1.一种电力电器的电性能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：对电力电器设备进行数据源识别并进行多维度数据关联，得到电力电器关联数据集；根据电力电器关联数据集进行电器动静信息模型构建，得到电力电器多源信息模型，其中电力电器多源信息模型包括电器静态信息模型以及电器动态信息模型；

步骤S2：对电器静态信息模型进行部件材料属性赋予处理，得到电力电器材料映射模型；根据电力电器材料映射模型进行电力电器网格模型生成，得到电力电器网格模型；对电器动态信息模型进行边界条件施加，得到电力电器边界条件模型；对电力电器网格模型以及电力电器边界条件模型进行电力电气孪生体整合，得到电力电气孪生体；

步骤S3：根据电力电气孪生体进行耦合物理场界定，得到耦合物理场清单数据；根据电力电器多源信息模型进行老化变量模型关联，得到集成老化仿真模型；根据集成老化仿真模型以及耦合物理场清单数据进行多物理场与老化耦合处理并进行多物理场耦合老化仿真，得到多物理场耦合老化仿真结果数据集；

步骤S4：根据电力电器多源信息模型以及多物理场耦合老化仿真结果数据集进行电性能状态评估，得到电性能状态评估报告；根据电性能状态评估报告进行因素交互效应分析，得到交互效应分析数据；根据交互效应分析数据进行电性能交互分析报告生成，得到电性能交互分析报告；

步骤S5：根据电性能交互分析报告以及预设的电力电器历史运行数据库进行电性能预测模型构建，得到电性能预测模型；根据电性能预测模型以及预设的电力电器运行安全标准数据进行电力电器电性能评估，得到电力电器电性能评估报告。

2.根据权利要求1所述的电力电器的电性能评估方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：步骤S11：对电力电器设备进行数据源识别，得到电力电器原始数据集；

步骤S12：对电力电器原始数据集进行数据清洗，得到电力电器清洗数据集；

步骤S13：对电力电器清洗数据集进行电器结构功能数据提取，得到电器结构功能数据；根据电器结构功能数据对电力电器清洗数据集进行多维度数据关联，得到电力电器关联数据集；

步骤S14：根据电力电器关联数据集进行电器动静信息模型构建，得到电力电器多源信息模型，其中电力电器多源信息模型包括电器静态信息模型以及电器动态信息模型。

3.根据权利要求2所述的电力电器的电性能评估方法，其特征在于，步骤S14包括以下步骤：步骤S141：对电力电器关联数据集进行数据源类型识别，得到多源异构数据；对多源异构数据进行数据统一和时空对齐，得到时空一致标准化数据集；

步骤S142：对时空一致标准化数据集进行多源融合特征挖掘，得到多源融合特征集；

步骤S143：根据多源融合特征集以及预设的多源信息融合框架进行电器全息信息库构建，得到电器全息信息库；

步骤S144：对电器全息信息库进行静态信息提取并进行电器静态信息模型构建，得到电器静态信息模型；

步骤S145：对电器全息信息库进行动态信息提取并进行电器动态信息模型构建，得到电器动态信息模型；

步骤S146：对电器静态信息模型以及电器动态信息模型进行电器动静信息映射图谱关联，得到电力电器多源信息模型。

4.根据权利要求1所述的电力电器的电性能评估方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：步骤S21：对电器静态信息模型进行几何信息提取，得到电器几何信息；根据电器几何信息利用三维建模软件进行电力电器三维几何建模，得到电力电器三维几何模型；

步骤S22：对电器静态信息模型进行材料信息提取，得到电器材料信息；根据电器材料信息进行材料建模，得到材料模型；将材料模型映射至电力电器三维几何模型中，进行部件材料属性赋予处理，得到电力电器材料映射模型；

步骤S23：对电力电器材料映射模型进行结构区域划分，得到结构区域划分数据，其中结构区域划分数据包括简单结构区域数据以及复杂结构区域数据；对简单结构区域数据进行规则六面体网格划分，得到低精度网格数据；对复杂结构区域数据进行非结构化四面体网格划分并进行局部网格加密处理，得到高精度网格数据；根据低精度网格数据以及高精度网格数据进行电力电器网格模型生成，得到电力电器网格模型；

步骤S24：对电器动态信息模型进行运行工况和环境参数提取，得到运行工况和环境参数；根据运行工况和环境参数对电器动态信息模型进行边界条件施加，得到电力电器边界条件模型；

