1.一种基于数据网络的传输调控方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤一、接收数据传输异常地理区域编号，收集每个数据传输异常地理区域中数据传输节点的故障数据，故障数据包括每个故障出现的时间和位置；

步骤二、分析故障数据，计算每个时间点上故障节点的数量与总节点数量的比值，得到故障时间分布系数FT；计算每个位置故障节点的数量与总节点数量的比值，得到故障空间分布系数FK；

所述故障时间分布系数的获取方式为：将通信网络运行信息划分为若干时间窗口，获取每个时间窗口的故障节点数量；设存在时间窗口有m个，用j表示时间窗口的顺序编号；用k表示时间窗口内时间点的顺序编号，获取在第k个时间点检测到的故障节点数量；N表示数据传输节点总数量，k遍历从时刻t‑w+1到时刻t的时间点；w表示时间窗口内时间点数量；通过公式 计算得到第j个时间窗口内的平均故障率Ftdj；其中，Fk表示在第k个时间点检测到的故障节点数量；通过公式 计算

得到故障时间分布系数；

所述故障空间分布系数的获取方式为：将通信网络运行信息按照数据传输节点划分为若干位置，获取每个位置的故障累积次数FP；用p表示数据传输节点位置编号，Q表示数据传输节点总数；通过公式 计算得到第p个位置的故障率；通过公式计算得到故障空间分布系数；

步骤三、联合分析故障时间分布系数和故障空间分布系数，通过公式

计算得到每个区域数据传输节点的传输性能均衡指数CJ；

步骤四、基于传输性能均衡指数采取调控措施；将计算得到的传输性能均衡指数与预设的阈值进行比较，当传输性能均衡指数低于阈值，对数据传输异常地理区域采取增加资源投入、优化网络结构、调整负载均衡策略。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据网络的传输调控方法，其特征在于，若传输性能均衡指数低于阈值，说明传输性能均衡指数对应的数据传输异常地理区域的性能已经显著下降，需要立即采取措施进行干预；若传输性能均衡指数超出阈值，说明数据传输异常地理区域的性能仍在可接受范围内，但需要持续监控其变化趋势。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据网络的传输调控方法，其特征在于，所述传输调控方法包括数据可视化交互模块，所述数据可视化交互模块用于将故障传输节点分布图和传输性能均衡指数传输至用户端，所述故障传输节点分布图的获取方式为：绘制随时间变化的故障传输节点位置分布图；利用收集到的故障数据，用横轴表示时间，纵轴表示传输节点的位置绘制故障时空二维图，在故障时空二维图上，每个故障点都用一个标记表示，从而得到随时间变化的故障传输节点分布图。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据网络的传输调控方法，其特征在于，所述传输调控方法包括下列步骤：步骤五、将历史时间段内每个时间窗口和每个数据传输节点的故障发生率数据作为故障发生率预测模型的输入，输出未来时间窗口下和每个数据传输节点位置的预测故障发生率；

步骤六、基于每个数据传输节点位置的预测故障发生率筛选潜在故障数据节点；提示用户维护潜在故障数据节点。

5.根据权利要求4所述的一种基于数据网络的传输调控方法，其特征在于，所述故障发生率预测模型的获取过程包括下列步骤：步骤S11、数据准备：收集和整理时间序列数据，包括每个时间窗口和每个位置的故障发生率；

步骤S12、数据检查：检查数据是否平稳，若数据不平稳，则需要进行差分变换；

步骤S13、模型识别：使用自相关函数和偏自相关函数确定ARIMA模型的参数因子；

步骤S14、模型拟合：基于获取的参数因子拟合ARIMA模型；

步骤S15、模型诊断：检查模型的残差是否随机目独立，以确保模型的有效性，得到拟合好的故障发生率预测模型；

步骤S16、预测：使用拟合好的故障发生率预测模型预测下一个时间窗口和每个位置的故障发生率；

步骤S17、验证和反馈：使用实际数据来验证预测的准确性，并根据需要调整故障发生率预测模型。

6.根据权利要求1所述的一种基于数据网络的传输调控方法，其特征在于，所述数据传输异常地理区域编号的获取方式为：收集每个地理区域的数据传输节点的监控日志信息，用i表示地理区域的编号，n表示地理区域的数量；

获取第i个地理区域的通信上传速度平均值、通信下行速度平均值，分别记为Us，Ds；获取第i个地理区域的通信上传失败率、通信下行失败率，分别记为Uf，Df；

通过公式 计算得到第i个地理区域的基础速度

质量Btv_i，其中，γ表示调整失败率影响的权重因子；

通过公式 计算得到第i个地理区域的负载衰减因子LP_i，λ表示控制衰减曲线形状的参数；Fth表示负载的阈值，超过该阈值则认为通信传输速度产生影响；LF表示上传负载和下载负载的和；

获取第i个地理区域的通信速度质量指数TV_i；通过公式Tz_i＝Btv_i*LP_i计算得到通信速度质量指数Tz_i；

当通信速度质量指数超出预设值，生成故障数据分析指令，当通信速度质量指数不超出预设值，不采取措施。