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专利号: 202411058372X
申请人: 上海浩珏科技发展有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
更新日期:2025-05-11
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于数据处理的图形元素库管理方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:获取图形元素库日志数据;根据图形元素库日志数据进行元素更新有向图构建,得到元素更新有向图;

步骤S2:对元素更新有向图进行元素更新节点追溯结构设计,得到元素更新节点追溯结构数据;对元素更新节点追溯结构数据进行追溯层级索引表设计,得到节点追溯层级索引表;步骤S2包括以下步骤:步骤S21:对元素更新有向图进行不同节点间的时序同步更新增量计算,得到节点时序同步更新增量数据;

步骤S22:对节点时序同步更新增量数据进行迭代更新识别,得到节点元素迭代更新数据;

步骤S23:根据节点元素迭代更新数据对元素更新有向图进行元素更新节点追溯结构设计,得到元素更新节点追溯结构数据;步骤S23包括以下步骤:步骤S231:对节点元素迭代更新数据进行不同节点间的更新频率提取,得到节点更新频率数据;

步骤S232:根据节点更新频率数据对节点元素迭代更新数据进行不同节点间的迭代层级计算,得到节点元素迭代层级数据;

步骤S233:对节点元素迭代层级数据进行节点链表指针结构配置,得到节点链表指针结构数据;

步骤S234:根据节点链表指针结构数据对元素更新有向图进行元素更新节点追溯结构设计,得到元素更新节点追溯结构数据;

步骤S24:对元素更新节点追溯结构数据进行追溯层级索引表设计,得到节点追溯层级索引表;步骤S24包括以下步骤:步骤S241:对元素更新节点追溯结构数据进行节点间的依赖关系分析,得到更新节点依赖关系数据;

步骤S242:基于更新节点依赖关系数据进行多维节点依赖图谱构建,得到多维节点依赖图谱;

步骤S243:对多维节点依赖图谱进行层级关系加权计算,得到层级关系加权数据;

步骤S244:利用B‑tree算法,并根据层级关系加权数据对元素更新节点追溯结构数据进行追溯层级索引表设计,得到节点追溯层级索引表;

步骤S3:对节点追溯层级索引表进行并发检索衰减梯度计算,得到并发检索衰减梯度数据;根据并发检索衰减梯度数据对节点追溯层级索引表进行索引表性能瓶颈分层识别,得到索引表分层性能瓶颈数据;对索引表分层性能瓶颈数据进行缓存命中率下降估计,得到缓存命中率下降估计数据;

步骤S4:根据索引表分层性能瓶颈数据以及缓存命中率下降估计数据对节点追溯层级索引表进行结构相似分组,得到节点追溯层级结构分组索引表;根据节点追溯层级结构分组索引表进行包装设计图形元素索引管理策略设计,得到包装设计图形元素索引管理策略;将包装设计图形元素索引管理策略发送至云平台,以执行包装设计图形元素库管理方法。

2.根据权利要求1所述的基于数据处理的图形元素库管理方法,其特征在于,步骤S1包括以下步骤:步骤S11:获取图形元素库日志数据;

步骤S12:对图形元素库日志数据进行数据清洗,得到图形元素库日志清洗数据;

步骤S13:对图形元素库日志清洗数据进行更新记录提取,得到图形元素更新记录数据;

步骤S14:根据图形元素更新记录数据进行元素更新有向图构建,得到元素更新有向图。

3.根据权利要求1所述的基于数据处理的图形元素库管理方法,其特征在于,步骤S3包括以下步骤:步骤S31:对节点追溯层级索引表进行并发模拟测试,得到层级索引并发模拟数据;

步骤S32:根据层级索引并发模拟数据对节点追溯层级索引表进行并发检索衰减梯度计算,得到并发检索衰减梯度数据;

步骤S33:根据并发检索衰减梯度数据对节点追溯层级索引表进行索引表性能瓶颈分层识别,得到索引表分层性能瓶颈数据;

