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专利号: 2024109715624
申请人: 江苏磊鑫建设劳务有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-08-28
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.非煤露天矿山安全风险监测与预警系统,其特征在于:所述非煤露天矿山安全风险监测与预警系统包括激光散射监测模块、信号解析模块、裂纹模拟分析模块、风险识别模块、阈值计算模块、预警生成模块、应急响应指导模块;

所述激光散射监测模块基于Mie散射理论,发射特定波长的激光穿透待测空气,通过激光散射原理分析散射光强度的变化,定量测量空气中粉尘浓度,得到粉尘浓度数据;

所述信号解析模块基于粉尘浓度数据,运用快速傅里叶变换对接收到的光电信号进行解析,提取粉尘颗粒的大小及分布特征,生成粉尘特性信息;

所述裂纹模拟分析模块基于有限元分析和断裂力学原理,结合地质条件和外部载荷因素,模拟裂纹在矿山环境中的扩展过程,得到裂纹扩展预测信息;

所述风险识别模块基于粉尘特性信息和裂纹扩展预测信息,标识潜在安全风险点,构建高风险区域图;

所述阈值计算模块基于高风险区域图,结合历史风险数据,利用统计分析方法,计算环境参数,包括风速风向的安全操作阈值,得到环境安全参数阈值;

所述预警生成模块比较当前环境参数与环境安全参数阈值,一旦超出阈值立即触发预警,生成预警信号;

所述应急响应指导模块基于预警信号,结合矿山应急响应方案,提供应急响应措施和指导,最小化风险影响,制定应急响应计划;

所述裂纹模拟分析模块包括地质数据收集子模块、模拟参数设定子模块、扩展影响分析子模块;

所述地质数据收集子模块基于矿山现场的地质数据和裂纹的初始信息,包括裂纹的位置、长度和方向,评估裂纹的初始状态,得到裂纹初始评估结果;

所述模拟参数设定子模块基于裂纹初始评估结果,应用有限元分析方法模拟裂纹在差异地质条件和外部载荷影响下的扩展路径和速率,调整模拟参数匹配实际情况,生成裂纹扩展模拟结果;

所述有限元分析方法,按照公式:

进行模拟,其中, 为裂纹增长率, 和 为材料特性相关的常数, 为加载频率影响系数, 为环境影响系数, 为应力强度因子的范围, 为裂纹闭合系数,为裂纹形状因子;

所述扩展影响分析子模块根据裂纹扩展模拟结果,分析影响裂纹扩展的关键因素,包括岩石强度、地下水位和外部载荷,评估因素对裂纹扩展速率和路径的影响,得到裂纹扩展预测信息。

2.根据权利要求1所述的非煤露天矿山安全风险监测与预警系统,其特征在于:所述粉尘浓度数据包括粉尘颗粒的平均尺寸、最频繁出现的粉尘颗粒尺寸、尺寸分布的标准偏差,所述粉尘特性信息包括粉尘颗粒的几何形状、表面粗糙度、光学性质,所述裂纹扩展预测信息具体为预期扩展时间、扩展至关键结构的距离、预测扩展终止位置,所述高风险区域图具体指标定区域的风险等级、相应的监测频率、初步的应急措施建议,所述环境安全参数阈值包括粉尘浓度的安全上限、允许的最大裂纹扩展速率、风险区域内的最大人员密度,所述预警信号包括警报级别、警报发出时间、受影响区域位置,所述应急响应计划包括立即执行的安全措施、紧急疏散指示、关键设备的关闭程序。

3.根据权利要求1所述的非煤露天矿山安全风险监测与预警系统,其特征在于:所述激光散射监测模块包括激光发射子模块、散射光捕获子模块、数据分析子模块;

所述激光发射子模块在预定环境中,根据Mie散射理论的参数设置,调整激光器发射特定波长的激光,确保激光穿透的空气体积和路径长度匹配要求,获取激光散射原始数据;

所述散射光捕获子模块采用调校好的光电探测设备固定在激光穿透路径的旁侧,捕获经过粉尘颗粒散射后的光强度变化,记录差异时间点上散射光强度的变化,得到散射光强度变化数据;

所述数据分析子模块利用激光散射原始数据和散射光强度变化数据,进行对比分析,计算粉尘颗粒导致的散射光强度变化比例,得到粉尘浓度数据。

4.根据权利要求1所述的非煤露天矿山安全风险监测与预警系统,其特征在于:所述信号解析模块包括信号收集子模块、信号转换子模块、特征提取子模块;

