1.一种基于RFID的库存货物管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取历史销量数据，通过RFID技术获取货物的采购周期T，根据所述采购周期将各年的历史销量数据划分为若干个子周期，并对各子周期进行整合，得到各年的若干个销售周期；

步骤S2：在所述历史销量数据中，记存在促销活动的子周期为促销子周期，并记不存在促销活动的子周期为非促销子周期；

获取各年促销子周期的销售量，并获取各年与所述促销子周期处于相同销售周期的非销售子周期的销量，得到促销因子 ，其中n为一年内销售周期的总数，m为年份的数量，x´i‑k为第i年的第k个销售周期中促销子周期的销售量，xi‑k为第i年的第k个销售周期中非促销子周期的销售量；

步骤S3：根据所述周期因子，获得第k个销售周期的周期因子，其中Xave‑k为第k个销售周期的平均销量，xave‑all为子周期的总平均销量，K为第i年第k个销售周期中促销子周期的个数；

步骤S4：根据所述周期因子和促销因子，获得采购周期内的最大采购量，其中Tdate为采购周期内货物的剩余保质时长，k1为当前采购周期所处的第k1个销售周期，q0为预测的增量比值。

2.根据权利要求1所述的一种基于RFID的库存货物管理方法，其特征在于，在步骤S1中，所述子周期的划分过程包括：

获取一年中第一次对货物进行采购时，货物的第一个入库时刻，根据所述采购周期，以所述入库时刻开始，每隔一个采购周期T，获得一个新的入库时刻，将每相邻两个入库时刻之间的时间段记为一个子周期。

3.根据权利要求2所述的一种基于RFID的库存货物管理方法，其特征在于，在步骤S1中，对于任意一年中，货物的第一个入库时刻之前的时间段，单独记为一个子周期。

4.根据权利要求1所述的一种基于RFID的库存货物管理方法，其特征在于，在步骤S1中，对所述子周期进行整合的过程包括：

获取各年的子周期的销量，获得子周期的总平均销量xave‑all，并获取任意一年中各子周期的销量，获得该年子周期的平均销量xave，得到比值q=xave/xave‑all；

设定划分阈值ε，则得到划分间隔阈值qε；在任意一年中，以该年子周期的平均销量xave为起始值，根据所述划分间隔阈值从起始值开始向下递减或向上递增，得到若干个销售范围阈值{[xave‑eqε，xave‑(e‑1)qε]，...，(xave‑qε，xave]，(xave，xave+qε]，...，[xave+(e‑1)qε，xave+eqε]}，其中e/2为销售范围阈值的总个数；根据所述销售范围阈值，对该年内的子周期进行划分，得到若干个销售周期。

5.根据权利要求1所述的一种基于RFID的库存货物管理方法，其特征在于，在步骤S2中，所述促销子周期的销售量x´i‑k为第i年的第k个销售周期中全部促销子周期的销量的总和；所述促销子周期的销售量xi‑k为第i年的第k个销售周期中全部非促销子周期的销量的总和。

6.根据权利要求1所述的一种基于RFID的库存货物管理方法，其特征在于，在步骤S4中，所述采购周期内货物的剩余保质时长Tdate的获得过程包括：在货物采购过程中，通过RFID技术获取货物信息，所述货物信息包括货物名称、货物保质期和货物生产日期；根据所述货物保质期t和货物生产日期t0，获得货物的保质截止日期t´=t0+t；获取当前的时间日期，记当前的时间日期至所述保质截止日期之间的时间段为货物的剩余保质时长Tdate。

7.根据权利要求1所述的一种基于RFID的库存货物管理方法，其特征在于，在步骤S3中，第k个销售周期的平均销量Xave‑k为各年第k个销售周期内全部子周期的销量的总和的平均值。

8.根据权利要求4所述的一种基于RFID的库存货物管理方法，其特征在于，在步骤S4中，所述增量比值的预测过程包括：

获取各年子周期的平均销量相较于子周期的总平均销量xave‑all的比值，得到数据集{q1，q2，...，qQ，}，其中q1为第1年相较于xave‑all的比值，Q为比值的总个数；根据所述数据集建立线性回归方程，获取当前的年份记为Q+y，根据所述线性回归方程预测第Q+y年相较于xave‑all的比值qQ+y，即为预测的增量比值q0。

9.一种基于RFID的库存货物管理系统，其特征在于，包括：数据整合模块：获取历史销量数据，通过RFID技术获取货物的采购周期T，根据所述采购周期将各年的历史销量数据划分为若干个子周期，并对各子周期进行整合，得到各年的若干个销售周期；

促销分析模块：在所述历史销量数据中，记存在促销活动的子周期为促销子周期，并记不存在促销活动的子周期为非促销子周期；

获取各年促销子周期的销售量，并获取各年与所述促销子周期处于相同销售周期的非销售子周期的销量，得到促销因子 ，其中n为一年内销售周期的总数，m为年份的数量，x´i‑k为第i年的第k个销售周期中促销子周期的销售量，xi‑k为第i年的第k个销售周期中非促销子周期的销售量；

周期分析模块：根据所述周期因子，获得第k个销售周期的周期因子，其中Xave‑k为第k个销售周期的平均销量，xave‑all为子周期的总平均销量，K为第i年第k个销售周期中促销子周期的个数；

采购量分析模块：根据所述周期因子和促销因子，获得采购周期内的最大采购量，其中Tdate为采购周期内货物的剩余保质时长，k1为当前采购周期所处的第k1个销售周期，q0为预测的增量比值。