1.一种基于人工智能的图文排版方法，其特征在于：包括以下流程：S1、通过采集设备对故事文案和图片进行扫描，分别获取文案参考数据和图片参考数据；

S2、通过计算模块将收集到的文案参考数据和图片参考数据进行结合计算获取排版参考系数 ，具体计算方式如下：式中 为段落与段落之间的适配值，由文案参考数据获取，表示为文案中若干个自然段与自然段之间上下文的关联性，为其在计算中的权重值，代表其在排版参考系数 计算中所占的比重；

式中 为图片与段落之间的关联值，由文案参考数据和图片参考数据结合获取，表示为图片与文案中的自然段之间的关联性，为其在计算中的权重值，代表其在排版参考系数计算中所占的比重；

式中 为图片的介入值，由文案参考数据和图片参考数据结合获取，表示为图片与文案自然段之间的贴合度，为其在计算中的权重值，代表其在排版参考系数 计算中所占的比重；

式中 、、的值由客户自行选取设置，且 ， ；

式中 、 以及 均为修正系数，三者的值由客户自行选取设置；

所述S2中的故事段的适配值 ，通过对输入文案的自然段与自然段之间的相关性进行分析获取，包括自然段与自然段之间的上下文联系性 以及自然段与自然段之间的情感联系性 ，具体计算公式如下：式中 和 分别为上下文联系性 以及情感联系性 的权重值，和 的值由客户自行选取设置，且 ， ；

所述S2中图片与段落之间的关联值 通过人工智能对输入的文案和图片之间的数据进行分析获取，包括图片的情感值 以及图片色调值 ，具体计算方式如下：；

所述图片的介入值 通过人工智能对文案参考数据和图片参考数据进行分析后获取，包括图片的尺寸 以及文案单个自然段的长度 以及图片与段落之间的关联值，具体计算方式如下：；

S3、通过执行模块用计算获取的排版参考系数 对文本进行二次分析，并进行排版，并将排版后的结果发送至检测端口，工作人员通过检测对排版后的文件进行检测以提供修改，并且检测端口会对单次修改的操作次数进行记录，并根据评估标准对修改操作次数进行记录，为方法后续更新提供参考；

S4、在修改完毕并确认无误后，执行模块将修改后的排版方式发送至终端模块，终端模块在接收到排版数据后，对输入的文档和图片进行实际排版并再次发送至检测端口进行确认；

S5、工作人员在进行最终确认后，终端模块将定稿发送至相关网站或印刷厂商进行推送以及实体印刷作业。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的图文排版方法，其特征在于：所述上下文联系性 ，通过对人工智能对文案分析获取，并根据其值的大小与评估标准进行比较，确定其比重，具体分析方式如下：当上下文联系性 介于0 4之间时，代表自然段与自然段之间的上下文联系性为低等~级联系性，所占比重同步进行调整；

当上下文联系性 介于5 7之间时，代表自然段与自然段之间的上下文联系性为中等~级联系性，所占比重同步进行调整；

当上下文联系性 介于8 10之间时，代表自然段与自然段之间的上下文联系性为高~等级联系性，所占比重同步进行调整。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的图文排版方法，其特征在于：所述情感联系性，通过人工智能对文案进行分析获取，并根据其值的大小与评估标准进行比较，对其比重进行调整，具体分析及调整方法如下：当情感联系性 介于0 3之间时，代表当前段落的情感低迷，所占比重同步进行调整；

~

当情感联系性 介于3 5之间时，代表当前段落的情感平稳，所占比重同步进行调整；

~

当情感联系性 介于6 10之间时，代表当前段落的情感高涨，所占比重同步进行调~整。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的图文排版方法，其特征在于：所述图片的情感值 与情感联系性 具有一致性，二者属性相同，所述图片色调值 通过对图片的情感值 分析获取。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的图文排版方法，其特征在于：所述图片色调值包括暖色调，冷色调以及中性色调，具体选择方式如下：当图片的情感值 介于低迷区间内时，图片色调值 选择冷色调，记为2；

当图片的情感值 介于平稳区间内时，图片色调值 选择中性色调，记为1；

当图片的情感值 介于高涨区间内时，图片色调值 选择暖色调，记为3。