1.基于用户行业标签的交易信息安全存储方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

获取同一行业中每个用户的交易信息的信息点；

设置不同的类簇值，根据每个类簇值对所有信息点坐标进行聚类，每个类簇值均得到多个类簇以及所述多个类簇中各个类簇的聚簇中心；根据各个类簇值所对应的各个类簇中信息点的分布范围得到所述各个类簇的多个球壳区域；计算各个类簇中各个球壳区域的信息点密度之间的均值，得到所述各个类簇的信息点密度；根据每个类簇值对应的各个类簇信息点密度差异得到所述每个类簇值的优选程度；将最大优选程度所对应的类簇值作为最佳类簇值；

根据最佳类簇值对应的各个类簇的聚簇中心以及各个类簇设置的基准向量和转化系数，得到所述各个类簇中各个信息点的向量表示；将各个类簇中各个信息点的向量表示为交易信息的第一密文数据,将各个类簇的聚簇中心，基准向量和转化系数作为交易信息的第一密钥；

根据各个类簇的聚簇中心的坐标得到所述各个类簇的标签值；以各个类簇的聚簇中心为向量起点，以设置的各个类簇的基准聚簇中心为向量终点得到所述各个类簇的平移向量；将各个信息点的向量表示与所述各个信息点所属类簇的平移向量相加得到所述各个信息点的向量坐标；将各个信息点的向量坐标以及所述各个信息点所属类簇的标签值作为交易信息的第二密文数据，将基准聚簇中心与各个类簇的平移向量作为交易信息的第二密钥；对交易信息的第二密文数据进行存储。

2.根据权利要求1所述的基于用户行业标签的交易信息安全存储方法，其特征在于，所述获取同一行业中每个用户的交易信息的信息点的方法为：首先通过用户的注册信息获得用户行业标签，通过金融机构的交易端口获得用户每次交易信息，所述交易信息包括每个用户每次交易的交易时间及交易的金融数值；

根据用户的行业标签对不同行业的用户进行划分，再建立以用户的交易时间为横轴，用户在交易时的金融数值为纵轴，同一行业中的不同用户为竖轴的三维坐标系；将同一行业中每个用户的每次交易信息投影到三维坐标系中，得到同一个行业中每个用户的交易信息所对应的信息点。

3.根据权利要求1所述的基于用户行业标签的交易信息安全存储方法，其特征在于，所述根据各个类簇值所对应的各个类簇中信息点的分布范围得到所述各个类簇的多个球壳区域的方法为：设置球体半径增量；获取各个类簇中所有信息点到所述各个类簇聚簇中心的最大欧式距离，所述最大欧式距离即为所述各个类簇中信息点的分布范围；以各个类簇的聚簇中心为球心，球体半径每增加一个球体半径增量，即对所述各个类簇进行一次划分，每次划分得到一个球体区域，由此得到多个球体区域，所述球体区域的个数即为对最大欧式距离与球体半径增量的比值进行向上取整后所得的结果；

将多个球体区域按照球体半径从小到大进行排序，将各个球体区域与其相邻球体区域作差后的区域记为各个球壳区域，得到各个类簇的多个球壳区域；所述相邻球体区域是指所有球体半径小于所述各个球体区域的球体区域中的半径最大的球体区域。

4.根据权利要求1所述的基于用户行业标签的交易信息安全存储方法，其特征在于，所述各个类簇中各个球壳区域的信息点密度的计算方法为：获取各个球壳区域中包含的信息点数量，以及所述各个球壳区域的体积；将各个球壳区域所包含的信息点数量与所述各个球壳区域的体积之间的比值作为所述各个球壳区域的信息点密度。

5.根据权利要求1所述的基于用户行业标签的交易信息安全存储方法，其特征在于，所述每个类簇值的优选程度的表达式为：其中，QK为类簇值为K时的优选程度，SK为类簇值为K时得到的各个类簇信息点密度之间的方差，e为自然常数。

6.根据权利要求1所述的基于用户行业标签的交易信息安全存储方法，其特征在于，所述各个类簇中各个信息点的向量表示的获取方法为：将各个类簇的聚簇中心为起点，以所述各个类簇中各个信息点为终点所组成的向量作为所述各个信息点的方向向量，将基准向量与所述各个信息点的方向向量之间的差值与转化系数的比值作为所述各个信息点的向量表示。

7.根据权利要求1所述的基于用户行业标签的交易信息安全存储方法，其特征在于，所述根据各个类簇的聚簇中心的坐标得到所述各个类簇的标签值的方法为：首先将各个类簇的聚簇中心按照横坐标从小到大进行排序，再按照纵坐标从小到大进行排序，最后按照竖坐标从小到大进行排序，将各个类簇的序号记为所述各个类簇的标签值。