1.一种智能化图书馆门禁监控系统，其特征在于，包括以下模块：门禁设备监测模块、门禁监控风险预警模块、门禁监控识别模块、门禁维修控制模块；

所述门禁设备监测模块包括门禁响应监测单元和门禁权限监测单元；

所述门禁响应监测单元用于分析图书馆门禁面部特征识别算法性能和图书馆门禁校园卡识别算法性能，获取门禁捕捉系数，识别图书馆门禁响应异常状态；

所述门禁权限监测单元用于监测图书馆门禁权限身份验证性能，分析图书馆门禁在图书馆人流负载最高时间段的验证状态，获取门禁权限性能系数，通过孤立森林算法识别图书馆门禁权限异常状态；

所述门禁监控风险预警模块用于根据图书馆门禁响应异常状态、图书馆门禁权限异常状态，获取门禁风险系数，对应生成预警信息并发送给门禁维修控制模块；

所述门禁监控识别模块用于根据图书馆历史人流负载数据，预测不同时间段图书馆人流拥挤风险，获取图书馆拥挤系数，对应生成监控信息并发送给门禁维修控制模块；

所述门禁维修控制模块用于接收预警信息和监控信息，对预警信息进行分类评级，生成对应的维修等级信号发送给维修人员，根据监控信息对门禁识别精度进行动态调整；

所述分析图书馆门禁面部特征识别算法性能和图书馆门禁校园卡识别算法性能，获取门禁捕捉系数的具体过程如下：对图书馆门禁面部特征识别算法进行时间复杂度和空间复杂度分析，获取面部特征识别算法的时间复杂度值和空间复杂度值，计算面部特征识别算法性能指数，面部特征识别算法的时间复杂度，表示算法执行所需的时间，面部特征识别算法的空间复杂度，表示算法执行所需的存储空间；

对图书馆门禁校园卡识别算法进行时间复杂度和空间复杂度分析，获取校园卡识别算法的时间复杂度值和空间复杂度值，计算校园卡识别算法性能指数，校园卡识别算法的时间复杂度，表示算法执行所需的时间，校园卡识别算法的空间复杂度，表示算法执行所需的存储空间；

将面部特征识别算法性能指数和校园卡识别算法性能指数进行综合运算处理，得到门禁捕捉系数；

所述分析图书馆门禁在图书馆人流负载最高时间段的验证状态，获取门禁权限性能系数的具体过程如下：将图书馆门禁在图书馆人流负载最高时间段和正常时间段内的响应时间和验证成功率进行线性回归分析，获取验证状态影响因子；

通过图书馆门禁数据库实时获取门禁权限验证数据，分析图书馆人流负载最高时间段内的验证成功率和平均响应时间，将验证成功率和平均响应时间与验证状态影响因子进行综合运算，得到门禁权限性能系数；

所述根据图书馆历史人流负载数据，预测不同时间段图书馆人流拥挤风险，获取图书馆拥挤系数的具体过程如下：根据图书馆历史人流负载数据，结合实时监控数据，对当前人流状况进行评估，并与历史数据进行对比分析，通过时序模型预测潜在的拥挤风险；计算出不同时间段的平均人流量和峰值人流量，得到图书馆拥挤系数，识别图书馆在不同时间段的使用高峰和低谷。

2.根据权利要求1所述的一种智能化图书馆门禁监控系统，其特征在于：识别图书馆门禁响应异常状态的具体过程如下：将门禁捕捉系数与设定的门禁捕捉系数的阈值范围进行比较，当门禁捕捉系数超过门禁捕捉系数的阈值范围时，生成图书馆门禁响应异常状态信息，并发送给门禁监控风险预警模块。

3.根据权利要求2所述的一种智能化图书馆门禁监控系统，其特征在于：通过孤立森林算法识别图书馆门禁权限异常状态的具体过程如下：基于门禁权限性能系数，通过机器学习中孤立森林算法对门禁权限性能系数构建孤立森林模型，计算异常得分，根据孤立森林算法设置异常得分阈值，当异常得分大于异常得分阈值，则表示图书馆门禁权限异常状态，生成图书馆门禁权限异常状态信息，并发送给门禁监控风险预警模块。

4.根据权利要求3所述的一种智能化图书馆门禁监控系统，其特征在于：根据图书馆门禁响应异常状态、图书馆门禁权限异常状态，获取门禁风险系数的具体过程如下：基于门禁捕捉系数和门禁权限性能系数，分别与设定的门禁捕捉系数的门限值和门禁权限性能系数的门限值进行综合运算处理，得到门禁风险系数。

5.根据权利要求4所述的一种智能化图书馆门禁监控系统，其特征在于：对预警信息进行分类评级，生成对应的维修等级信号的具体过程如下：根据预警信息设置不同预警等级的触发条件，预警信息包括图书馆门禁响应异常状态信息、图书馆门禁权限异常状态信息；

根据每个预警等级对应的触发条件，对预警信息进行分类评级，生成对应的维修等级信号。

6.根据权利要求5所述的一种智能化图书馆门禁监控系统，其特征在于：根据监控信息对门禁识别精度进行动态调整的具体过程如下：基于图书馆拥挤系数，当图书馆拥挤系数大于第一拥挤阈值时，将门禁识别精度调至低精度模式；

当图书馆拥挤系数大于第二拥挤阈值小于第一拥挤阈值时，将门禁识别精度调至中精度模式；

当图书馆拥挤系数小于第三拥挤阈值时，将门禁识别精度调至高精度模式。