1.面向连续裁剪后多幅遥感影像数据集的数据边界提取方法，其特征在于，包括：

步骤1，获取外部输入的影像数据集，构建影像数据集中多幅影像分幅之间的空间关系，包括：确定每个影像分幅的矩形外边框面范围面，以及建立所有影像分幅之间的邻接矩阵；

步骤2，获取外部输入的初始种子点，根据外部输入的初始种子点和每个影像分幅的矩形外边框面范围面，确定初始种子点位置所在影像分幅作为当前活动分幅；

步骤3，在当前活动分幅中，以当前活动无数据种子点为起点，识别颜色相似的所有连通像素，直至连通区域蔓延至所述当前活动分幅的实际数据边界或矩形外边框面范围面的边界，逐点记录边界的像素点并连成线，确定当前活动分幅中无数据区域；其中，当第一次执行步骤2时，将初始种子点视为当前活动无数据种子点；

步骤4，根据所述邻接矩阵，确定所述当前活动分幅相邻的所有影像分幅；根据所述当前活动分幅中无数据区域和各相邻的影像分幅中矩形外边框面范围面求交集，确定当前活动分幅和相邻的影像分幅重叠的交集区域；将所述交集区域内一个像素点作为新的当前活动无数据种子点；将所述新的当前活动无数据种子点所在的所述当前活动分幅相邻的影像分幅作为新的当前活动分幅；其中，所述交集区域为相邻两无数据区域的重叠区域；

步骤5，根据新的当前活动无数据种子点和新的当前活动分幅，重复执行步骤3和步骤

4，直至确定所有影像分幅之间交集区域的新的当前活动无数据种子点，再根据各新的活动无数据种子点确定所有影像分幅位于裁剪范围外的无数据区域；

步骤6，根据所有影像分幅的矩形外边框面范围面，擦除各自影像分幅中无数据区域面覆盖的部分，确定所有影像分幅的实际数据区域；将所述实际数据区域合并，确定影像数据集的实际数据边界。

2.根据权利要求1所述的面向连续裁剪后多幅遥感影像数据集的数据边界提取方法，其特征在于，所述初始种子点满足第一预设条件，其中，所述第一预设条件为所述初始种子点为任一所述影像分幅中所述无数据区域的一个像素点。

3.根据权利要求1所述的面向连续裁剪后多幅遥感影像数据集的数据边界提取方法，其特征在于，所述邻接矩阵为布尔矩阵M×N，矩阵元素为Vxy，x∈[1,M]，y∈[1,N]，Vxy∈{0,

1}；其中，M表示矩阵的行数，且M等于每行影像分幅的数量；N表示矩阵的列数，且N等于每列影像分幅的数量，Vxy表示第x个影像分幅与第y个影像分幅是否相邻或重叠。

4.根据权利要求1所述的面向连续裁剪后多幅遥感影像数据集的数据边界提取方法，其特征在于，步骤2之后，还包括：判断所述当前活动无数据种子点所在的所述影像分幅和相邻各所述影像分幅之间的重叠度是否大于预设值；

当所述当前活动无数据种子点所在的所述影像分幅和相邻各所述影像分幅之间的重叠度大于或等于预设值时，执行步骤3；

当所述当前活动无数据种子点所在的所述影像分幅和相邻各所述影像分幅之间的重叠度小于预设值时，所述当前活动分幅中无数据区域向所述矩形外边框边界方向扩张预设数量像素，再执行步骤3。

5.根据权利要求1所述的面向连续裁剪后多幅遥感影像数据集的数据边界提取方法，其特征在于，所述当前活动无数据种子点满足第二预设条件；所述第二预设条件包括所述当前活动无数据种子点位于所述交集区域内，所述当前活动无数据种子点和所述当前活动无数据种子点所在的所述交集区域的边缘的间隔距离大于预设距离。

6.根据权利要求1‑5任一所述的面向连续裁剪后多幅遥感影像数据集的数据边界提取方法，其特征在于，步骤3，包括：在当前活动分幅中，以当前活动无数据种子点为起点；

获取起点第一预设方向的相邻像素，判断起点的像素值和相邻像素的像素值之间的差值是否小于预设容差；

当起点的像素值和相邻像素的像素值之间的差值小于预设容差时，将所述相邻像素确认为待处理的活动点；

当起点的像素值和相邻像素的像素值之间的差值大于或等于预设容差时，将所述相邻像素确认为所述当前活动分幅中无数据区域的边界点；

将判断后的起点标出为已处理的活动点；

将任一待处理的活动点标注为新的起点，并执行获取起点第一预设方向的相邻像素，判断起点的像素值和相邻像素的像素值之间的差值是否小于预设容差的步骤，直至所有待处理的活动点均确认为已处理的活动点，确定当前活动分幅中无数据区域。

7.根据权利要求6所述的面向连续裁剪后多幅遥感影像数据集的数据边界提取方法，其特征在于，当前活动分幅中所有像素点包括：O=W∪B∪S；

其中，O为当前活动分幅中所有像素点集合；W为当前活动分幅中所有已处理的活动点集合；B为当前活动分幅中所有边界点集合；S当前活动分幅中所有真实数据点集合。

8.根据权利要求7所述的面向连续裁剪后多幅遥感影像数据集的数据边界提取方法，其特征在于，所述边界点集合中各边界点根据预设顺序沿空间邻接关系排列。

9.根据权利要求8所述的面向连续裁剪后多幅遥感影像数据集的数据边界提取方法，其特征在于，所述边界点集合中各边界点的排列方法包括：将任意边界点确认初始活动边界点，并将初始活动边界点确认为已处理的边界点；

根据第二预设方向，将初始活动边界点相邻的边界点确认为当前活动边界点，并将所述当前活动边界点确认为已处理的边界点；

根据第二预设方向，将当前活动边界点相邻的边界点确认为下一活动边界点，并将所述下一活动边界点确认为已处理的边界点，直至所有边界点均确认为已处理的边界点，根据所有已处理的边界点确认当前活动分幅中无数据区域的边界线；其中，边界线为各已处理的边界点根据预设顺序沿空间邻接关系排列连接组成。

10.根据权利要求9所述的面向连续裁剪后多幅遥感影像数据集的数据边界提取方法，其特征在于，所述根据第二预设方向，将当前活动边界点相邻的边界点确认为下一活动边界点，并将所述下一活动边界点确认为已处理的边界点，直至所有边界点均确认为已处理的边界点，根据所有已处理的边界点确认当前活动分幅中无数据区域的边界线的步骤，包括：根据第二预设方向，判断当前活动边界点中所述第二预设方向的边界点数量是否大于一；

当前活动边界点中所述第二预设方向的边界点数量等于一时，将当前活动边界点相邻的边界点确认为下一活动边界点，并将所述下一活动边界点确认为已处理的边界点，执行直至所有边界点均确认为已处理的边界点，根据所有已处理的边界点确认当前活动分幅中无数据区域的边界线的步骤；

当前活动边界点中所述第二预设方向的边界点数量大于一时，将满足第三预设条件的相邻的边界点确认为下一活动边界点。