1.前端矢量数据实时脱密化可视化系统，其特征在于，所述系统包括：数据捕捉模块捕捉用户在前端的实际操作行为，分析用户操作行为背后对矢量数据的需求，根据分析结果识别用户关注数据区域，记录用户关注数据区域的访问频率，输出关注点数据；

实时脱密处理模块基于所述关注点数据，进行数据划分，识别需要优先处理的矢量数据区域，根据识别结果实时对区域进行数据脱密处理，将密文数据转换为明文格式，生成脱密数据集；

视觉优化模块接收所述脱密数据集，结合用户设备的显示特性和环境设置，调整视觉显示参数，根据调整结果进行色彩对比和亮度调整，优化数据在差异化设备上的可视化效果，生成视觉优化输出结果；

可视化渲染模块基于所述视觉优化输出结果，分析当前前端设备的处理能力，动态调整渲染速度和质量，实时优化渲染过程，生成数据动态可视化渲染配置；

所述用户操作行为背后对矢量数据的需求的分析步骤为：收集用户点击、滚动和悬停行为数据，采用公式，

生成操作记录集合O，其中， 表示第 次的实际操作记录，表示总操作次数；

基于所述操作记录集合，提取与矢量数据交互的操作，采用公式，生成矢量数据元素集合V，其中，target 表示 操作的目标元素，int type 表示操作类型是否为交互类型；

根据所述矢量数据元素集合，进行元素需求度分析，采用公式，计算元素 的需求度 ，生成需求频率列表，其中， 表示元素 的权重， 表示在 中的出现次数；

所述脱密数据集的生成步骤为：

基于所述优先处理区域，筛选带有密文的数据点，采用公式，生成加密数据点集合 ，其中， 代表数据点k的加密状态，返回值大于0表示加密；

对所述加密数据点集合中的每个数据点进行脱密处理，采用公式，计算平均解密值 ，输出初步解密数据集 ，其中，是用于解密的密钥， 代表数据点 的解密值，|E|是加密数据点的数量；

根据所述初步解密数据集，进行数据清洗和验证，采用公式，计算初步解密数据的有效值 ，生成脱密数据集，其中， 用于检查数据点 是否有效，有效输出1，否则输出0， 表示脱密后数据点的总数；

所述视觉优化输出结果的生成步骤为：

根据所述视觉显示参数调整结果，分析色彩对比需求，采用公式，计算并生成色彩调整参数 ，其中， 为色彩对比需求， 为色彩调整权重，用于调节色彩调整的强度；

利用所述色彩调整参数，结合亮度基准 ，采用公式，计算并生成亮度调整参数 ，其中， 为色彩调整参数，代表亮度基准，为亮度调整因子，用于调节亮度调整的敏感度；

应用所述色彩调整参数和亮度调整参数，采用公式，进行最终视觉优化调整，生成视觉优化输出结果 ，其中，为综合调整系数，用来平衡色彩与亮度调整的总体效果。

2.根据权利要求1所述的前端矢量数据实时脱密化可视化系统，其特征在于：所述关注点数据的输出步骤为：基于所述需求频率列表，进行数据元素筛选，采用公式，生成关注数据区域集合 ，其中，是需求度超过第一阈值 的数据区域，表示区域 的需求度，表示需求频率列表；

根据所述关注数据区域集合，采用公式，

计算关注数据区域 的访问频率 ，生成访问频率数据 ，其中，count 表示中目标为 的出现次数；

根据所述访问频率数据，采用公式，

输出超过第二阈值 的关注点数据 ，其中，是访问频率超过第二阈值 的关注数据区域。

3.根据权利要求2所述的前端矢量数据实时脱密化可视化系统，其特征在于：所述需要优先处理的矢量数据区域的识别步骤为：基于所述关注点数据，收集用户交互数据，提取每个数据点的出现频率，采用公式，计算每个数据点的出现频率 ，生成数据点频率数据，其中， 是目标数据点 的出现次数， 是数据点 的优先级权重，是总交互次数；

基于所述数据点频率数据，进行数据筛选，采用公式，得到筛选后高关注点集合 ，其中， 是标准偏差，用于调整筛选阈值，是筛选阈值，表示筛选后的数据点；

基于所述筛选后高关注点集合，进行数据分组，采用公式，计算数据点的平均属性值 ，输出优先处理区域，其中， 代表筛选后数据点 的属性值，|H|是集合 中元素的数量，表示平均属性值。

4.根据权利要求1所述的前端矢量数据实时脱密化可视化系统，其特征在于：所述视觉显示参数的调整步骤为：接收所述脱密数据集，测量用户设备显示特性和环境设置，采用公式，计算初步设备环境综合参数 ，其中， 代表设备显示特性测量值， 代表环境设置测量值，和 为设备和环境影响权重，用于平衡设备特性和环境设置的影响；

基于所述初步设备环境综合参数，分析设备特性与环境设置影响，采用公式，计算初步调整后的视觉显示参数 ，其中， 为平衡调节因子，表示设备特性和环境设置的相对调整比例；

综合所述初步调整后的视觉显示参数，采用公式，

生成视觉显示参数调整结果 ，其中， 为优化调整系数，用来细化最终调整效果。

5.根据权利要求1所述的前端矢量数据实时脱密化可视化系统，其特征在于：所述数据动态可视化渲染配置的生成步骤为：根据所述视觉优化输出结果，采用公式，

计算设备的处理能力系数 ，生成初步设备处理能力评估结果，其中， 是设备性能感应常数，表示设备对视觉输出敏感度；

根据所述初步设备处理能力评估结果，进行渲染速度和质量动态调整，采用公式，计算渲染质量评估值 ，生成动态调整后的渲染质量评估结果，其中， 、 和 分别是渲染速度调节系数、基础调节阈值和指数调整因子，反映渲染质量与设备能力的非线性关系；

利用所述动态调整后的渲染质量评估结果，采用公式，计算可视化渲染配置量化值 ，生成数据动态可视化渲染配置，其中， 和 是渲染配置系数和放大系数。