1.一种软件卸载方法，其特征在于，包括：

获取用户设备中的多个安装软件信息、每一个安装软件使用记录的时间序列数据、用户输入的预期硬盘清理大小；

基于所述用户设备中的多个安装软件信息、每一个安装软件使用记录的时间序列数据、所述用户输入的预期硬盘清理大小使用变分自编码器生成多个软件卸载方案和不同软件卸载方案之间的相似度；

基于所述多个软件卸载方案和所述不同软件卸载方案之间的相似度确定目标卸载方案；

基于所述目标卸载方案进行软件卸载。

2.如权利要求1所述的软件卸载方法，其特征在于，所述基于所述多个软件卸载方案和所述不同软件卸载方案之间的相似度确定目标卸载方案包括：基于所述多个软件卸载方案、所述用户设备中的多个安装软件信息、所述每一个安装软件使用记录的时间序列数据使用评估模型确定每一个软件卸载方案的硬盘清理总量、系统功能损失度、用户体验损失度；

构建软件卸载图结构，所述软件卸载图结构包括多个节点和多个节点之间的多条边，每一个节点表示一个软件卸载方案，每一个节点的节点特征包括每一个软件卸载方案的硬盘清理总量、系统功能损失度、用户体验损失度，两个节点之间的边表示两个软件卸载方案之间的相似度；

基于图神经网络模型对所述软件卸载图结构进行处理确定目标卸载方案。

3.如权利要求1所述的软件卸载方法，其特征在于，所述变分自编码器的输入为所述用户设备中的多个安装软件信息、每一个安装软件使用记录的时间序列数据、所述用户输入的预期硬盘清理大小，所述变分自编码器的输出为多个软件卸载方案和不同软件卸载方案之间的相似度。

4.如权利要求2所述的软件卸载方法，其特征在于，所述评估模型为门控循环单元，所述评估模型的输入为所述多个软件卸载方案、所述用户设备中的多个安装软件信息、所述每一个安装软件使用记录的时间序列数据，所述评估模型的输出为每一个软件卸载方案的硬盘清理总量、系统功能损失度、用户体验损失度。

5.一种软件卸载系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户设备中的多个安装软件信息、每一个安装软件使用记录的时间序列数据、用户输入的预期硬盘清理大小；

变分自编码器模块，用于基于所述用户设备中的多个安装软件信息、每一个安装软件使用记录的时间序列数据、所述用户输入的预期硬盘清理大小使用变分自编码器生成多个软件卸载方案和不同软件卸载方案之间的相似度；

目标卸载方案确定模块，用于基于所述多个软件卸载方案和所述不同软件卸载方案之间的相似度确定目标卸载方案；

卸载模块，用于基于所述目标卸载方案进行软件卸载。

6.如权利要求5所述的软件卸载系统，其特征在于，所述目标卸载方案确定模块还用于：基于所述多个软件卸载方案、所述用户设备中的多个安装软件信息、所述每一个安装软件使用记录的时间序列数据使用评估模型确定每一个软件卸载方案的硬盘清理总量、系统功能损失度、用户体验损失度；

构建软件卸载图结构，所述软件卸载图结构包括多个节点和多个节点之间的多条边，每一个节点表示一个软件卸载方案，每一个节点的节点特征包括每一个软件卸载方案的硬盘清理总量、系统功能损失度、用户体验损失度，两个节点之间的边表示两个软件卸载方案之间的相似度；

基于图神经网络模型对所述软件卸载图结构进行处理确定目标卸载方案。

7.如权利要求5所述的软件卸载系统，其特征在于，所述变分自编码器的输入为所述用户设备中的多个安装软件信息、每一个安装软件使用记录的时间序列数据、所述用户输入的预期硬盘清理大小，所述变分自编码器的输出为多个软件卸载方案和不同软件卸载方案之间的相似度。

8.如权利要求6所述的软件卸载系统，其特征在于，所述评估模型为门控循环单元，所述评估模型的输入为所述多个软件卸载方案、所述用户设备中的多个安装软件信息、所述每一个安装软件使用记录的时间序列数据，所述评估模型的输出为每一个软件卸载方案的硬盘清理总量、系统功能损失度、用户体验损失度。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；存储器；以及计算机程序；其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1至4任一项所述的软件卸载方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的软件卸载方法。