求1所述的一种城乡规划用多源数据共享方法，其特征在于，所述多个数据源包括兴趣点数据、社会经济统计数据、实时交通数据以及遥感影像数据。

4.根据权利要求1所述的一种城乡规划用多源数据共享方法，其特征在于，在所述获取城乡规划用的多个数据源之后，方法还包括：将所述多个数据源的原始格式统一转换为目标格式，对转换后的数据源进行异常数据与错误数据的剔除处理，并对剔除后数据进行缺失值填补，最后对填补后数据进行量纲统一，以获得量纲一致的数据源；

相应地，所述分析所述多个数据源之间的关联程度以及每一数据源的质量可靠度，包括：分析多个量纲一致的数据源之间的关联程度以及每一数据源的质量可靠度。

5.根据权利要求1所述的一种城乡规划用多源数据共享方法，其特征在于，对降维后数据进行共享，包括：将所述降维后数据上传至云平台，以使得有权限的用户能够从云平台上获取所述降维后数据。