步骤S25：对电力电器网格模型以及电力电器边界条件模型进行电力电气孪生体整合，得到电力电气孪生体。

5.根据权利要求1所述的电力电器的电性能评估方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：步骤S31：根据电力电气孪生体进行电力电气孪生体导入处理，得到仿真平台模型；对仿真平台模型进行耦合物理场界定，得到耦合物理场清单数据；

步骤S32：根据耦合物理场清单数据进行物理场接口选择，得到物理场接口方案；

步骤S33：根据电力电器多源信息模型以及仿真平台模型进行老化变量模型关联，得到集成老化仿真模型；根据物理场接口方案、集成老化仿真模型以及耦合物理场清单数据进行多物理场与老化耦合处理，得到多物理场‑老化模型耦合方案；

步骤S34：根据多物理场‑老化模型耦合方案进行多物理场耦合老化仿真，得到多物理场耦合老化仿真结果数据集。

6.根据权利要求5所述的电力电器的电性能评估方法，其特征在于，步骤S31包括以下步骤：步骤S311：根据电力电气孪生体进行仿真目标和范围确定，得到仿真目标方案；

步骤S312：根据仿真目标方案对电力电气孪生体进行电力电气孪生体导入处理，得到仿真平台模型；

步骤S313：根据仿真目标方案对仿真平台模型进行环境参数设置，得到环境参数设置表；

步骤S314：根据仿真目标方案对仿真平台模型进行边界条件和激励施加，得到边界条件和激励设置表；

步骤S315：根据环境参数设置表以及边界条件和激励设置表进行耦合物理场界定，得到耦合物理场清单数据。

7.根据权利要求5所述的电力电器的电性能评估方法，其特征在于，步骤S33包括以下步骤：步骤S331：根据电力电器多源信息模型进行老化机理分析，得到老化机理分析数据；根据老化机理分析数据进行老化模型参数选择，得到老化模型参数表；

步骤S332：对老化模型参数表以及仿真平台模型进行老化变量模型关联，得到集成老化仿真模型；

步骤S333：根据集成老化仿真模型以及耦合物理场清单数据进行多物理场仿真模型构建，得到多物理场仿真模型；

步骤S334：将老化模型参数表嵌入至多物理场仿真模型中，根据物理场接口方案进行多物理场与老化耦合处理，得到多物理场‑老化模型耦合方案。

8.根据权利要求1所述的电力电器的电性能评估方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：步骤S41：根据电力电器多源信息模型进行电性能评估指标生成，得到电性能评估指标体系；

步骤S42：获取电性能指标评估标准数据；根据电性能指标评估标准数据对电性能评估指标体系进行评估指标阈值设定，得到电性能评估指标阈值表；

步骤S43：根据电性能评估指标体系对多物理场耦合老化仿真结果数据集进行电性能评估指标计算，得到电性能评估指标结果表；

步骤S44：对电性能评估指标结果表以及电性能评估指标阈值表进行电性能状态评估，得到电性能状态评估报告；根据电性能状态评估报告进行敏感性分析，得到敏感性分析报告；

步骤S45：根据电性能状态评估报告以及敏感性分析报告进行因素交互效应分析，得到交互效应分析数据；

步骤S46：根据交互效应分析数据进行电性能交互分析报告生成，得到电性能交互分析报告。

9.根据权利要求8所述的电力电器的电性能评估方法，其特征在于，步骤S45包括以下步骤：步骤S451：根据电性能状态评估报告以及敏感性分析报告进行分析因素确定，得到待分析因素数据；

步骤S452：根据待分析因素数据对预设的电力电器历史运行数据库进行因果分析数据提取，得到因果分析数据集；

步骤S453：对因果分析数据集进行因果关系推断，得到因果关系图；根据因果关系图进行因果效应量化处理，得到因果效应量化表；

步骤S454：根据因果效应量化表进行根本原因识别并进行影响因素识别，得到根本原因数据以及影响因素列表；

步骤S455：根据根本原因数据以及影响因素列表进行因素交互效应分析，得到交互效应分析数据。

10.根据权利要求1所述的电力电器的电性能评估方法，其特征在于，步骤S5包括以下步骤：步骤S51：根据电性能交互分析报告对预设的电力电器历史运行数据库进行关键退化指标识别，得到关键退化指标集；

步骤S52：根据关键退化指标集以及预设的电力电器历史运行数据库进行电性能预测模型构建，得到电性能预测模型；

步骤S53：根据电性能预测模型以及预设的电力电器运行安全标准数据进行电力电器电性能评估，得到电力电器电性能评估报告。