1.中医药物配伍智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤；

整理中药性味、归经、历史使用案例多种基本属性到数据库中，模拟多种药物组合的相互作用，并记录药物相互作用导致的变化，构建药物信息记录表；

基于所述药物信息记录表，筛选具有协同效应的药物组合，并排除具有拮抗作用的药物组合，生成协同药物组合目录的具体步骤如下；

基于所述药物信息记录表，通过约束满足问题算法，综合分析药物组合间的协同增效与拮抗作用，排除存在拮抗作用的药物组合，并标注具有协同效应的组合，生成初始药物组合筛选结果；

所述约束满足问题算法，按照公式I：

计算药物组合间的协同增效与拮抗作用，生成初始药物组合筛选结果；

其中， 为代表药物组合 是否具有协同增效或拮抗作用的布尔值， 为代表药物A的综合属性， 为代表药物B的综合属性， 为代表药物C的综合属性， 为代表药物D的综合属性， 为代表药物A和B之间相互作用的权重系数，通过药物A和B之间的相互作用研究和评估确定， 为代表药物C的权重系数，通过分析药物C的临床效果数据和药理特性确定， 为代表药物D的权重系数，通过综合参照药物D的安全性、副作用级别以及历史使用案例确定；

基于所述初始药物组合筛选结果，通过调整药物组合的比例、剂量以及使用频次多种参数，对筛选的药物组合进行效能与安全性评估，生成药物组合效能与风险评估结果；

基于所述药物组合效能与风险评估结果，结合当前临床需求和环境因素，细化药物组合的选择与调整，生成协同药物组合目录；

对所述协同药物组合目录中的组合进行分析，参照剂量，以及使用频次对配伍效果的影响，记录多种剂量和频次下的配伍情况，建立剂量与频次推荐矩阵；

在所述剂量与频次推荐矩阵的基础上，分析环境条件对药物配伍的影响，记录环境变化下的药物相互作用情况，制定环境条件调整建议；

结合所述环境条件调整建议与临床案例数据，分析多种环境条件和剂量频次下的配伍效果，提取关键数据，构建药物配伍效果分析模型；

使用所述药物配伍效果分析模型，分析药物配伍效果随治疗时间变化的规律，记录季节变化、治疗周期多种时间因素的影响，建立药物配伍与时间效应分析模型；

所述药物信息记录表包括药物的性味归经、相生相克信息和根据历史文献的配伍实例，所述协同药物组合目录包括调整的药物配比、协同增效的药物对和排除的拮抗药物对，所述剂量与频次推荐矩阵包括多种药物配伍的剂量范围、推荐使用频次和剂量与频次对配伍效果的影响分析，所述环境条件调整建议包括环境温度的调整范围、湿度水平的优化措施和指定存储条件下的药物配伍建议，所述药物配伍效果分析模型包括多种环境条件下的配伍效果预测、剂量频次优化后的配伍建议和临床案例分析结果，所述药物配伍与时间效应分析模型包括治疗周期对配伍效果的影响研究、季节变化与药物配伍的关联性分析和时间调整后的配伍优化示例。

2.根据权利要求1所述的中医药物配伍智能推荐方法，其特征在于：整理中药性味、归经、历史使用案例多种基本属性，模拟多种药物组合的相互作用，并记录药物相互作用导致的变化，构建药物信息记录表的具体步骤如下；

整理中药性味、归经、历史使用案例多种基本属性到数据库中，记录药物相互作用导致的变化，通过数据录入与分类管理，得到药物属性数据库；

基于所述药物属性数据库，参照药物的性味归经与历史使用案例中的相互作用记录，模拟多种药物组合的相互作用，识别并记录药物间产生的协同或拮抗效应，生成药物相互作用模拟记录；

基于所述药物相互作用模拟记录，迭代优化数据分析流程，通过对药物相互作用的细化分析，结合药物的基本属性和模拟的相互作用效果，生成药物信息记录表。

3.根据权利要求1所述的中医药物配伍智能推荐方法，其特征在于：对所述协同药物组合目录中的组合进行分析，参照剂量，以及使用频次对配伍效果的影响，记录多种剂量和频次下的配伍情况，建立剂量与频次推荐矩阵的具体步骤如下；

对所述协同药物组合目录中的每种药物组合进行分析，记录在多种剂量和使用频次下的配伍效果，包括收集每种药物组合在多种剂量级别下的效果数据以及多种使用频次对治疗效果的影响，生成药物配伍与剂量频次关系数据集；

基于所述药物配伍与剂量频次关系数据集，对多种剂量和使用频次下的药物配伍效果进行分析，识别剂量和频次对配伍效果的影响规律，生成剂量与频次优化建议；

将所述剂量与频次优化建议，进行综合分析和调整，参照患者个体差异和药物组合需求，生成剂量与频次推荐矩阵。

4.根据权利要求1所述的中医药物配伍智能推荐方法，其特征在于：在所述剂量与频次推荐矩阵的基础上，分析环境条件对药物配伍的影响，记录环境变化下的药物相互作用情况，制定环境条件调整建议的具体步骤如下；

