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专利号: 2024111435797
申请人: 南通众强汽车服务有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-10-10
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种汽车故障维修系统,其特征在于:包括故障诊断单元和历史记录单元,用于采集车辆数据集,所述故障诊断单元与故障分析模块网络连接,所述历史记录单元与故障分析模块网络连接,所述车辆数据集由新故障数据集和历史故障数据集组成,所述故障分析模块根据车辆数据集特征对其进行分类编号,所述故障分析模块根据新故障数据集编号N和历史故障数据集编号H,计算车辆维修参数Wxcs和车辆故障指数Gzzs,并将数值储存至维修操作模块中,其计算公式如下:公式中,Wxcs表示车辆维修参数,Hn表示历史故障点总数最高值,Nn表示新故障点总数,Hn‑Nn表示历史故障点和新故障点的差值;

公式中,Gzzs表示车辆故障指数,Nfdj+Nbsq+Nzdxt+Nxgxt+Ndqxt+Ncspj表示车辆每个分区故障点的总数,Z表示车辆零部件总数;

所述故障分析模块通过网络与维修操作模块连接;

所述维修操作模块根据车辆数据集特征对其进行编号,所述车辆数据集由发动机数据集、变速器数据集、制动系统数据集、悬挂系统数据集、电气系统数据集和车身配件数据集组成,所述发动机数据集编号为FDJ,所述变速器数据集编号为BSQ,所述制动系统数据集编号为ZDXT,所述悬挂系统数据集编号为XGXT,所述电气系统数据集编号为DQXT,所述车身配件数据集编号为CSPJ,所述维修操作模块根据车辆数据集,计算出汽车维修操作时长Czsc,并将数值储存至数据统计模块中,所述维修操作模块通过网络与数据统计模块连接;

所述数据统计模块通过网络与大数据云端连接,收集汽车价格数据集,所述汽车价格数据集由汽车配件价格数据集和汽车市场价格数据集组成,所述数据统计模块根据汽车价格数据集建立汽车配件价格数据集模型和汽车市场价格数据集模型,所述数据统计模块对汽车配件价格数据集模型和汽车市场价格数据集模型进行编号,并将汽车配件价格数据集模型编号、汽车市场价格数据集模型编号与车辆数据集模型编号一一对应,所述数据统计模块由数据输出单元和数据保存单元组成,所述数据输出单元根据汽车配件价格数据集和车辆数据集,计算出汽车维修估价Wxgj,所述数据保存单元根据汽车市场价格数据集和车辆数据集,计算出汽车二手价格占比Esjzb,其计算公式如下:公式中,Esjzb表示汽车二手价格占比,GMJ表示汽车初始购入价,GL*BZL*Gzzs表示车辆公里数乘贬值率乘故障指数为汽车已贬值价值,SCJn表示车辆实时市场平均售价;

所述数据统计模块将汽车维修估价Wxgj和汽车二手价格占比Esjzb以数值的形式反馈给用户。

2.根据权利要求1所述的一种汽车故障维修系统,其特征在于:所述故障分析模块根据车辆数据集特征分别对新故障数据集和历史故障数据集进行编号,所述新故障数据集编号为Nfdj、Nbsq、Nzdxt、Nxgxt、Ndqxt和Ncspj,所述历史故障数据集编号为Hfdj、Hbsq、Hzdxt、Hxgxt、Hdqxt和Hcspj。

3.根据权利要求2所述的一种汽车故障维修系统,其特征在于:所述维修操作模块根据车辆数据集特征分别对发动机数据集、变速器数据集、制动系统数据集、悬挂系统数据集、电气系统数据集和车身配件数据集进行编号,所述发动机数据集编号为FDJ1、FDJ2、FDJ3、…FDJn,所述变速器数据集编号为BSQ1、BSQ2、BSQ3、…BSQn,所述制动系统数据集编号为ZDXT1、ZDXT2、ZDXT3、…ZDXTn,所述悬挂系统数据集编号为XGXT1、XGXT2、XGXT3、…XGXTn,所述电气系统数据集编号为DQXT1、DQXT2、DQXT3、…DQXTn,所述车身配件数据集编号为CSPJ1、CSPJ2、CSPJ3、…CSPJn。

4.根据权利要求3所述的一种汽车故障维修系统,其特征在于:数据统计模块根据汽车价格数据集特征分别对汽车配件价格数据集模型和汽车市场价格数据集模型进行编号,所述汽车配件价格数据集模型编号为AFDJ、BBSQ、CZDXT、DXGXT、EDQXT和FCSPJ,所述汽车市场价格数据集模型编号为SCJ1、SCJ2、SCJ3、…SCJn。

5.一种汽车故障维修方法,应用于权利要求1‑4任一所述的一种汽车故障维修系统,其特征在于:包括以下步骤:

步骤一、故障分析模块根据故障诊断单元采集车辆故障信息历史维修信息后组成车辆数据集,根据车辆数据集特征对其进行分类编号,新故障数据集编号为N,历史故障数据集编号为H,根据公式计算车辆维修参数Wxcs和车辆故障指数Gzzs,再将数值储存至维修操作模块中;

步骤二、维修操作模块根据车辆数据集特征对其进行分类编号,发动机数据集编号为FDJ,变速器数据集编号为BSQ,制动系统数据集编号为ZDXT,悬挂系统数据集编号为XGXT,电气系统数据集编号为DQXT,车身配件数据集编号为CSPJ,根据公式计算汽车维修操作时长Czsc,并将数值储存至数据统计模块中;

Czsc=(FDJn+BSQn+ZDXTn+XGXTn+DQXTn+CSPJn)*T+Tsj公式中,Czsc表示汽车维修操作时长,FDJn+BSQn+ZDXTn+XGXTn+DQXTn+CSPJn表示汽车维修每个零部件的总数,T表示维修每个零部件平均参考时长,Tsj表示汽车试驾检查参考时长;

步骤三、数据统计模块通过大数据云端收集汽车价格数据集,将其分类编号后与车辆数据集模型编号一一对应,数据输出单元根据汽车价格数据集和车辆数据集,计算出汽车维修估价Wxgj,其计算公式如下:

Wxgj=(FDJn+BSQn+ZDXTn+XGXTn+DQXTn+CSPJn)*Pn公式中,Wxgj表示汽车维修估价,FDJn+BSQn+ZDXTn+XGXTn+DQXTn+CSPJn表示汽车维修每个零部件的总数,Pn表示价格档位对应的价格基数;

数据保存单元根据汽车市场价格数据集和车辆数据集,计算出汽车二手价格占比Esjzb,并以数值的形式反馈给用户。