1.一种基于MM算法的通信速率最大化求解方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：多用户系统构建阶段，在智能反射面辅助下构建多输入单输出URLLC系统；

S2：系统求和速率最大化问题构建阶段，根据多输入单输出URLLC系统，联合优化每个单天线用户的数据包译码错误概率、BS处的预编码矢量、具有离散相移的分布式被动波束赋形得到系统求和速率最大化问题；

S3：系统求和速率最大化问题求解阶段，使用MM算法对系统求和速率最大化问题的目标函数进行变形，并通过AO算法求解优化变量，最终通过迭代得到系统参数的最优解。

2.根据权利要求1所述的基于MM算法的通信速率最大化求解方法，其特征在于：所述的多输入单输出URLLC系统包含：K个单天线用户、N个天线基站、R个分布式智能反射面RIS，每个分布式智能反射面RIS由M个反射单元组成；S1：多用户系统构建阶段，包括以下步骤：定义 表示单天线用户集合， 表示

分布式智能反射面RIS集合， 表示反射单元集合；天线基站到单天线用户的数据传输链路 由基站‑用户直接链路 、RIS‑基站反射链路 和RIS‑用户反射链路 构成，其中， 表示维度为N行1列的复数向量； 表示维度为M行1列的复数向量； 表示维度为M行N列的复数矩阵；

设天线基站使用线性预编码，定义天线基站对单天线用户的预编码矢量为，反射单元的被动波束赋形矢量定义为：其中，  表示第1个反射单元的相移转换为复函数，即是欧拉变换公式； 表示第M个反射单元的相移转换为复函数； 表示虚数单位；定义表示向量 的第s个元素，并满足 ，此时，单天线用户信噪比定义为：

，其中 表示接收高斯

白噪声轻度，符号H表示共轭转置； 表示单天线用户集合 中除了单天线用户之外的其它所有单天线用户； 表示单天线用户i的预编码矢量。

3.根据权利要求2所述的基于MM算法的通信速率最大化求解方法，其特征在于：所述的系统求和速率最大化问题公式化后得到优化问题P1：其中，约束C1表示系统最大发送功率；Pmax表示实际最大发送功率门限；约束C2表示分布式智能反射面RIS离散相移；约束C3表示单天线用户的可靠性；  为离散相移的取值集合； 为数据包译码错误概率。

4.根据权利要求3所述的基于MM算法的通信速率最大化求解方法，其特征在于：所述的S3：系统求和速率最大化问题求解阶段，还包括以下步骤：设置有限块长度传输系统最优可靠性门限 ，单天线用户k的可达传输速率重写为：

式

中， ， 为有限块长度传输系统最大可靠性门限，为一个常量，与 有关， 为向量 的最大取值， 为数据包传输块长度；

根据有限块长度编码理论，单天线用户k的可达传输速率表示为：，其

中 表示信道色散， 分别表示单天线用户的块长度和数据包传输错误概率， 表示高斯 函数的逆，定义为其中，t表示积分函数的变量；当 时，

单天线用户k的可达传输速率进一步表示为：；

重构优化问题P1的目标函数得到其下界， 的凸下界如下：式中， 是信道干扰系数； 是干扰功率；f0是一个常数，表示固定的频率偏移或噪声基底； 是复数乘积的实部，用于信号增强或相位调整；

代表信道响应与权重的组合，用于优化信号传输； ；

为信道估计中的权重系数；（n）表示第n次迭代；

固定分布式智能反射面RIS的反射单元的 ，并根据 的凸下界对单天线用户的预编码矢量 进行优化，得到优化子问题P5：式中， ； 表示第i个天线基站的预编码矢量；优化子问题P5的最优解 如下式：

式中， 为Lagrangian乘子； 表示一个N阶单位矩阵； 的最优值 定义为：；

固定单天线用户的预编码矢量 ，并根据公式（26）对分布式智能反射面RIS的反射单元的 进行优化；

将单天线用户k的期望信号功率公式化为：分布式智能反射面RIS的反射单元的 的优化子问题P6如下：；

使用SRA算法求优化子问题P6的次优解，求解时保持其他分布式智能反射面RIS的反射单元的 固定， ，其中， ， ， ， 为解决优化问题时的第一特定角度， 为解决优化问题时的第二特定角度；

将优化问题重新公式化为关于 的线性形式，公式（31）中的目标函数写为：式中， 为复数指数形式，代表相位角，j代表虚数单位； 为一个矩阵或转换矩阵的元素，下标表示行和列的索引； 为与索引相关的角度； 为一个矩阵中对角线上的元素，下标表示行和列相同；

基于公式（33）和（34），将 的最优值 公式化：其中， 是一个与 相关的参数；定义 的目标函数为 公式化如下：；

初始化 为可行值，设置最大迭代次数 ，并获取 ；

不断计算获得 ，并令 ；不断更新 ，并令；直至系统求和速率最大化问题的目标函数收敛或 ，得到系统参数的最优解。

5.一种基于MM算法的通信速率最大化求解系统，其特征在于：用于实现如权利要求1‑4任一项所述的基于MM算法的通信速率最大化求解方法，包括：多用户系统构建模块，用于在智能反射面辅助下构建多输入单输出URLLC系统；

系统求和速率最大化问题构建模块，用于根据多输入单输出URLLC系统，联合优化每个单天线用户的数据包译码错误概率、BS处的预编码矢量、具有离散相移的分布式被动波束赋形得到系统求和速率最大化问题；

系统求和速率最大化问题求解模块，用于使用MM算法对系统求和速率最大化问题的目标函数进行变形，并通过AO算法求解优化变量，最终通过迭代得到系统参数的最优解。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述的计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现如权利要求1‑4任一项所述的基于MM算法的通信速率最大化求解方法。