1.一种基于知识图谱的护理方案智能化推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：利用大数据技术采集护理信息相关数据并建立知识图谱，所述护理信息相关数据至少应包括：若干个患者的临床信息、护理信息，所述临床信息中包含若干种临床症状以及对应的病症程度，患者中包含待推荐患者，知识图谱中存在关系的两个患者为相关患者；

根据任意两个相关患者的临床信息的差异，获取所述两个相关患者的相同的临床症状中任意临床症状对所述患者的表示性；综合两个相关患者的相同的临床症状对所述两个相关患者的表示性，获取所述两个相关患者的初步相似性；对任意两个相关患者与其他所有患者的初步相似性进行筛选，得到所述两个相关患者的相似患者；综合任意两个相关患者的所有相似患者之间的初步相似性，得到所述两个相关患者的最终相似性，筛选得到任意患者的参考患者；

综合待推荐患者的参考患者的护理信息，建立待推荐患者的若干个推荐方案；

综合待推荐患者的若干个推荐方案，完成护理方案的智能化推荐；

所述根据任意两个相关患者的临床信息的差异，获取所述两个相关患者的相同的临床症状中任意临床症状对所述患者的表示性，包括的具体方法为：将任意两个相关患者记为A患者和B患者；

其中， 表示A患者与B患者的相同的临床症状中第 个临床症状对A患者的表示性； 表示A患者的相关患者数量； 表示A患者在A患者与B患者的相同的临床症状中第 个临床症状的病症程度， 表示A患者的第 个相关患者在A患者与B患者的相同的临床症状中第 个临床症状的病症程度；表示绝对值函数；

所述综合两个相关患者的相同的临床症状对所述两个相关患者的表示性，获取所述两个相关患者的初步相似性，包括的具体方法为：获取任意两个相关患者临床信息中相同的临床症状数量；

任意两个相关患者的初步相似性的获取方法为：

其中， 表示A患者与B患者的初步相似性； 表示A患者与B患者的相同的临床症状数量； 、 表示A患者与B患者的相同的临床症状中第 个临床症状对A患者、B患者的表示性； 、 表示A患者、B患者在A患者与B患者的相同的临床症状中第 个临床症状的病症程度； 表示绝对值函数， 表示归一化函数，T表示预设第一参数；

所述综合待推荐患者的参考患者的护理信息，建立待推荐患者的若干个推荐方案，包括的具体方法为：获取待推荐患者的所有参考患者的护理信息，其中护理信息包括护理服务、护理服务等级、护理服务等级对应的费用；

获取任意护理服务对待推荐患者的适用程度；获取任意护理服务对待推荐患者的适用等级；

按照护理服务对待推荐患者的适用程度从大到小的顺序对所有护理服务进行排序，将前 个护理服务以及对应的适用等级记为推荐方案一；

获取每种护理服务被替换的优先级以及每种护理服务等级被替换的优先级；

按照每种护理服务被替换的优先级从小到大的顺序进行排序，将每种护理服务被替换的优先级最大的 个护理服务与推荐方案一中末尾的 个护理服务进行替换，得到推荐方案二；

按照每种护理服务等级被替换的优先级从小到大的顺序进行排序，将每种护理服务等级被替换的优先级最大的 个护理服务等级与推荐方案一中对应的护理服务中的适用等级进行替换，得到推荐方案三；

所述 、 、 为预设第四参数、预设第五参数、预设第六参数。

2.根据权利要求1所述一种基于知识图谱的护理方案智能化推荐方法，其特征在于，所述对任意两个相关患者与其他所有患者的初步相似性进行筛选，得到所述两个相关患者的相似患者，包括的具体方法为：获取任意两个相关患者与其他所有患者的初步相似性，将与两个相关患者的初步相似性大于预设第二参数的患者记为所述两个相关患者的相似患者。

3.根据权利要求1所述一种基于知识图谱的护理方案智能化推荐方法，其特征在于，所述综合任意两个相关患者的所有相似患者之间的初步相似性，得到所述两个相关患者的最终相似性，筛选得到任意患者的参考患者，包括的具体方法为：任意两个相关患者的最终相似性的获取方法为：

其中， 表示A患者与B患者的最终相似性； 表示A患者与B患者的初步相似性；表示A患者的相似患者数量，表示B患者的相似患者数量， 表示A患者的第 个相似患者与B患者的第 个相似患者的初步相似性； 表示归一化函数；

在任意患者的所有相关患者中，将与所述患者的最终相似性大于预设第二参数的相关患者记为所述患者的参考患者。

4.根据权利要求1所述一种基于知识图谱的护理方案智能化推荐方法，其特征在于，所述任意护理服务对待推荐患者的适用程度的具体获取方法为：对任意护理服务，获取待推荐患者的参考患者中接受所述护理服务的所有患者与A患者的最终相似性的和，并与待推荐患者的参考患者中接受所述护理服务的患者数量相乘，得到所述护理服务对待推荐患者的适用程度。

5.根据权利要求1所述一种基于知识图谱的护理方案智能化推荐方法，其特征在于，所述任意护理服务对待推荐患者的适用等级的具体获取方法为：其中， 表示第 种护理服务对待推荐患者的适用等级； 表示待推荐患者的参考患者中接受第 种护理服务的患者数量； 表示待推荐患者的参考患者中第 个患者与待推荐患者的最终相似性， 表示待推荐患者的参考患者中第 个患者接受第h种护理服务的护理服务等级； 表示向下取整符号。

6.根据权利要求1所述一种基于知识图谱的护理方案智能化推荐方法，其特征在于，所述每种护理服务被替换的优先级以及每种护理服务等级被替换的优先级的具体获取方法为：根据任意护理服务的对待推荐患者的适用等级的费用、所述护理服务对待推荐患者的适用程度，获取每种护理服务被替换的优先级；任意护理服务的对待推荐患者的适用等级的费用与所述护理服务被替换的优先级呈正比，所述护理服务对待推荐患者的适用程度与所述护理服务被替换的优先级呈反比；

根据任意护理服务的任意护理服务等级的费用、所述护理服务对待推荐患者的适用程度，获取每种护理服务等级被替换的优先级；任意护理服务的任意护理服务等级的费用与所述护理服务等级被替换的优先级呈正比，所述护理服务对待推荐患者的适用程度与所述护理服务等级被替换的优先级呈反比。

7.一种基于知识图谱的护理方案智能化推荐系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1 6任意一项所述方法的步骤。

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