1.基于大数据的网络知识构建系统，其特征在于：包括数据采集模块、产品分析模块和输出模块，所述数据采集模块用于获取抽检人员获取零件供给厂家的相关信息；所述产品分析模块用于对抽检工业零件时构建虚拟抽检模型；所述输出模块用于输出所述产品分析模块的分析结果，所述数据采集模块、所述产品分析模块和所述输出模块相互通讯连接；

所述网络知识构建系统的运行方法主要包括以下步骤：

所述数据采集模块包括检索信息采集模块，所述检索信息采集模块用于获取厂家在线上店铺售卖零件的相关信息；

所述产品分析模块包括必要性分析模块，所述必要性分析模块用于对不同线上设备供应商提高的分支设备组成方案中，分析对各个组合方案对应店铺抽检的必要性；

步骤S1：抽检管理人员在抽检的工业零件领域内，随机选择K种不同的基础零件选为抽样目标零件，抽样目标零件包括基础零件A、基础零件B……基础零件K，其中K为系统通过抽检期望获取的抽样目标零件数量；

步骤S2：依据检索信息采集模块的检索结果，对零件检索结果对应的数个店铺商家内方案词条进行检测，检测店铺内商家售卖设备的设备组装可变性；

步骤S21：在抽样目标厂家所提供的设备供应店铺中，根据店铺给予的供应方案词条信息提取该店铺提供的X种供应方案信息和该店铺提供的Y种基础方案，将对应的Y种基础方案进行存储，该店铺对应由基础方案可组成的方案数量为 ，该店铺提供供应方案的设备组装可变性 ；

步骤S22：依据所述步骤S21中的提取方法依次检索不同供应店铺提供的零件供应组成方案信息，并将总共获取的共S1种基础方案进行汇总；

步骤S23：根据所有店铺提供供应方案的设备组装可变性η大小进行降序排列，并将降序排列从上到下的顺序将每个店铺中提供基础方案进行依次累加，并计入所述步骤S1的信息存储器中，将基础方案被获取次数进行依次叠加，直到所有共K个零件的被获取次数都大于等于1时，停止累加；

步骤S3：在获取数个检测结果店铺商家的设备组装可变性后，将店铺依据界限值进行划分，划分抽检店铺、第一优先级选择目标店铺和第二优先级选择店铺；

步骤S31：提取被获取次数等于1的零件供应店铺信息并收录进必要性分析模块；

步骤S32：依据基础方案的被获取次数将基础方案进行降序排列，并按照排列顺序依次标记为“1”、“2”……“K‑Q”，其中Q为被获取次数等于1的零件数量；

步骤S33：对照标记将对应店铺基础方案在排列的标记进行线性叠加，得到每个店铺的参考值，将参考值高于界限值的店铺设置为第一优先级选择目标店铺；将参考值低于界限值的店铺设置为第二优先级选择店铺；

步骤S4：系统依据检测结果评估由设备虚拟组装后得到设备的最优解的零件多余率，规划出产线设备零件的组装方案后，获取组装需求的抽检目标店铺；

步骤S41：必要性分析模块将所述步骤S31中所有店铺内提供的供应方案中，将供应方案中含有未在需求基础零件中的方案剔除；

步骤S42：在剩余的方案库中将随机两个方案进行依次对比，当方案内涉及关键词与零件名称重合度低于μ1%时，将两个方案加入备选方案池；重合度高于μ2%时，将涉及零件名称更少的方案加入备选方案池，其中μ1、μ2分别为方案设计零件名称重合度的限定最低界限比率和限定最高界限比率；

所述步骤S42中，优先级店铺筛选方法包括：

步骤S421：当K2＜K时，依据所述步骤S4的统筹方法，在第一优先级选择目标店铺获取的备选方案池内，将进入池中的方案词条中按照基础零件的名称进行拆分，总拆分个数为K3，将基础零件被获取次数进行依次累加，获取不重复基础零件的出现个数为K4个，最优解的零件完全购置率 ，最优解的零件多余率 ，将（最优解的零件完全购置率‑最优解的零件多余率）比率最低的5个店铺进行输出；

步骤S5：系统通过输出模块将推荐的抽检店铺名称向抽检工作人员输出。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的网络知识构建系统，其特征在于：所述数据采集模块还包括零件信息采集模块，所述零件信息采集模块用于获取抽检人员在工业领域内抽检的目标零件信息。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的网络知识构建系统，其特征在于：所述产品分析模块还包括挑选合理度分析模块，所述挑选合理度分析模块用于检测分析线上设备供应商提供的设备组成方案是否满足抽检人员的抽检需求。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的网络知识构建系统，其特征在于：所述必要性分析模块进一步包括筛选分析子模块和统筹子模块，所述筛选分析子模块模块用于通过所述挑选合理度分析模块的分析结果，进一步规划抽检人员抽检目标的合理性和必要性；所述统筹子模块用于获取统筹兼顾抽检成本和抽检效益的完整度方案。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的网络知识构建系统，其特征在于：所述步骤S4进一步包括：步骤S43：在备选方案池内，将进入池中的方案词条中按照基础零件的名称进行拆分，并将基础零件被获取次数进行依次累加，获取不重复基础零件的出现个数为K2个，则剩余仍需要配置的基础零件为（K‑K）2 个，系统通过优先级店铺筛选方法获取组装需求的抽检目标店铺。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的网络知识构建系统，其特征在于：所述步骤S42中，优先级店铺筛选方法还包括：步骤S422：当K4＜K‑K2时，依据步骤S51的统筹方法，在第二优先级选择目标店铺获取的备选方案池内，选定目标店铺补充剩余的目标零件，使得最优解的零件完全购置率≥100%且最优解的零件多余率最低，并将剩余选定的店铺进行输出。