1.一种基于云计算的水资源监测与调度管理系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取不同地区的水资源数据，所述水资源数据包括历史用水情况、历史降水情况以及当前剩余可用水量；

数据处理模块，用于根据所述不同地区的水资源数据分析得到各地区的用水满足情况；

调度模块，用于根据所述各地区用水满足情况进行调度；

其中，所述数据处理模块包括：

用水分析单元，用于根据所述不同地区的历史用水情况确定各地区下一年的用水需求总量；

可用水分析单元，用于根据所述不同地区的历史降水情况确定各地区下一年的降水量，并基于所述各地区下一年的降水量、所述当前剩余可用水量以及所述历史用水情况确定各地区下一年的可用水量；

用水满足情况分析单元，用于根据所述各地区下一年的用水需求总量和可用水量确定所述各地区的用水满足情况；

所述历史用水情况包括历史工业用水数据和历史农业用水数据；

所述用于根据所述不同地区的历史用水数据确定各地区下一年的用水需求总量，包括：基于所述不同地区的历史工业用水数据确定各地区的工业用水变化指标；

基于所述不同地区的历史农业用水数据确定各地区的农业用水变化指标；

基于所述不同地区的历史用水数据确定各地区的工业用水占比；

根据所述各地区的工业用水变化指标、农业用水变化指标和工业用水占比确定各地区的下一年的总用水需求量；

所述工业用水变化指标的计算公式为：

其中，为当前地区的工业用水变化指标，n为总年数，为当前地区第j年的工业用水总量， 为当前地区第j年前一年的工业用水总量；

所述农业用水变化指标的计算公式为：

其中，为当前地区的农业用水变化指标，n表示总年数， 为当前地区第j年的农业用水总量， 为当前地区第j年前一年的农业用水总量；

所述各地区下一年的总用水需求量的计算公式为：

其中， 表示第i个地区的工农业用水增加量，表示第i个地区的工业用水变化指标，表示第i个地区的工业用水占比，表示第i个地区的工业用水变化指标， 表示第i个地区下一年的总用水需求量， 表示第i个地区最近一年的用水总量。

2.如权利要求1所述的一种基于云计算的水资源监测与调度管理系统，其特征在于，所述根据所述不同地区的历史降水情况确定各地区下一年的降水量，包括：利用STL分解方法对所述不同地区的历史降水情况进行分析，得到降水量趋势曲线、降水量季节性曲线和降水量残差曲线；

根据降水量趋势曲线和降水量季节性曲线确定各地区下一年增加的降水量；

根据降水量残差曲线和降水量趋势曲线确定各地区下一年的干旱可能性指标；

基于所述各地区下一年增加的降水量、各地区下一年的干旱可能性指标和各地区最近一年的降水量得到各地区下一年的降水量。

3.如权利要求2所述的一种基于云计算的水资源监测与调度管理系统，其特征在于，所述根据降水量残差曲线和降水量趋势曲线确定各地区下一年的干旱可能性指标，包括：根据所述降水量残差曲线得到各地区下一年的干旱可能性；

根据所述降水量趋势曲线得到各地区的降水量走势指标；

基于所述各地区下一年的干旱可能性和所述各地区的降水量走势指标得到各地区下一年的干旱可能性指标。

4.如权利要求3所述的一种基于云计算的水资源监测与调度管理系统，其特征在于，所述下一年的干旱可能性的计算公式为：其中，表示下一年的干旱可能性， 表示归一化指数函数， 表示残差数小于0的数据个数， 表示残差数据大于0的数据个数， 表示第c个残差数小于0的残差数值，表示第d个残差数大于0的残差数值。

5.如权利要求4所述的一种基于云计算的水资源监测与调度管理系统，其特征在于，所述降水量走势指标的计算公式为：其中，表示降水量走势指标，n表示总年数， 和 分别为第j年和第j年前一年的降水量。

6.如权利要求5所述的一种基于云计算的水资源监测与调度管理系统，其特征在于，所述下一年的干旱可能性指标的计算公式为：其中， 表示下一年的干旱可能性指标，表示降水量走势指标，表示下一年的干旱可能性。

7.如权利要求1‑6任一项所述的一种基于云计算的水资源监测与调度管理系统，其特征在于，所述基于所述各地区下一年的降水量、所述当前剩余可用水量以及所述历史用水情况确定各地区下一年的可用水量，包括：根据所述历史用水情况确定降水量转化为可用水量的转化率；

根据所述各地区下一年的降水量、所述当前剩余可用水量以及所述转化率计算得到所述各地区下一年的可用水量。