所述信号收集子模块基于粉尘浓度数据,使用传感器阵列收集经过粉尘颗粒散射后的光电信号,确保捕获的信号覆盖所需的动态范围和频率范围,获取光电信号集;

所述信号转换子模块基于光电信号集,应用数字转换器,将模拟光电信号转换为数字格式,调整采样频率和位深最大限度减少信息损失,得到数字信号序列;

所述特征提取子模块基于数字信号序列,运用离散傅里叶变换对信号进行频域分析,识别信号中代表粉尘颗粒大小及分布特征的频率成分,分析频域信息,揭示粉尘颗粒的物理特性,生成粉尘特性信息;

所述离散傅里叶变换,按照公式:

对信号进行频域分析,分析频域信息,其中, 为频域中第k个频点的复数值, 为信号增强系数, 为时域中的采样点索引, 为时域中第n个采样点的值, 为复数指数函数, 为信号的总采样点数,k为频域中的采样点索引, 为窗函数在第n个采样点的值,R为频率分辨率调整因子。

5.根据权利要求1所述的非煤露天矿山安全风险监测与预警系统,其特征在于:所述风险识别模块包括风险因素整合子模块、风险评级子模块、区域标注子模块;

所述风险因素整合子模块收集并分析粉尘特性信息和裂纹扩展预测信息,结合矿山作业区域、历史安全记录和地质报告,识别潜在的风险源,包括易发生塌陷区域、高粉尘浓度区以及裂纹快速扩展区域,得到初步风险源列表;

所述风险评级子模块根据初步风险源列表,对每个潜在风险点进行风险评级,对风险发生概率和潜在影响程度的量化分析,揭示风险点的优先级,生成风险评级结果;

所述区域标注子模块利用风险评级结果,对矿山区域地图进行风险区域的可视化标注,差异等级的风险用差异颜色或符号表示,构建高风险区域图。

6.根据权利要求1所述的非煤露天矿山安全风险监测与预警系统,其特征在于:所述阈值计算模块包括风险数据整合子模块、参数影响分析子模块、阈值设定子模块;

所述风险数据整合子模块汇总高风险区域图和历史安全事故记录,对数据进行分类整理,标记出事故频发区域及相关环境参数,包括历史风速风向记录,得到风险与环境参数关联图;

所述参数影响分析子模块基于风险与环境参数关联图,分析环境参数,包括风速、风向对安全事故的影响,结合参数变化与事故发生率之间的关系,揭示关键影响参数,生成环境参数影响分析记录;

所述阈值设定子模块利用环境参数影响分析记录,结合矿区的作业条件和安全标准,确定每项环境参数的安全操作范围,得到环境安全参数阈值。

7.根据权利要求1所述的非煤露天矿山安全风险监测与预警系统,其特征在于:所述预警生成模块包括参数实时监控子模块、阈值对比子模块、警报激活子模块;

所述参数实时监控子模块利用传感器网络持续监控矿山环境中的关键参数,包括风速、风向、温度和湿度,对数据进行初步筛选,排除噪声,获取筛选后的实时环境参数数据;

所述阈值对比子模块根据筛选后的实时环境参数数据,与环境安全参数阈值进行对比,若实时数据超出任一安全阈值,立即识别为异常状态,标记该环境参数为超限,生成超限参数识别结果;

所述警报激活子模块基于超限参数识别结果,若存在任何超限参数,立即触发预警机制,包括启动声音警报、发送预警信息至管理人员的移动设备,并通过矿山内部网络发布紧急信息,生成预警信号。

8.根据权利要求1所述的非煤露天矿山安全风险监测与预警系统,其特征在于:所述应急响应指导模块包括预警信号分析子模块、响应措施制定子模块、应急计划通知子模块;

所述预警信号分析子模块接收预警信号,分析信号的紧急级别和影响区域,确定需要采取的应急响应级别,根据预警的内容评估潜在风险影响,获取预警信号分析结果;

所述响应措施制定子模块基于预警信号分析结果,结合矿山应急响应方案,为特定的风险场景定制应急响应措施,包括疏散路线、紧急避难所指定、救援资源调配,生成应急响应措施;

所述应急计划通知子模块根据应急响应措施,利用矿山内部通信系统通知给所有相关人员和部门,包括矿工、安全人员、管理层,建立应急响应计划。