1.一种基于物联网的工程项目巡检系统，其特征在于：所述系统包括项目巡检模块、异常区域划分模块、影响系数预测模块和巡检管理模块；

所述项目巡检模块对工程项目的巡检任务进行获取，项目巡检人员根据获取的巡检任务对工程项目中的异常现象进行识别，并对识别的异常现象的发生位置和现象描述进行记录，基于记录信息，对工程项目的施工三维模型进行调整，得到目标三维模型；

所述异常区域划分模块基于施工图纸对目标三维模型中的各标记位置处的异常结构的结构类型进行确定，结合各异常现象的现象描述，分析各标记位置之间是否存在关联，基于分析结果，对目标三维模型中的异常区域进行划分处理；

所述影响系数预测模块基于各标记异常划分区域的整改系数，对标记异常划分区域对工程项目施工进度的影响系数进行预测；

所述巡检管理模块用于根据各标记异常划分区域对工程项目施工进度的影响系数，对各标记异常划分区域的整治顺序进行确定，基于确定结果，对工程项目进行整治处理。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的工程项目巡检系统，其特征在于：所述项目巡检模块包括项目异常识别单元和三维模拟单元；

所述项目异常识别单元对工程项目的巡检任务进行获取，项目巡检人员根据巡检任务对工程项目中的异常现象进行识别，并对识别的异常现象的发生位置和现象描述进行记录，将记录的发生位置和现象描述传输至三维模拟单元；

所述三维模拟单元在项目巡检人员进行巡检任务时，根据工程项目的施工进度和施工图纸，对工程项目进行三维模拟，构建工程项目的施工三维模型，根据项目巡检人员记录的发生位置和现象描述，对构建的施工三维模型进行调整，并对调整位置进行标记，得到目标三维模型。

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的工程项目巡检系统，其特征在于：所述异常区域确定单元包括关联位置寻找单元、关联分析单元和异常区域划分确定单元；

所述关联位置寻找单元在目标三维模型中随机选取一个标记位置，基于目标三维模型对选取的标记位置处的异常结构的结构类型进行确定，结合与选取标记位置相匹配的异常现象的现象描述，对各标记位置的关联位置进行寻找，每处标记位置均存在一个异常结构；

所述关联分析单元对在目标三维模型中随机选取一个标记位置，若选取标记位置中的随机一个关联位置，与其他标记位置中的任意一个标记位置相重合，记与选取标记位置相重合的其他标记位置为目标标记位置，则认为选取标记位置与目标标记位置之间相关联，若选取标记位置的关联位置中的随机一个关联位置，与其他标记位置中的任意一个标记位置均不重合，则认为选取标记位置与目标标记位置之间不关联；

所述异常区域划分确定单元将各标记位置处的异常结构所在区域作为异常区域，基于关联分析单元的分析结果，将选取标记位置，以及与选取标记位置相关联的其他标记位置所在的区域作为一个异常划分区域，直至目标三维模型中的标记位置均被选取，得到若干个异常划分区域。

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的工程项目巡检系统，其特征在于：所述关联位置寻找单元对各标记位置的关联位置进行寻找的具体方法为：在目标三维模型中随机选取一个标记位置，基于目标三维模型对选取的标记位置处的异常结构的相邻结构进行寻找，相邻结构指与异常结构直接接触的结构，根据与选取标记位置相匹配的异常现象的现象描述，对寻找的相邻结构进行筛选处理，具体的筛选处理方法为：若与选取标记位置相匹配的异常现象的现象描述的产生原因为异常结构发生倾斜，则无需对寻找的相邻结构进行筛选，此时寻找的相邻结构所在位置为选取标记位置的第一关联位置，若与选取标记位置相匹配的异常现象的现象描述的产生原因为异常结构自身发生损坏，则将寻找的相邻结构均筛选出，此时寻找的相邻结构所在位置均不是选取标记位置的第一关联位置；

若选取标记位置存在第一关联位置，则在目标三维模型中对选取标记位置，以及选取标记位置的第一关联位置取消标记，得到第一目标三维模型；

基于选取标记位置第一关联位置的寻找方法，通过第一目标三维模型对选取标记位置的第二关联位置进行分析，基于分析结果，得到第二目标三维模型，第二关联位置指选取标记位置关联位置的关联位置，直至选取标记位置不存在第j关联位置，j＝1,2,…,n，表示选取位置的各关联位置对应的编号，n表示选取标记位置存在的关联位置总数。

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的工程项目巡检系统，其特征在于：所述影响系数预测模块包括整改系数计算单元和影响系数预测单元；

