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专利号: 2024111671183
申请人: 深圳市赛罗尼科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-05-07
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.基于wifi信号识别的摔倒监测方法,其特征在于,所述方法包括:提取目标区域环境信息布设多个wifi采集点位,构建wifi采集模块,通过所述wifi采集模块进行连续采集,获得多个信号数据;

将所述多个信号数据传输至wifi信号处理模块,获得多个信号特征;

基于所述多个信号特征结合目标用户的摔倒事件对所述多个信号数据进行标注,根据标注结果结合多个通信场景构建摔倒识别模型;

通过所述摔倒识别模型对目标用户进行监测识别,生成摔倒识别结果;

根据所述摔倒识别结果触发报警模块,基于所述报警模块进行应急响应。

2.如权利要求1所述的基于wifi信号识别的摔倒监测方法,其特征在于,提取目标区域环境信息布设多个wifi采集点位,构建wifi采集模块,通过所述wifi采集模块进行连续采集,获得多个信号数据,方法包括:遍历所述目标区域环境信息获得wifi网络,确定多个wifi采集点位;

根据所述多个wifi采集点位进行wifi信号源的布设;

当目标用户处于目标区域,激活所述wifi信号源进行信号发射,生成wifi发射信号;

基于目标用户的移动特征确定wifi采集频率;

根据所述多个wifi采集点位按照所述wifi采集频率构建wifi采集模块;

通过所述wifi采集模块连续采集wifi发射信号,生成所述多个信号数据。

3.如权利要求2所述的基于wifi信号识别的摔倒监测方法,其特征在于,将所述多个信号数据传输至wifi信号处理模块,获得多个信号特征,方法包括:通过所述wifi信号处理模块对所述多个信号数据进行傅里叶变换,生成信号频率特征;

基于所述信号频率特征对所述多个信号数据进行时域分析,生成信号时域分析结果;

基于所述信号频率特征对所述多个信号数据进行频域分析,生成信号频域分析结果;

根据所述信号时域分析结果、所述信号频域分析结果确定所述多个信号特征。

4.如权利要求3所述的基于wifi信号识别的摔倒监测方法,其特征在于,基于所述多个信号特征结合目标用户的摔倒事件对所述多个信号数据进行标注,方法包括:根据所述信号时域分析结果结合目标用户的摔倒事件,获得加速度波形变化趋势;

基于所述加速度波形变化趋势确定加速度峰值;

根据所述信号频域分析结果结合目标用户的摔倒事件获得功率谱密度信息;

基于所述功率谱密度信息确定频率分布数据;

基于所述加速度峰值、所述频率分布数据生成多个摔倒特征标签;

遍历所述多个摔倒特征标签对所述多个信号数据进行标注,生成所述标注结果。

5.如权利要求4所述的基于wifi信号识别的摔倒监测方法,其特征在于,根据标注结果结合多个通信场景构建摔倒识别模型,方法包括:基于所述目标区域环境信息进行环境识别分类,确定多个环境场景;

基于所述多个环境场景进行wifi信号测试,生成信号测试结果,所述信号测试结果包含wifi信号强度信息、wifi信号相位信息、wifi信号频率信息;

基于所述wifi信号强度信息对所述wifi信号相位信息、所述wifi信号频率信息进行通信分析,构建多个通信场景;

对所述标注结果进行数据随机划分,确定训练数据集、验证数据集、测试数据集;

按照所述多个通信场景对所述训练数据集、所述验证数据集进行训练调优,并根据所述测试数据集进行评估,生成模型评估结果,构建所述摔倒识别模型。

6.如权利要求2所述的基于wifi信号识别的摔倒监测方法,其特征在于,通过所述摔倒识别模型对目标用户进行监测识别,生成摔倒识别结果,根据所述摔倒识别结果触发报警模块,方法包括:将所述wifi发射信号同步至所述摔倒识别模型对目标用户进行监测识别,获得摔倒识别结果,所述摔倒识别结果为第一识别结果或第二识别结果;

当所述摔倒识别结果为所述第一识别结果时,则结合所述目标区域环境信息生成激活指令,对所述摔倒识别结果赋值为1,并触发所述报警模块;

当所述摔倒识别结果为所述第二识别结果时,则生成持续监测指令,根据所述持续监测指令调取持续监测时长、持续监测动态信息进行分析,根据分析结果更新所述wifi采集频率,对所述摔倒识别结果赋值为0,生成所述摔倒识别结果。

7.如权利要求6所述的基于wifi信号识别的摔倒监测方法,其特征在于,当所述摔倒识别结果为所述第一识别结果时,则结合所述目标区域环境信息生成激活指令,方法包括:当所述摔倒识别结果为所述第一识别结果时,根据所述wifi发射信号进行分析,生成目标用户的摔倒姿势信息;

基于所述摔倒姿势信息结合所述目标区域环境信息划分摔倒报警响应等级;

将所述摔倒报警响应等级添加至所述激活指令。

8.基于wifi信号识别的摔倒监测系统,其特征在于,用于实施权利要求1‑7任一项所述的基于wifi信号识别的摔倒监测方法,所述系统包括:信号连续采集单元,所述信号连续采集单元用于提取目标区域环境信息布设多个wifi采集点位,构建wifi采集模块,通过所述wifi采集模块进行连续采集,获得多个信号数据;

信号特征获取单元,所述信号特征获取单元用于将所述多个信号数据传输至wifi信号处理模块,获得多个信号特征;

摔倒识别模型构建单元,所述摔倒识别模型构建单元用于基于所述多个信号特征结合目标用户的摔倒事件对所述多个信号数据进行标注,根据标注结果结合多个通信场景构建摔倒识别模型;

摔倒识别结果获取单元,所述摔倒识别结果获取单元用于通过所述摔倒识别模型对目标用户进行监测识别,生成摔倒识别结果;

应急响应单元,所述应急响应单元用于根据所述摔倒识别结果触发报警模块,基于所述报警模块进行应急响应。

9.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于wifi信号识别的摔倒监测方法的步骤。