步骤S34:对索引表分层性能瓶颈数据进行缓存命中率下降估计,得到缓存命中率下降估计数据。

4.根据权利要求3所述的基于数据处理的图形元素库管理方法,其特征在于,步骤S33包括以下步骤:步骤S331:根据并发检索衰减梯度数据对节点追溯层级索引表进行检索衰减‑追溯层级关联映射,得到检索衰减‑追溯层级关联映射数据;

步骤S332:对检索衰减‑追溯层级关联映射数据进行不同层级间的检索衰减波动计算,得到检索衰减波动数据;

步骤S333:基于大O表示法对检索衰减波动数据进行不同层级间的衰减波动复杂度计算,得到衰减波动复杂度数据;

步骤S334:根据检索衰减波动数据以及衰减波动复杂度数据进行切换调度开销负荷承载计算,得到切换调度开销负荷承载数据;

步骤S335:根据切换调度开销负荷承载数据对节点追溯层级索引表进行索引表性能瓶颈分层识别,得到索引表分层性能瓶颈数据。

5.根据权利要求4所述的基于数据处理的图形元素库管理方法,其特征在于,步骤S34包括以下步骤:步骤S341:对索引表分层性能瓶颈数据进行不同层级的索引表缓存层次分析,得到索引表缓存层次数据;

步骤S342:根据索引表缓存层次数据进行不同层级间的缓存承载失效性分析,得到缓存承载失效性数据;

步骤S343:根据缓存承载失效性数据对索引表缓存层次数据进行不同层级间的缓存冲突触发概率计算,得到缓存冲突触发概率数据;

步骤S344:根据缓存冲突触发概率数据以及缓存承载失效性数据进行缓存命中率下降估计,得到缓存命中率下降估计数据。

6.根据权利要求1所述的基于数据处理的图形元素库管理方法,其特征在于,步骤S4包括以下步骤:步骤S41:根据索引表分层性能瓶颈数据以及缓存命中率下降估计数据对节点追溯层级索引表进行结构相似分组,得到节点追溯层级结构分组索引表;

步骤S42:对节点追溯层级结构分组索引表进行分组索引表聚类性能评估,得到分组索引表聚类性能评估数据;

步骤S43:根据分组索引表聚类性能评估数据对节点追溯层级结构分组索引表进行线程优先分配处理,得到分组索引线程优先分配数据;

步骤S44:根据分组索引线程优先分配数据和节点追溯层级结构分组索引表进行包装设计图形元素索引管理策略设计,得到包装设计图形元素索引管理策略;

步骤S45:将包装设计图形元素索引管理策略发送至云平台,以执行包装设计图形元素库管理方法。

7.一种基于数据处理的图形元素库管理系统,其特征在于,用于执行如权利要求1所述的基于数据处理的图形元素库管理方法,该基于数据处理的图形元素库管理系统包括:元素更新有向图模块,用于获取图形元素库日志数据;根据图形元素库日志数据进行元素更新有向图构建,得到元素更新有向图;

追溯层级索引表设计模块,用于对元素更新有向图进行元素更新节点追溯结构设计,得到元素更新节点追溯结构数据;对元素更新节点追溯结构数据进行追溯层级索引表设计,得到节点追溯层级索引表;

索引表测试模块,用于对节点追溯层级索引表进行并发检索衰减梯度计算,得到并发检索衰减梯度数据;根据并发检索衰减梯度数据对节点追溯层级索引表进行索引表性能瓶颈分层识别,得到索引表分层性能瓶颈数据;对索引表分层性能瓶颈数据进行缓存命中率下降估计,得到缓存命中率下降估计数据;

管理策略设计模块,用于根据索引表分层性能瓶颈数据以及缓存命中率下降估计数据对节点追溯层级索引表进行结构相似分组,得到节点追溯层级结构分组索引表;根据节点追溯层级结构分组索引表进行包装设计图形元素索引管理策略设计,得到包装设计图形元素索引管理策略;将包装设计图形元素索引管理策略发送至云平台,以执行包装设计图形元素库管理方法。