1.一种数字印刷图像色彩检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过基于凸包先验的图像显著性检测算法获得印前图像的显著性区域图，分割印前图像的前景与背景，得到显著性掩码图；

S2：基于印前图像在显著性掩码图所对应的显著区域的颜色信息熵自适应控制超像素大小，对原始的超像素分割算法进行优化；

S3：利用优化的超像素算法对印前图像完成超像素分割，将图像像素位置与对应的超像素标签信息保存；

S4：采用印刷合格品的样张图像作为印后标准图样，对印后标准图样进行色彩校正，并对印后待测图样进行色彩校正与图像配准；

S5：根据超像素标签获取印后图像相应位置下的像素，计算每个超像素区域在Lab色彩空间下的颜色均值，通过色差公式计算相同超像素块的色差，大于阈值的超像素标签被输出；

S6：根据输出的超像素标签在印后标准图像上绘制对应位置的超像素边界，并将超像素标签值与对应区域在L、a、b三个分量的偏差保存为文件。

2.根据权利要求1所述的一种数字印刷图像色彩检测方法，其特征在于，所述S1的具体过程如下：S1.1：使用图像显著性检测算法获得印前图像的显著性区域图；

S1.2：利用自动确定图像二值化阈值的图像处理技术Otsu方法，通过最小化类内方差或最大化类间方差，自动计算阈值，将印前图像的前景与背景区分，得到关于显著性区域的二值化图像。

3.根据权利要求2所述的一种数字印刷图像色彩检测方法，其特征在于，所述S2的具体过程如下：S2.1：从步骤S1.2得到的显著性二值化图像中提取显著区域M；选取M对应的印前图像区域，利用印前图像的灰度信息替代彩色空间维度下的颜色数量进行衡量，得到显著区域下的颜色信息熵E：式中，Lh代表显著区域下图像包含的灰度级个数，pi表示在第i个灰度级的概率直方图；

S2.2：设置显著区域的超像素面积A，求取A的表达式如下：式中n为显著区域的像素个数，r为图像的横向像素个数，c为图像纵向像素个数，ω2为超像素大小的控制权重，用于调整颜色信息熵的影响程度，对ω2采用如下公示表求解：2

ω2＝5·l。

4.根据权利要求3所述的一种数字印刷图像色彩检测方法，其特征在于，所述S3的具体过程如下：S3.1：利用改进的超像素分割算法对印前图像进行超像素分割，构建改进超像素分割图；

S3.2:利用简单线性聚类SLIC超像素算法获取显著区域下像素标签Sya(x,y)；设置显著区域下的超像素尺寸为 对显著区域下的聚类中心以 范围进行搜索相似像素点，比较像素点与聚类中心在Lab颜色空间下的相似性；

S3.3:采用步骤S3.2中的方式，对非显著区域进行超像素分割，获取显著区域下像素标签Sna(x,y)；非显著区域下的超像素尺寸为l，聚类中心以2l×2l范围进行搜索相似像素点；

将非显著区域的超像素标签值连接在显著区域标签值之后。

5.根据权利要求4所述的一种数字印刷图像色彩检测方法，其特征在于，所述S3中，当印前图像大小与印后图像大小不一致，将得到的印前图像的超像素标签根据印后图像的像素大小进行插值，使得超像素标签能反映印后图像每一个像素；印后图像中的每个像素都被分配到一个相应的标签值；印后图像的超像素色彩反映效果与印前图像的超像素色彩相同。

6.根据权利要求5所述的一种数字印刷图像色彩检测方法，其特征在于，所述S5的具体过程如下：S5.1：根据S3中得到的超像素分割图像，获取印后标准图像在超像素分割图像所对应的每个超像素在Lab颜色空间下的颜色均值；构建印后标准图像的特征向量E，根据相同方式获取印后待测图像的特征向量F；

S5.2：计算两个特征向量在相同位置的差异Df，其中Df为Lab空间下的ΔE标准色差计算公式，输出Df大于阈值的特征向量位置即相应的超像素标签。