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专利号: 2024111175200
申请人: 南京嘉码讯数字科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
更新日期:2025-07-12
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种用于智慧城市的树木种植监控数据辨识系统,其特征在于,所述系统包括:

内容捕获器件,用于对智慧城市的树木种植区域执行定向图像捕获处理,以获得并输出相应的种植区域图像;

逐层构建器件,用于对前馈神经网络执行多次训练以完成对前馈神经网络的多次网络构建,并将执行完多次训练后的前馈神经网络作为智能辨识模型输出;

信道传输机构,与次序辨识机构连接,用于将接收到的代表种植区域图像在内容捕获器件中被执行的各项图像处理的次序的二进制数值通过移动通信网络无线传输给远端的大数据服务网元;

次序辨识机构,分别与所述信道传输机构、所述逐层构建器件以及所述内容捕获器件连接,用于基于内容捕获器件的各项拍摄参数以及种植区域图像的各项可视化数据采用智能辨识模型智能辨识代表种植区域图像在内容捕获器件中被执行的各项图像处理的次序的二进制数值,其中,在所述二进制数值中包括首尾连接的各项图像处理分别对应的各项次序数值,每一项图像处理对应的次序数值由该项图像处理的执行序号加该项图像处理的ASCLL码进行表示;

其中,基于内容捕获器件的各项拍摄参数以及种植区域图像的各项可视化数据采用智能辨识模型智能辨识代表种植区域图像在内容捕获器件中被执行的各项图像处理的次序的二进制数值包括:内容捕获器件的各项拍摄参数为内容捕获器件的快门速度、曝光度以及解析度;

其中,基于内容捕获器件的各项拍摄参数以及种植区域图像的各项可视化数据采用智能辨识模型智能辨识代表种植区域图像在内容捕获器件中被执行的各项图像处理的次序的二进制数值还包括:种植区域图像的各项可视化数据为种植区域图像的最大噪声幅值、噪声类型数量、背景面积占比以及各个像素点分别对应的各份亮度数值的均值;

其中,逐层构建器件,用于对前馈神经网络执行多次训练以完成对前馈神经网络的多次网络构建,并将执行完多次训练后的前馈神经网络作为智能辨识模型输出包括:所述前馈神经网络执行的训练的次数与智慧城市的树木种植区域内种植的树木数量单调正向关联。

2.如权利要求1所述的用于智慧城市的树木种植监控数据辨识系统,其特征在于:

基于内容捕获器件的各项拍摄参数以及种植区域图像的各项可视化数据采用智能辨识模型智能辨识代表种植区域图像在内容捕获器件中被执行的各项图像处理的次序的二进制数值还包括:将内容捕获器件的各项拍摄参数以及种植区域图像的各项可视化数据并行输入到所述智能辨识模型中。

3.如权利要求2所述的用于智慧城市的树木种植监控数据辨识系统,其特征在于,所述系统还包括:

体积检测部件,分别与所述次序辨识机构、所述信道传输机构、所述逐层构建器件以及所述内容捕获器件连接,用于分别测量所述次序辨识机构、所述信道传输机构、所述逐层构建器件以及所述内容捕获器件各自的当前实时体积数值;

其中,体积检测部件,分别与所述次序辨识机构、所述信道传输机构、所述逐层构建器件以及所述内容捕获器件连接,用于分别测量所述次序辨识机构、所述信道传输机构、所述逐层构建器件以及所述内容捕获器件各自的当前实时体积数值包括:所述体积检测部件包括多个体积测量单元,用于分别与所述次序辨识机构、所述信道传输机构、所述逐层构建器件以及所述内容捕获器件连接,以完成对所述次序辨识机构、所述信道传输机构、所述逐层构建器件以及所述内容捕获器件各自的当前实时体积数值的分别测量。

4.如权利要求3所述的用于智慧城市的树木种植监控数据辨识系统,其特征在于:

所述体积检测部件包括多个体积测量单元,用于分别与所述次序辨识机构、所述信道传输机构、所述逐层构建器件以及所述内容捕获器件连接,以完成对所述次序辨识机构、所述信道传输机构、所述逐层构建器件以及所述内容捕获器件各自的当前实时体积数值的分别测量包括:所述多个体积测量单元为多个视觉检测器,用于分别与所述次序辨识机构、所述信道传输机构、所述逐层构建器件以及所述内容捕获器件连接,以完成对所述次序辨识机构、所述信道传输机构、所述逐层构建器件以及所述内容捕获器件各自的当前实时体积数值的分别测量。

5.如权利要求4所述的用于智慧城市的树木种植监控数据辨识系统,其特征在于:

所述多个体积测量单元为多个视觉检测器,用于分别与所述次序辨识机构、所述信道传输机构、所述逐层构建器件以及所述内容捕获器件连接,以完成对所述次序辨识机构、所述信道传输机构、所述逐层构建器件以及所述内容捕获器件各自的当前实时体积数值的分别测量包括:所述多个视觉检测器的结构相同。

6.如权利要求5所述的用于智慧城市的树木种植监控数据辨识系统,其特征在于:

所述多个体积测量单元为多个视觉检测器,用于分别与所述次序辨识机构、所述信道传输机构、所述逐层构建器件以及所述内容捕获器件连接,以完成对所述次序辨识机构、所述信道传输机构、所述逐层构建器件以及所述内容捕获器件各自的当前实时体积数值的分别测量还包括:所述多个视觉检测器中的每一个包括立体摄像机。

7.如权利要求2所述的用于智慧城市的树木种植监控数据辨识系统,其特征在于,所述系统还包括:

同步操作机构,分别与所述次序辨识机构、所述信道传输机构、所述逐层构建器件以及所述内容捕获器件的多个体积测量单元连接,用于执行对所述次序辨识机构、所述信道传输机构、所述逐层构建器件以及所述内容捕获器件两两之间的同步操作。

8.如权利要求7所述的用于智慧城市的树木种植监控数据辨识系统,其特征在于:

同步操作机构,分别与所述次序辨识机构、所述信道传输机构、所述逐层构建器件以及所述内容捕获器件的多个体积测量单元连接,用于执行对所述次序辨识机构、所述信道传输机构、所述逐层构建器件以及所述内容捕获器件两两之间的同步操作包括:所述同步操作机构基于方波波形执行对所述次序辨识机构、所述信道传输机构、所述逐层构建器件以及所述内容捕获器件两两之间的同步操作。

9.如权利要求7所述的用于智慧城市的树木种植监控数据辨识系统,其特征在于:

同步操作机构,分别与所述次序辨识机构、所述信道传输机构、所述逐层构建器件以及所述内容捕获器件的多个体积测量单元连接,用于执行对所述次序辨识机构、所述信道传输机构、所述逐层构建器件以及所述内容捕获器件两两之间的同步操作包括:采用ASIC芯片来实现所述同步操作机构。