1.一种信息技术数据的分类存储方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：将客户在其他金融机构的金融信息转入当前的金融机构，并在当前的金融机构对客户的金融信息进行重新评估，将重新检测的金融信息标记为实时金融数据，将客户在其他金融机构的金融信息标记为历史金融数据；

S2：将历史金融数据以知识图谱的形式表示，根据实时金融数据的实体到历史金融数据的实体的最短路径距离，确定实时金融数据与历史金融数据的相关性，并根据历史金融数据的时间戳，确定历史金融数据的时效性；

S3：将实时金融数据与历史金融数据的相关性和历史金融数据的时效性综合性分析，确定能够作为当前金融机构的参考数据，并标记为可存储数据，将可存储数据存储到客户在当前金融机构的金融档案中；

S4：将客户可存储数据与实时金融数据合并，根据合并后的金融数据中金融数额的标准差和平均值，确定金融数额的波动情况，根据金融机构中最佳交易频率范围和单次交易速率的标准值，并确定合并后的金融数据中交易的频率信息和单次交易的速度信息；

S5：将单位时间内金融数额的波动情况、交易的频率信息以及单次交易的速度信息综合性分析，根据合并后的金融数据的时间长度，确定综合性分析结果的数量，生成合并后的金融数据的若干个综合性分析的结果集合，确定合并后的金融数据中需要单独存储的金融数据。

2.根据权利要求1所述的一种信息技术数据的分类存储方法，其特征在于，在步骤2中，确定实时金融数据与历史金融数据的相关性和历史金融数据的时效性，包括：构建当前金融机构的知识图谱，将历史金融数据和实时金融数据建模为知识图谱中的实体，通过关系将它们连接起来，并确保每个实体有相应的属性；

获得历史金融数据的实体到实时金融数据的实体的最短路径，并设置历史金融数据的实体到实时金融数据的实体的最短路径阈值；

通过公式计算，计算图谱数据相关性系数；

获取历史金融数据的时间戳，根据客户每个历史金融数据的时间戳，获得客户每个历史金融数据到客户转入当前金融机构的时间间隔长度；

设置客户每个历史金融数据到客户转入当前金融机构的时间间隔长度的阈值；

通过公式计算，计算数据时效性系数。

3.根据权利要求2所述的一种信息技术数据的分类存储方法，其特征在于，在步骤3中，确定能够作为当前金融机构的参考数据，包括：根据历史金融数据相对于实时金融数据的相关程度和历史金融数据的时效性，获得图谱数据相关性系数和数据时效性系数；

将图谱数据相关性系数和数据时效性系数联立生成金融数据存储评估系数；

图谱数据相关性系数和数据时效性系数与金融数据存储评估系数成正相关关系。

4.根据权利要求3所述的一种信息技术数据的分类存储方法，其特征在于，在步骤3中，根据金融数据存储评估系数，将够作为当前金融机构的参考数据标记为可存储数据，包括：将历史金融数据的金融数据存储评估系数与金融数据存储评估系数阈值比较；

若金融数据存储评估系数大于金融数据存储评估系数阈值，则将历史金融数据标记为可存储数据，并将历史金融数据存储到客户的金融档案中；

若金融数据存储评估系数小于金融数据存储评估系数阈值，则历史金融数据不作为当前金融机构评估客户金融信息的长期参考信息。

5.根据权利要求4所述的一种信息技术数据的分类存储方法，其特征在于，在步骤4中，确定合并后的金融数据中金融数额的波动情况、交易的频率信息和单次交易的速度信息，包括：收集单位时间t内客户在金融机构交易行为的金融数额，根据单位时间t内客户在金融机构交易行为的金融数额，计算每次客户交易行为中金融数额的标准差和平均值，通过公式计算，计算金融数据变异系数；

获取单位时间t内的客户金融数据的最佳交易频率范围，并获得单位时间t内的客户金融数据的交易频率，通过公式计算，计算金融数据范围异常系数；

获得客户在金融机构单次交易速率的标准值，并获得客户在单位时间t内每次交易的交易速度，通过公式计算，计算金融数据速度偏移系数。

6.根据权利要求5所述的一种信息技术数据的分类存储方法，其特征在于，在步骤5中，将单位时间内金融数额的波动情况、交易的频率信息以及单次交易的速度信息综合性分析，包括：根据客户交易的金融金额的波动情况、交易的频率信息以及交易的速度信息，获得金融数据变异系数、金融数据范围异常系数以及金融数据速率偏移系数；

将金融数据变异系数、金融数据范围异常系数以及金融数据速率偏移系数联立生成分类存储评估系数；

金融数据变异系数、金融数据范围异常系数以及金融数据速率偏移系数与分类存储评估系数成正相关关系。

7.根据权利要求6所述的一种信息技术数据的分类存储方法，其特征在于，在步骤5中，根据合并后的金融数据的时间长度，确定综合性分析结果的数量，生成合并后的金融数据的若干个综合性分析的结果集合，确定合并后的金融数据中需要单独存储的金融数据，包括：获得客户金融数据的分类存储评估系数集合，将分类存储评估系数阈值与分类存储评估系数集合中的分类存储评估系数对比；

若分类存储评估系数大于分类存储评估系数阈值，则将此分类存储评估系数对应的单位时间段t进行标记，生成时间段集合；

若分类存储评估系数小于分类存储评估系数阈值，则不进行标记；

获得时间段集合中每个单位时间t内客户的金融数据，并标记为单独存储金融数据。