基于所述剂量与频次推荐矩阵，收集并分析多种环境条件下药物配伍效果的变化数据，包括环境温度、湿度以及存储条件对药物相互作用的影响，生成环境因素影响分析数据集；

对所述环境因素影响分析数据集进行分析，识别对影响药物配伍效果的环境变量，包括选定的温度或湿度范围，确定环境调整的优先级和方向，生成环境调整优先级分析结果；

基于所述环境调整优先级分析结果，列出需要调整的环境条件参数，制定调整计划，包括设定温度和湿度范围，改善存储条件，以及关联的环境调整，生成环境条件调整建议。

5.根据权利要求1所述的中医药物配伍智能推荐方法，其特征在于：结合所述环境条件调整建议与临床案例数据，分析多种环境条件和剂量频次下的配伍效果，提取关键数据，构建药物配伍效果分析模型的具体步骤如下；

收集所述环境条件调整建议中的数据，以及临床案例中关于药物配伍在多种环境条件和剂量频次下的效果数据，包括温度、湿度、剂量、使用频次多种信息，生成药物配伍临床与环境数据集；

对所述药物配伍临床与环境数据集进行分析，提取影响药物配伍效果的关键变量，包括指定环境条件下的剂量响应关系，使用频次对效果的影响，识别优化药物配伍效果的途径，生成药物配伍关键变量分析结果；

梳理所述药物配伍关键变量分析结果中识别的关键变量，包括环境条件变量和剂量频次变量，并依据变量的相互作用及其对配伍效果的影响，构建药物配伍效果分析模型。

6.根据权利要求1所述的中医药物配伍智能推荐方法，其特征在于：使用所述药物配伍效果分析模型，分析药物配伍效果随治疗时间变化的规律，记录季节变化、治疗周期多种时间因素的影响，建立药物配伍与时间效应分析模型的具体步骤如下；

使用所述药物配伍效果分析模型，输入治疗过程中的时间变量，包括治疗周期、季节变化多种数据，应用隐马尔可夫模型，模拟和分析药物配伍效果随时间变化的规律，包括在多季节下药物配伍效果的变化，以及治疗周期对效果的影响，生成时间变量模拟分析结果；

所述隐马尔可夫模型，按照公式II：

计算药物配伍效果随时间变化的规律， 生成时间变量模拟分析结果；

其中， 是给定从时间1到 的观测序列 和环境因素 时,时间 处于

药物配伍效果状态 的概率， 是根据环境因素调整的归一化因子，通过环境敏感性分析确定， 是在环境因素 下，给定状态 下观测值 的出现概率，是在环境因素 下，从状态 转移到状态 的概率， 给定从时间1到

的观测序列 和环境因素 ，药物配伍效果处于状态 的概率；

对所述时间变量模拟分析结果进行分析，识别时间因素对药物配伍效果的影响规律，包括指定季节对药物配伍效果的增强或减弱，治疗周期的长短对效果的持续性影响，提取时间因素影响的关键数据；

基于所述时间因素影响的关键数据，通过分析数据中的模式和趋势，设置分析参数，包括时间段的分类和季节影响，构建药物配伍与时间效应分析模型。

7.中医药物配伍智能推荐系统，其特征在于，根据权利要求1‑6任一项所述的中医药物配伍智能推荐方法执行，所述系统包括：药物特性解析模块分析中药的性味、归经、历史使用案例，对药物的关键特性和潜在治疗作用进行提取，整理成结构化信息，得到药物特性信息集；

相互作用预测模块基于所述药物特性信息集，进行多种药物之间的相互作用分析，包括协同和拮抗效应的预测，获取相互作用分析结果；

协同增效识别模块基于所述相互作用分析结果，筛选具有协同增效潜力的药物组合，并排除潜在的拮抗组合，生成协同增效组合列表；

剂量频次调整模块基于所述协同增效组合列表，进行剂量和使用频次的调整分析，根据治疗效果和安全性平衡，进行剂量频次组合的寻优，建立剂量频次调整建议；

环境适应性分析模块基于所述剂量频次调整建议，分析多种环境因素对药物配伍效果的影响，制定匹配的环境条件调整措施，得到环境调整建议；

配伍效果分析模块结合所述环境调整建议与当前临床案例数据，分析多种环境条件和剂量频次下的配伍效果，进行配伍策略的寻优，获得配伍效果优化策略；

治疗周期与季节调整模块使用所述配伍效果优化策略，研究治疗时间包括季节变化和治疗周期对配伍效果的影响，提出药物配伍的时间调整建议。