1.一种Suomi NPP夜光遥感数据H5至GeoTiff格式的批量转换方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：批量获取H5文件名称

首先，定义H5文件名称列表h5_files；然后使用os.listdir()函数获取输入文件夹in_dir中的所有文件，记为in_files；随后，遍历in_files，判断每个文件名称的扩展名是否以h5结尾，如果是，则将该输入文件夹路径与文件名相结合，追加到列表h5_files；

步骤二：设置转换参数

设置GeoTiff数据输出的文件夹路径，记为out_dir；设置数据缩放因子，记为scalar；

设置无效值，记为nodata；

步骤三：读取H5文件结构

首先，遍历列表h5_files中的各个文件，记为h5_file.使用h5py.File()函数读取h5_file文件中的数据结构，分别获取1级组和2级组，记为groups_l1和groups_l2；groups_l1中包括选项：'All_Data'和'Data_Products'；groups_l2中需包括选项：'VIIRS‑DNB‑GEO_All'和'VIIRS‑DNB‑SDR_All'；基于groups_l2，分别获取3级组的几何信息项和传感器数据记录项，分别记为g3_geo和g3_sdr；

步骤四：读取指定变量数据

首先，设置要提取数据集的变量名称，记为dataset_name，并定义数据集变量，记为dataset；然后判断dataset_name的变量类型，如果为sdr类型，则在3级组g3_sdr中提取数据集，并对数据集统一乘以缩放因子scalar；如果dataset_name的变量类型为geo，则在3级组g3_geo中直接提取数据集；

步骤五：地理坐标校正；

步骤六：输出GeoTiff数据。

2.根据权利要求1所述的一种Suomi NPP夜光遥感数据H5至GeoTiff格式的批量转换方法，其特征在于，在步骤五中，具体包括以下步骤：(1)定义检查坐标有效性函数chk_cds()，该函数用于判断输入的坐标(lon,lat)是否在有效区间{(lon,lat)|lon∈[‑180，180],lat∈[‑90,90]}内，如果是，则返回True，否则返回False；

(2)读取初始地理坐标数据，通过3级组g3_geo分别获取经度坐标矩阵Lon和纬度坐标矩阵Lat，分别计算Lon和Lat的个数，记为N_Lat和N_Lon.令变量rows＝N_Lat,变量cols＝N_Lon；

(3)筛选坐标有效值，定义坐标有效值约束条件：valid_indices＝(Lon>＝‑180)&(Lat>＝‑90)&(Lon<＝180)&(Lat<＝90)；通过valid_indices，提取Lon和Lat中的有效坐标值，分别记为Lonv和Latv；

(4)计算几何校正后的坐标角点，在有效坐标列表Lonv和Latv中，通过使用最小值min()和最大值max()函数计算几何校正后的影像左上角和右下角坐标，分别记为：(LonMin,LatMax)和(LonMax,LatMin)；

(5)计算分辨率，在上一步的基础上，计算经度方向和纬度方向上的像素分辨率，分别记为Lon_Res＝(LonMax‑LonMin)/(N_Lon*1.0)和Lat_Res＝(LatMax‑LatMin)/(N_Lat*

1.0)；

(6)几何校正，首先定义校正后的数据存储变量，记为data_array，该变量为rows*cols的二维矩阵，初始像素值设为nodata；

然后，根据行和列分别遍历数据集变量dataset，逐一提取单个数据；令提取的第i行第j列像素值，记为_data＝dataset[i,j]，同时提取坐标变量Lon和Lat中对应的坐标值，分别记为_lon＝Lon[i,j]和_lat＝Lat[i,j]；

随后，通过chk_cds()函数判断坐标(_lon,_lat)是否有效；如果有效，分别计算坐标(_lon,_lat)在校正后的数据集data_array中的行列号；则有：col＝int((_lon‑LonMin)/Lon_Res)和row＝int((LatMax‑_lat)/Lat_Res)；进一步地，为确保col和row有效，需要进行坐标边界约束，则有：col＝min(col,cols‑1)和row＝min(row,rows‑1)；

最后，将data_array中的像素[row,col]值赋值为_data。

3.根据权利要求1所述的一种Suomi NPP夜光遥感数据H5至GeoTiff格式的批量转换方法，其特征在于，在步骤六中，具体包括以下步骤：首先，设置输出数据文件名，记为tif_name.tif_name的命名方式为：tif_name＝out_dir+os.sep+os.path.basename(h5_file)[0:‑3]+'_'+dataset_name+'.tif'.；

然后，利用gdal.GetDriverByName('GTiff').Create()函数根据参数tif_name,cols,rows创建输出栅格数据集，记为dataset_out；

随后，使用SetGeoTransform()函数根据参数(LonMin,Lon_Res,0,LatMax,0,‑Lat_Res)为dataset_out定义地理空间参考信息；

紧接着，使用SetProjection()函数为dataset_out定义投影坐标系统；

最后，使用WriteArray函数将几何校正后的数据集data_array写入dataset_out的栅格波段。