1.一种门窗加工智能调控系统，其特征在于，包括监测模块、智能调控模块、异常活动识别模块以及异常隐患分类与处理模块；

监测模块，通过传感器实时监测玻璃板的尺寸、形状和位置；

智能调控模块，根据传感器检测到的实时数据和智能调控系统设定的参数，通过智能调控系统控制玻璃自动切割机对玻璃板进行切割；

异常活动识别模块，将智能调控系统对玻璃自动切割机进行智能调控的过程按照固定时长进行窗口划分，使每个固定时长窗口的时长保持相等，在每个固定时长窗口下，对玻璃自动切割机进行调控的智能调控系统建立实时监控机制，检测智能调控系统的异常活动；

获取智能调控系统对玻璃自动切割机进行智能调控时的切割速度、实际切割路径以及预期切割路径，对切割速度进行处理后生成切割速度偏离指数，将实际切割路径和预期切割路径综合处理后生成切割路径预期相似度指数；

获取到智能调控系统对玻璃自动切割机进行智能调控时在固定时长窗口下生成的切割速度偏离指数 和切割路径预期相似度指数 后，将切割速度偏离指数 和切割路径预期相似度指数 建立切割精度分析模型，生成切割精度 ，依据的公式为： ，式中， 、 分别为切割速度偏离指数 和切割路径预期相似度指数 的预设比例系数，且 、 均大于0；

将智能调控系统对玻璃自动切割机进行智能调控时在固定时长窗口下生成的切割精度与预先生成的切割精度参考阈值进行比对分析，比对分析的结果如下：若切割精度大于等于切割精度参考阈值，则生成正常切割信号，继续保持对玻璃板进行切割；

若切割精度小于切割精度参考阈值，则生成异常切割信号，进行后续的异常分析；

切割速度偏离指数获取的逻辑如下：

获取智能调控系统对玻璃自动切割机进行智能调控时在单位时间内的最佳切割速度范围，并将最佳切割速度范围标定为 ；

在固定时长窗口下，获取玻璃自动切割机对玻璃板进行切割时在单位时间内的实际切割速度，并将实际切割速度按照时间序列用函数 进行表示，其中，T表示时间；

将实际切割速度 与最佳切割速度范围 进行比对后，计算切割速度偏离指数，计算的表达式为： ，式

中， 表示切割速度偏离指数， 表示实际切割速度 大于 的时段，， 表示实际切割速度 小于 的时段， ；

切割路径预期相似度指数获取的逻辑如下：

获取智能调控系统对玻璃自动切割机进行智能调控时在固定时长窗口下的实际切割路径和预期切割路径，将实际切割路径表示为一个长度为n的序列 ，其中表示第i个切割点的位置，将预期切割路径表示为一个长度为m的序列 ，其中 表示第j个切割点的位置；

根据实际切割路径的每个切割点与预期切割路径的每个切割点计算曼哈顿距离，曼哈顿距离 通过以下公式计算： ，其中， 表示实际切割路径第i个切割点与预期切割路径第j个切割点之间的曼哈顿距离；

通过曼哈顿距离 计算切割路径预期相似度指数，计算的表达式为：，式中， 表示切割路径预期相似度指数，表示实际切割路径与预期切割路径的相似程度，切割路径预期相似度指数的表现值越大，表明实际切割路径与预期切割路径越相似，反之则表明越不相似；

异常隐患分类与处理模块，若智能调控系统对玻璃自动切割机进行智能调控的过程出现了异常隐患，则对异常隐患进一步划分，将异常隐患划分为偶发型异常隐患、反复型异常隐患以及高发型异常隐患，并对不同类型的异常隐患进行分类处理；

若智能调控系统对玻璃自动切割机进行智能调控的过程出现切割精度小于切割精度参考阈值的情况，则收集后续生成的若干个切割精度建立分析集合进行综合分析，具体分析的过程如下：通过分析集合内生成的切割精度计算出切割精度离散值和切割精度平均值，计算公式为： ， ，式中， 表示切割精度离散值， 表示切割精度平均值， 表示分析集合内的切割精度，v表示分析集合内切割精度的下标，V表示分析集合内切割精度的总数量；

将切割精度离散值和切割精度平均值分别与预先设定的切割精度离散参考阈值和预先设定的切割精度参考阈值进行比对分析，比对分析的结果如下：若切割精度离散值小于切割精度离散参考阈值且切割精度平均值大于切割精度参考阈值，则生成偶发型信号，继续对后续的玻璃板进行切割；

若切割精度离散值大于等于切割精度离散参考阈值，则生成反复型信号，将对应切割的玻璃板标记后挑选出，继续对后续的玻璃板进行切割；

若切割精度离散值小于切割精度离散参考阈值且切割精度平均值小于切割精度参考阈值，则生成高发型信号，停机进行检修。

2.根据权利要求1所述的一种门窗加工智能调控系统，其特征在于，智能调控系统控制玻璃自动切割机对玻璃板进行切割的步骤如下：智能调控系统从传感器接收实时数据；

根据接收到的实时数据和预先设定的切割要求，智能调控系统设定切割机的参数；

基于接收到的实时数据和设定的切割参数，智能调控系统进行切割路径的规划；

智能调控系统向玻璃自动切割机发送指令，执行切割操作。