1.一种智能英语教学方法，应用于智能英语教学领域，其特征在于，所述方法包括：

统计目标学生与其他学生的历史记录数据，其中，所述历史记录数据包括若干数量的领域，每个领域包括若干数量的项目，所述其他学生是指学习过目标学生对应的目标项目的其他学生；

基于所述目标学生与其他学生的历史记录数据中领域与项目的数量差异，计算目标学生与其他学生之间对应的领域相似性；

根据所述目标学生与其他学生所属分类类别对应的类别值、距离度量指标以及所述领域相似性，确认目标学生与其他学生对应的参考性指标；

通过目标学生对应的领域特征值，以及所述目标学生与其他学生对应的参考性指标，计算所述目标学生对应的目标项目对应的推荐率；

将若干数量的项目对应的推荐率进行排序，确认前预设数量排序顺序的推荐率对应的项目为目标学生的推荐项目；

所述根据所述目标学生与其他学生所属分类类别对应的类别值、距离度量指标以及所述领域相似性，确认目标学生与其他学生对应的参考性指标，具体包括：基于所述目标学生与其他学生的历史记录数据分别确认的有效项目的数量、学习次数与其对应的学习时长，分别构建所述目标学生与其他学生对应的学习水平指标，其中，所述有效项目是指学习时长大于预设阈值的项目；

根据所述目标学生与其他学生的历史记录数据确认的学习过的领域及其项目的数量，分别计算所述目标学生与其他学生对应的新领域兴趣指标；

通过所述目标学生与其他学生对应的学习水平指标的差异，以及目标学生与其他学生对应的新领域兴趣指标的差异，计算所述目标学生与其他学生对应的距离度量指标；

基于预设的聚类算法与所述目标学生与其他学生对应的距离度量指标，将所述目标学生与其他学生进行分类定义分类类别，以确认目标学生与其他学生所属分类类别对应的类别值；

将所述目标学生与其他学生所属分类类别对应的类别值、距离度量指标以及所述领域相似性输入预设的参考性指标计算公式，计算目标学生与其他学生对应的参考性指标；

所述将所述目标学生与其他学生所属分类类别对应的类别值、距离度量指标以及所述领域相似性输入预设的参考性指标计算公式，计算目标学生与其他学生对应的参考性指标，具体包括：其中， 为目标学生与第 个其他学生对应的参考性指标， 为目标学生与第 个其他学生对应的距离度量指标， 为目标学生与第 个其他学生之间对应的领域相似性，为目标学生所属分类类别对应的类别值， 为第 个其他学生所属分类类别对应的类别值，为预设的正数常数；

所述通过目标学生对应的领域特征值，以及所述目标学生与其他学生对应的参考性指标，计算所述目标学生对应的目标项目对应的推荐率，具体包括：其中，为目标学生对应的目标项目对应的推荐率， 为目标学生对应的领域特征值，为其他学生的数量， 为目标学生与第 个其他学生对应的参考性指标，其中，当所述目标项目所属领域为目标学生学习过的领域，则领域特征值 取值为1，当所述目标项目所属领域为目标学生未学习过的领域，则领域特征值 取值为目标学生对应的新领域兴趣指标 。

2.根据权利要求1所述的智能英语教学方法，其特征在于，所述基于所述目标学生与其他学生的历史记录数据中领域与项目的数量差异，计算目标学生与其他学生之间对应的领域相似性，具体包括：根据所述目标学生与其他学生的历史记录数据，分别获取目标学生与其他学生所学习过的领域数量，以及在每个领域中所学习过的项目数量；

