1.一种蓄电池充电智能监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

获取蓄电池每次充电过程中每一时刻的电压和表面温度以及蓄电池在正常情况下充电过程中表面的平均温度；

将每个时刻与每个时刻最近的前若干个时刻构成的时段，记为每个时刻对应时段，根据每个时刻对应时段内的每个时刻的表面温度和电压，得到每个时刻对应时段内温度变化的异常程度；

分别对每个时刻对应时段内的所有电压和表面温度进行直线拟合，得到每个时刻对应时段内的电压和表面温度的拟合直线，根据每个时刻对应时段内的电压和表面温度的拟合直线的斜率，得到每个时刻对应时段内电压变化与温度变化的一致程度；

根据每个时刻的电压和每个时刻与第一个时刻的时间间隔，得到每个时刻电压的上升程度；将与每个时刻相邻的前若干个时刻记为每个时刻对应的参考时刻，根据每个时刻电压的上升程度、每个参考时刻电压的上升程度以及每个时刻对应的参考时刻个数，得到每个时刻对应时段内电压表现异常的程度；

根据每个时刻对应时段内电压表现异常的程度、温度变化的异常程度以及电压变化与温度变化的一致程度，得到蓄电池的健康状况；

所述根据每个时刻对应时段内的每个时刻的表面温度和电压，得到每个时刻对应时段内温度变化的异常程度的具体计算公式为：其中， 表示第 个时刻对应时段内温度变化的异常程度， 表示第 个时刻对应时段内的每个二阶差分序列中的数据数量， 表示第 个时刻对应时段内所有时刻的表面温度的二阶差分序列中的第 个数据， 表示第 个时刻对应时段内所有时刻的电压的二阶差分序列中的第 个数据， 表示绝对值函数， 表示蓄电池在正常情况下充电过程中表面的平均温度， 表示第 个时刻的表面温度；

所述根据每个时刻对应时段内的电压和表面温度的拟合直线的斜率，得到每个时刻对应时段内电压变化与温度变化的一致程度的具体计算公式为：其中，表示第 个时刻对应时段内电压变化与温度变化的一致程度， 表示第 个时刻对应时段内的电压的拟合直线的斜率， 表示第 个时刻对应时段内的表面温度的拟合直线的斜率， 表示第 个时刻对应时段内所有时刻的电压和表面温度的皮尔逊相关系数， 表示绝对值函数。

2.根据权利要求1所述一种蓄电池充电智能监测方法，其特征在于，所述根据每个时刻的电压和每个时刻与第一个时刻的时间间隔，得到每个时刻电压的上升程度，包括的具体步骤如下：将第 个时刻对应时段内所有时刻的电压的一阶差分序列中的所有数据的和值，记为第个时刻对应时段内的电压变化程度；

将第 个时刻对应时段内所有时刻的电压的二阶差分序列中的所有数据的和值，记为第个时刻对应时段内的电压变化差异；

根据每个时刻对应时段内的电压变化程度、电压变化差异以及每个时刻与第一个时刻的时间间隔，得到每个时刻电压的上升程度。

3.根据权利要求2所述一种蓄电池充电智能监测方法，其特征在于，所述根据每个时刻对应时段内的电压变化程度、电压变化差异以及每个时刻与第一个时刻的时间间隔，得到每个时刻电压的上升程度的具体计算公式为：其中， 表示第 个时刻电压的上升程度， 表示第 个时刻对应时段内的电压变化程度， 表示第 个时刻对应时段内的电压变化差异， 表示第 个时刻与第1个时刻的时间间隔， 表示线性归一化函数。

4.根据权利要求1所述一种蓄电池充电智能监测方法，其特征在于，所述根据每个时刻电压的上升程度、每个参考时刻电压的上升程度以及每个时刻对应的参考时刻个数，得到每个时刻对应时段内电压表现异常的程度，包括的具体步骤如下：将第 个时刻对应的所有参考时刻的电压的上升程度与第 个时刻电压的上升程度的差值的绝对值的均值，记为第 个时刻与对应的参考时刻的电压的上升程度的差异；

将第 个时刻的电压的上升程度和第 个时刻与对应的参考时刻的电压的上升程度的差异的乘积的归一化值，记为第 个时刻处于恒流充电阶段的可能性；

将1减去第 个时刻属于恒流充电阶段的可能性的值，记为第 个时刻处于恒压充电阶段的可能性；

将第 个时刻对应时段内所有时刻的电压的二阶差分序列中的所有数据的绝对值的和值，记为第 个时刻对应时段内相邻时刻电压变化速度的差异；

将第 个时刻对应时段内相邻时刻电压变化速度的差异与第 个时刻对应时段内最后一个时刻的电压与第一个时刻的电压的差值的绝对值的比值，记为第 个时刻对应时段内表现恒流充电阶段的电压异常程度；

将第 个时刻对应时段内所有时刻的电压的一阶差分序列中所有数据的绝对值的和值与第 个时刻对应时段内最后一个时刻的电压与第一个时刻的电压的差值的绝对值的比值，记为第 个时刻对应时段内表现恒压充电阶段的电压异常程度；

根据每个时刻处于恒流充电阶段的可能性、每个时刻处于恒压充电阶段的可能性、每个时刻对应时段内表现恒流充电阶段的电压异常程度以及表现恒压充电阶段的电压异常程度，得到每个时刻对应时间段内电压表现异常的程度。

5.根据权利要求4所述一种蓄电池充电智能监测方法，其特征在于，所述根据每个时刻处于恒流充电阶段的可能性、每个时刻处于恒压充电阶段的可能性、每个时刻对应时段内表现恒流充电阶段的电压异常程度以及表现恒压充电阶段的电压异常程度，得到每个时刻对应时间段内电压表现异常的程度的具体计算公式为：其中， 表示第 个时刻对应时段内电压表现异常的程度， 表示第 个时刻处于恒流充电阶段的可能性，表示第 个时刻对应时段内表现恒流充电阶段的电压异常程度， 表示第 个时刻处于恒压充电阶段的可能性， 为第 个时刻对应时段内表现恒压充电阶段的电压异常程度。

6.根据权利要求1所述一种蓄电池充电智能监测方法，其特征在于，所述根据每个时刻对应时段内电压表现异常的程度、温度变化的异常程度以及电压变化与温度变化的一致程度，得到蓄电池的健康状况，包括的具体步骤如下：根据每个时刻对应时段内电压表现异常的程度、温度变化的异常程度以及电压变化与温度变化的一致程度，得到每个时刻蓄电池的异常程度；

将所有时刻的蓄电池的异常程度的和值的倒数，记为所述蓄电池在充电过程中的健康情况。

7.根据权利要求6所述一种蓄电池充电智能监测方法，其特征在于，所述根据每个时刻对应时段内电压表现异常的程度、温度变化的异常程度以及电压变化与温度变化的一致程度，得到每个时刻蓄电池的异常程度的具体计算公式为：其中， 表示第 个时刻蓄电池的异常程度，表示第 个时刻对应时段内电压变化与温度变化的一致程度， 表示第 个时刻对应时段内温度变化的异常程度， 表示第 个时刻对应时段内电压表现异常的程度。

8.一种蓄电池充电智能监测系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求

1‑7任一项所述的一种蓄电池充电智能监测方法的步骤。