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专利号: 2024112389014
申请人: 江苏森珀新材料科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-09-09
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.人造革生产设备工艺参数智能调节方法,其特征在于,所述方法包括:获取人造革生产工艺要素信息,所述人造革生产工艺要素信息包括生产工序信息和生产设备控制信息;

基于所述人造革生产工艺要素信息对目标人造革进行生产设计分析,确定人造革生产工艺参数信息;

基于所述人造革生产工艺要素信息进行传感器网络布设,生成检测节点传感器网络;

基于所述人造革生产工艺参数信息进行所述目标人造革生产,并基于所述检测节点传感器网络对生产人造革进行抽取检测,获得人造革生产检测数据流;

获取人造革质量因素指标集合,基于所述人造革质量因素指标集合对所述人造革生产检测数据流进行质量分析,生成人造革质量检测结果;

当所述人造革质量检测结果未达到人造革生产标准时,对所述目标人造革进行生产参数追溯,获得关联设备工艺控制参数;

基于所述关联设备工艺控制参数进行参数寻优分析,获得生产设备工艺优化参数,并基于所述生产设备工艺优化参数对所述目标人造革进行生产参数调节;

所述获得人造革生产检测数据流,包括:

对所述检测节点传感器网络进行节点设备提取,获得质量检测传感设备集合和CMOS图像传感器;

依据所述质量检测传感设备集合和CMOS图像传感器对生产人造革进行质量检测,获得结构化检测数据流和图像检测数据流;

基于数据预处理双通道对所述结构化检测数据流和所述图像检测数据流进行数据预处理,生成标准结构化检测数据流和标准图像检测数据流;

将所述标准结构化检测数据流和标准图像检测数据流进行整合,确定所述人造革生产检测数据流;

所述生成标准结构化检测数据流和标准图像检测数据流,包括:设置数据预处理双通道,所述数据预处理双通道包括结构化数据处理通道和图像数据处理通道;

基于所述结构化数据处理通道对所述结构化检测数据流进行数据清洗、标准化处理,得到所述标准结构化检测数据流;

通过所述图像数据处理通道对所述图像检测数据流进行图像滤波,生成去噪图像检测数据流;

构建极注意力机制模块,基于所述极注意力机制模块对所述去噪图像检测数据流进行区域增强,得到所述标准图像检测数据流。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定人造革生产工艺参数信息,包括:构建人造革属性分类器,所述人造革属性分类器包括合成树脂、生产基材、生产方式、生产用途;

基于所述人造革属性分类器对所述目标人造革进行属性标记,获得人造革属性信息;

通过数据挖掘技术获取人造革生产设计数据库,所述人造革生产设计数据库包括人造革属性以及人造革生产工艺要素;

依据所述人造革属性信息与所述人造革生产设计数据库进行生产数据遍历匹配,确定所述人造革生产工艺参数信息。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成人造革质量检测结果,包括:获取所述人造革质量因素指标集合,所述人造革质量因素指标集合包括理化性能检测、机械性能检测、老化性能检测以及外观检测;

通过大数据获取人造革生产检测数据库,所述人造革生产检测数据库包括生产检测数据以及质量检测结果数据;

基于所述人造革质量因素指标集合对所述人造革生产检测数据库进行分类,得到质量检测因素数据集;

基于所述质量检测因素数据集进行检测网络训练、融合,生成质量检测自适应网络,并通过所述质量检测自适应网络对所述人造革生产检测数据流进行分析,输出所述人造革质量检测结果。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述生成质量检测自适应网络,包括:基于所述质量检测因素数据集分别进行模型训练,获得检测因素分析分支网络集合;

对所述人造革质量因素指标集合进行关键度分析,确定检测因素融合系数信息;

基于所述检测因素融合系数信息将所述检测因素分析分支网络集合进行融合,生成所述质量检测自适应网络。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得生产设备工艺优化参数,包括:基于人造革质量优化规则和生产成本规则,构建参数适应度函数;

将人造革设备控制参数库作为寻优空间,将所述关联设备工艺控制参数作为约束参数在所述寻优空间内进行迭代寻优,并采用所述参数适应度函数对搜索参数进行寻优评估,获得多个控制参数寻优评分;

基于所述多个控制参数寻优评分进行比对筛选,直至达到预设迭代次数,输出所述生产设备工艺优化参数。

6.人造革生产设备工艺参数智能调节系统,其特征在于,所述系统包括:工艺要素信息获取模块,用于获取人造革生产工艺要素信息,所述人造革生产工艺要素信息包括生产工序信息和生产设备控制信息;

生产设计分析模块,用于基于所述人造革生产工艺要素信息对目标人造革进行生产设计分析,确定人造革生产工艺参数信息;

传感器网络布设模块,用于基于所述人造革生产工艺要素信息进行传感器网络布设,生成检测节点传感器网络;

检测数据流获得模块,用于基于所述人造革生产工艺参数信息进行所述目标人造革生产,并基于所述检测节点传感器网络对生产人造革进行抽取检测,获得人造革生产检测数据流;

人造革质量分析模块,用于获取人造革质量因素指标集合,基于所述人造革质量因素指标集合对所述人造革生产检测数据流进行质量分析,生成人造革质量检测结果;

生产参数追溯模块,用于当所述人造革质量检测结果未达到人造革生产标准时,对所述目标人造革进行生产参数追溯,获得关联设备工艺控制参数;

生产参数调节模块,用于基于所述关联设备工艺控制参数进行参数寻优分析,获得生产设备工艺优化参数,并基于所述生产设备工艺优化参数对所述目标人造革进行生产参数调节;

节点设备提取单元,用于对所述检测节点传感器网络进行节点设备提取,获得质量检测传感设备集合和CMOS图像传感器;

质量检测单元,用于依据所述质量检测传感设备集合和CMOS图像传感器对生产人造革进行质量检测,获得结构化检测数据流和图像检测数据流;

数据预处理单元,用于基于数据预处理双通道对所述结构化检测数据流和所述图像检测数据流进行数据预处理,生成标准结构化检测数据流和标准图像检测数据流;

数据流整合单元,用于将所述标准结构化检测数据流和标准图像检测数据流进行整合,确定所述人造革生产检测数据流;

预处理双通道设置单元,用于设置数据预处理双通道,所述数据预处理双通道包括结构化数据处理通道和图像数据处理通道;

标准化处理单元,用于基于所述结构化数据处理通道对所述结构化检测数据流进行数据清洗、标准化处理,得到所述标准结构化检测数据流;

图像滤波单元,用于通过所述图像数据处理通道对所述图像检测数据流进行图像滤波,生成去噪图像检测数据流;

区域增强单元,用于构建极注意力机制模块,基于所述极注意力机制模块对所述去噪图像检测数据流进行区域增强,得到所述标准图像检测数据流。

7.人造革生产设备工艺参数智能调节电子设备,包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1‑5中任一项所述方法中的步骤。

8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1‑5中任一项所述方法中的步骤。