将所述目标学生与其他学生所学习过的领域数量，以及在每个领域中所学习过的项目数量，输入预设的领域相似性计算公式，计算目标学生与其他学生之间对应的领域相似性。

3.根据权利要求2所述的智能英语教学方法，其特征在于，所述将所述目标学生与其他学生所学习过的领域数量，以及在每个领域中所学习过的项目数量，输入预设的领域相似性计算公式，计算目标学生与其他学生之间对应的领域相似性，具体包括：其中， 为目标学生与第 个其他学生之间对应的领域相似性， 为目标学生在第 个领域所学习过的项目数量，为目标学生在所有领域所学习过的项目数量， 为第 个其他学生在第 个领域所学习过的项目数量， 为第 个其他学生在所有领域所学习过的项目数量， 为目标学生所学习过的领域数量，为预设的正数常数。

4.根据权利要求1所述的智能英语教学方法，其特征在于，所述基于所述目标学生与其他学生的历史记录数据分别确认的有效项目的数量、学习次数与其对应的学习时长，分别构建所述目标学生与其他学生对应的学习水平指标，其中，所述有效项目是指学习时长大于预设阈值的项目，具体包括：基于所述目标学生与其他学生的历史记录数据，比对所述目标学生与其他学生所学习的项目的学习时长与预设阈值，以将学习时长大于预设阈值的项目确认为有效项目；

统计所述目标学生与其他学生对应的有效项目的数量、学习次数与其对应的学习时长，以及每次学习对应的练习正确率；

根据所述目标学生与其他学生对应的有效项目的数量、学习次数与其对应的学习时长，以及每次学习对应的练习正确率，构建所述目标学生与其他学生对应的学习水平指标。

5.根据权利要求4所述的智能英语教学方法，其特征在于，所述根据所述目标学生对应的有效项目的数量、学习次数与其对应的学习时长，以及每个有效项目每次学习对应的练习正确率，构建所述目标学生对应的学习水平指标，具体包括：其中，为目标学生对应的学习水平指标， 为有效项目的数量， 为第 个有效项目的学习次数， 为目标学生第 个有效项目第 次学习对应的练习正确率， 为目标学生第个有效项目第 次学习对应的学习时长；对应的：所述根据所述目标学生的历史记录数据确认的学习过的领域及其项目的数量，计算所述目标学生对应的新领域兴趣指标，具体包括：其中，为目标学生对应的新领域兴趣指标， 为目标学生所学习过的领域数量， 为系统内所有的领域数量， 为目标学生在不同领域内学习过的项目对应的方差，为目标学生在学习过的领域中项目数量的最大值， 为目标学生在学习过的领域中项目数量的最小值。

6.根据权利要求5所述的智能英语教学方法，其特征在于，所述通过所述目标学生与其他学生对应的学习水平指标的差异，以及目标学生与其他学生对应的新领域兴趣指标的差异，计算所述目标学生与其他学生对应的距离度量指标，具体包括：其中， 为目标学生与第 个其他学生对应的距离度量指标，为目标学生对应的新领域兴趣指标， 为第个其他学生对应的新领域兴趣指标，为目标学生对应的学习水平指标，为第个其他学生对应的学习水平指标， 为以 为底的指数函数。

7.一种智能英语教学系统，应用于智能英语教学领域，其特征在于，所述系统用于实现权利要求1‑6中任一项所述的一种智能英语教学方法，所述系统包括：统计模块，用于统计目标学生与其他学生的历史记录数据，其中，所述历史记录数据包括若干数量的领域，每个领域包括若干数量的项目，所述其他学生是指学习过目标学生对应的目标项目的其他学生；

计算模块，用于基于所述目标学生与其他学生的历史记录数据中领域与项目的数量差异，计算目标学生与其他学生之间对应的领域相似性；

确认模块，用于根据所述目标学生与其他学生所属分类类别对应的类别值、距离度量指标以及所述领域相似性，确认目标学生与其他学生对应的参考性指标；

分析模块，用于通过目标学生对应的领域特征值，以及所述目标学生与其他学生对应的参考性指标，计算所述目标学生对应的目标项目对应的推荐率；

推荐模块，用于将若干数量的项目对应的推荐率进行排序，确认前预设数量排序顺序的推荐率对应的项目为目标学生的推荐项目。