1.植被绿化布局优化方法，其特征在于，包括：

采集目标区域的植物生长影响因素，以所述植物生长影响因素为约束，基于园林大数据进行同源检索，获取样本植物信息集，其中，样本植物信息包括植物类型和种植密度；

基于所述样本植物信息集确定多个植物类型，计算得到多个植物类型的多个高频种植密度阈值；

将所述多个植物类型输入类型‑属性对照表，匹配得到多个时区属性，以满足预期植物多样性为约束，基于所述多个时区属性进行枚举，确定多个植物组合，对所述多个植物组合进行适配筛选，确定多个适配植物组合；

基于所述多个适配植物组合和所述多个高频种植密度阈值进行植被布局设计，生成多个初始布局方案；

利用生态模拟软件，根据所述植物生长影响因素构建仿真生长环境，通过所述仿真生长环境分别对所述多个初始布局方案进行预定周期后的生长预测，生成多个生长预测场景；

基于预定观景策略对所述多个生长预测场景进行模拟观赏，获取多个模拟景观图像集，根据景观评价函数，分别对所述多个模拟景观图像集进行评价，确定多个优化布局方案；

分别对所述多个优化布局方案进行施工可行性评估，基于评估结果确定最优布局方案，执行目标区域的植被布设；

获取多个模拟景观图像集，包括：

配置预定观景策略，其中，预定观景策略包括多个预定观景点，每个预定观景点包括多个观景角度；

基于所述多个预定观景点和多个观景角度，对所述多个生长预测场景进行观赏图像采集，获取多个模拟景观图像集；

确定多个优化布局方案，包括：

通过园林专家系统，分别对所述多个模拟景观图像集进行景观颜色、植物大小和植物形态评价，确定多个颜色评价系数集、多个大小评价系数集和多个形态评价系数集；

根据景观评价函数，分别对所述多个颜色评价系数集、多个大小评价系数集和多个形态评价系数集进行综合评估，确定多个景观评价系数，按照系数由大到小进行排列，生成景观评价系数序列；

选取所述景观评价系数序列的前Q个景观评价系数对应的初始布局方案设定为优化布局方案，得到所述多个优化布局方案，其中，Q为大于3小于10的整数；

构建景观评价函数，包括：

所述景观评价函数的表达式为：

其中， 为景观评价系

数， 为预定观景点数量，m表征M个预定观景点中的任意一个， 为第m个预定观景点的权重， 为第m个预定观景点的观景角度数量， 表征N个观景角度的任意一个， 为第n的观景角度的权重， 为颜色权重， 为大小权重， 为形态权重， 为颜色评价系数， 为大小评价系数， 为形态评价系数。

2.根据权利要求1所述的植被绿化布局优化方法，其特征在于，获取样本植物信息集，包括：采集目标区域的植物生长影响因素，其中，植物生长影响因素包括土壤信息、气候信息和地貌信息；

对所述土壤信息、气候信息和地貌信息进行特征提取，构建土壤特征矩阵、气候特征矩阵和地貌特征矩阵；

以所述土壤特征矩阵、气候特征矩阵和地貌特征矩阵为约束，基于园林大数据进行数据挖掘，获取所述样本植物信息集。

3.根据权利要求2所述的植被绿化布局优化方法，其特征在于，基于园林大数据进行数据挖掘，包括：基于园林大数据进行数据挖掘，得到第一检索数据，其中，第一检索数据包括第一土壤特征、第一气候特征和第一地貌特征；

按照预定相似比对算法对所述土壤特征矩阵和所述第一土壤特征进行相似度分析，确定第一相似度；

若所述第一相似度大于预定阈值，对所述气候特征矩阵和所述第一气候特征进行相似度分析，确定第二相似度；

若所述第二相似度大于预定阈值，对所述地貌特征矩阵和所述第一地貌特征进行相似度分析，确定第三相似度；

若所述第三相似度大于预定阈值，则将所述第一检索数据添加至所述样本植物信息集。

4.根据权利要求1所述的植被绿化布局优化方法，其特征在于，得到多个高频种植密度阈值，包括：在所述多个植物类型中随机选取第一植物类型，基于所述第一植物类型对所述样本植物信息集进行种植密度提取，获取第一密度集；

基于所述第一密度集的最大密度值和最小密度值确定第一初始密度阈值，按照预定步长对所述第一初始密度阈值进行划分，确定多个第一初始密度区间；

统计多个第一初始密度区间的数据数量，得到多个第一频度，选择大于预定频度阈值的第一频度对应的第一初始密度区间设定为第一高频密度区间，基于多个第一高频密度区间构建第一高频种植密度阈值，添加至所述多个高频种植密度阈值。

5.根据权利要求1所述的植被绿化布局优化方法，其特征在于，对所述多个植物组合进行适配筛选，包括：在所述多个植物组合中随机选取第一植物组合，以所述第一植物组合和所述植物生长影响因素为约束进行大数据检索，获取多个植物存活率集；

按照预定异常规则分别对所述多个植物存活率集进行异常状态触发判断，确定第一异常占比，其中，若植物存活率集中任意一个植物存活率小于预定存活率阈值，则为异常状态触发；

若所述第一异常占比小于预定异常阈值，将所述第一植物组合设定为适配植物组合，反之则舍弃。