1.一种OnePass喷墨打印缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1: 获取检测用的电子扫描图，所述电子扫描图通过扫描OnePass喷墨打印机上打印出来的检测图得到，检测图是预设的像素点位置与打印机的喷嘴编号存在对应关系的测试页面；对所述电子扫描图进行区域划分，获取每个喷头区域的扫描子图；

S2: 对扫描子图进行图像处理，得到图像中所有的着墨点位置信息，并对存在卫星墨滴、漏墨缺陷特征的着墨点进行标注，着墨点中包括杂质点以及缺失点；

S3: 根据采集得到的着墨点位置信息以及已有的实际喷嘴在扫描子图的位置信息，构建最优点集对应模型，输出点集对应关系以及最优变换参数；

S4: 对点集对应模型中存在的异常点进行分类，提取出存在堵塞以及斜喷缺陷的着墨点，并结合S2中标注的着墨点对应情况确定当前喷头中所有存在缺陷的喷嘴编号并输出；

所述异常点为模型结果中没有对应关系的着墨点；

S5: 在逐个匹配并归一化所有相邻喷头的变换参数情况后，量化并获取各喷头间的拼接误差，以此评估当前打印机性能。

2.根据权利要求1所述的一种OnePass喷墨打印缺陷检测方法，其特征在于，所述S2的具体过程如下：S2.1：对扫描子图进行灰度化处理，得到灰度图；

S2.2：对灰度图进行二值化处理并进行轮廓识别，再对所有轮廓进行筛选，对存在相关缺陷特征的轮廓进行标注；

S2.3：计算各轮廓质心位置，提取所有着墨点位置信息。

3.根据权利要求2所述的一种OnePass喷墨打印缺陷检测方法，其特征在于，所述S3的具体过程如下：S3.1：设实际喷嘴在扫描子图的位置构成集合A，实际打印图像中采集到的所有着墨点位置构成集合B，构建分配矩阵K表示点集对应情况；构建增广节点来处理异常点；

S3.2：构建目标函数以优化得到点集的匹配情况以及其变换参数。

4.根据权利要求3所述的一种OnePass喷墨打印缺陷检测方法，其特征在于，所述S3.2的具体过程如下：S3.2.1：通过Sinkhorn算法将迭代后的分配矩阵K行列归一化；

S3.2.2：利用最小二乘法更新变换关系S,R,t；

S3.2.3：重复S3.2.1，S3.2.2步骤直至目标函数收敛。

5.根据权利要求4所述的一种OnePass喷墨打印缺陷检测方法，其特征在于，所述S4的具体过程如下：S4.1：提取点集A中所有异常点并与B中异常点进行位置比较；

S4.2：根据不同的异常对应情况以及特殊标注点输出存在具体缺陷的喷嘴编号。