所述整改系数计算单元在目标三维模型中对异常区域确定单元确定的各异常划分区域进行标记，对各标记异常划分区域的整改系数进行计算；

所述影响系数预测单元根据计算的各标记异常划分区域的整改系数，对各标记异常划分区域对工程项目施工进度的影响系数进行预测。

6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的工程项目巡检系统，其特征在于：所述整改系数计算单元对各标记异常划分区域的整改系数进行计算的具体方法为：对各标记异常划分区域进行编号处理，编号处理结果为：

i＝1,2,…,m；m表示目标三维模型中存在的标记异常划分区域总数；

对各标记异常划分区域中的选取标记位置作为对比标记位置，将各标记异常划分区域中除对比标记位置以外的标记位置作为待分析标记位置，对各标记异常划分区域中的待分析标记位置进行编号处理，编号处理结果为：p＝1,2,…,q；q表示编号总数，对第i标记异常划分区域中的对比标记位置进行获取，根据与对比标记位置相匹配的异常现象的现象描述，对对比标记位置处的异常结构的倾斜角γ进行获取，，结合与各待分析标记位置相匹配的异常现象的现象描述，对编号为p的待分析标记位置处的异常结构相较于对比标记位置处的异常结构的倾斜角βp进行确定；

根据对第i标记异常划分区域的整改系数进行计算，具体的计算公式为：

其中，qi表示第i标记异常划分区域中存在的待分析标记位置总数，e表示常数且e＝

2.72，Wi表示第i标记异常划分区域的整改系数。

7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的工程项目巡检系统，其特征在于：所述整改系数计算单元对倾斜角βp的具体计算公式为：g

βp＝arctan[(Hi*tanγ+(‑1) *Hip*tanup)/(Hi+Hip)]；

其中，up表示编号为p的待分析标记位置处的异常结构的倾斜角，Hi表示第i标记异常划分区域中位于比对标记位置处的异常结构的长度值，Hip表示第i标记异常划分区域中编号为p的待分析标记位置处的异常结构的长度值，g＝1或g＝‑1，当倾斜角γ与倾斜角up同号时，g＝1，当倾斜角γ与倾斜角up异号时，g＝‑1。

8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的工程项目巡检系统，其特征在于：所述影响系数预测单元对标记异常划分区域对工程项目施工进度的影响系数进行预测的具体方法为：根据工程项目的施工计划，对工程项目的下一施工区域进行确定，判断确定的下一施工区域是否与第i标记异常划分区域相关联，具体的判断方法为：当下一施工区域的施工基础不在第i标记异常划分区域内时，则判断下一施工区域与第i标记异常划分区域不关联，当下一施工区域的施工基础在第i标记异常划分区域内时，则判断下一施工区域与第i标记异常划分区域相关联；

若相关联，则认为巡检整改计划影响工程项目的施工进度，此时第i标记异常划分区域对工程项目施工进度的影响指数di＝下一施工区域的施工基础所在区域的区域体积/第i标记异常划分区域的区域体积；

若不关联，则认为巡检整改计划不影响工程项目的施工进度，此时第i标记异常划分区域对工程项目施工进度的影响指数di＝0；

根据 对第i标记异常划分区域对工程项目施工进度的影响系数进

行预测，Fi表示第i标记异常划分区域对工程项目施工进度的影响系数。

9.根据权利要求8所述的一种基于物联网的工程项目巡检系统，其特征在于：所述巡检管理模块包括整治顺序确定单元和整治管理单元；

所述整治顺序确定单元将各标记异常划分区域对工程项目施工进度的影响系数，按照数值由大到小的顺序进行排序，根据排序结果，对各标记异常划分区域的整治顺序进行确定；

所述整治管理单元根据整治顺序确定单元确定的整治顺序，对各标记异常划分区域进行整治处理。

10.一种应用于权利要求1‑9任一项所述的基于物联网的工程项目巡检系统的基于物联网的工程项目巡检方法，其特征在于：所述方法包括：S10：对工程项目的巡检任务进行获取，项目巡检人员根据获取的巡检任务对工程项目中的异常现象进行识别，并对识别的异常现象的发生位置和现象描述进行记录，基于记录信息，构建目标三维模型；

S20：基于施工图纸对目标三维模型中的各标记位置处的异常结构的结构类型进行确定，结合各异常现象的现象描述，分析各标记位置之间是否存在关联，并对目标三维模型中的异常区域进行划分处理；

S30：对标记异常划分区域对工程项目施工进度的影响系数进行预测；

S40：对各标记异常划分区域的整治顺序进行确定，基于确定结果，对工程项目进行整治处理。