1.互联网线上销售数据智能筛选管理系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据处理模块、验证分析模块以及预警模块，各个模块之间通过信号连接；

数据采集模块，采集互联网线上销售数据智能筛选管理系统在从不同数据源采集销售数据时的传输效率信息和销售数据样本差异信息，采集后，将传输效率信息和销售数据样本差异信息传递至数据处理模块；

传输效率信息包括多源传输速率异常波动系数，销售数据样本差异信息包括销售数据样本差异度离散系数；

将多源传输速率异常波动系数、销售数据样本差异度离散系数分别标记为 ；

多源传输速率异常波动系数的获取逻辑如下：

在T周期内获取互联网线上销售数据智能筛选管理系统在进行数据收集时的数据传输速率，将其标记 ，i表示T周期内预设的多个监测点的次序编号，i={1,2,...,n}，n表示正整数；

从T周期内获取的互联网线上销售数据智能筛选管理系统的数据传输速率中筛选出超出最优数据传输速率范围的数据传输速率，将其标记为异常数据传输速率 ，j表示T周期内处于异常数据传输速率的次序编号，j={1,2,...,m}，其中 ；

根据异常数据传输速率计算多源传输速率异常波动系数，表达式如下 ；

销售数据样本差异度离散系数的获取逻辑如下：

获取T周期内互联网线上销售数据智能筛选管理系统从不同数据源收集的销售数据样本，将不同时间点的销售量与T周期内的总销售量做比值运算，计算在不同时间点的销售数据概率，使用KL散度方法计算不同数据源间的销售数据样本的差异度，得到销售数据样本差异度集合，将其标记为 ，并根据集合中不同数据源间的销售数据样本的差异度计算销售数据样本差异度平均值，表达式如下 ，根据销售数据样本差异度平均值计算销售数据样本差异度离散系数，其表达式如下；

数据处理模块，将获取到的多源传输速率异常波动系数、销售数据样本差异度离散系数进行归一化处理，并构建数据处理模型，生成数据筛选及时性影响指数；

验证分析模块，将数据筛选及时性影响指数与预设的数据筛选及时性影响指数阈值进行比较，确定是否生成风险信号；

预警模块，用于实时监听验证分析模块的风险信号生成信息，当生成风险信号时，获取对应时刻的数据筛选及时性影响指数，建立数据筛选及时性影响指数分析集合，并对集合内的数据筛选及时性影响指数进行二次分析，判断是否生成数据筛选策略预调控信号。

2.根据权利要求1所述的互联网线上销售数据智能筛选管理系统，其特征在于：根据多源传输速率异常波动系数、销售数据样本差异度离散系数根据加权求和计算得到数据筛选及时性影响指数。

3.根据权利要求2所述的互联网线上销售数据智能筛选管理系统，其特征在于：将数据筛选及时性影响指数与预设的数据筛选及时性影响指数阈值进行比较，确定是否生成风险信号，若数据筛选及时性影响指数大于等于数据筛选及时性影响指数阈值，则生成风险信号；若数据筛选及时性影响指数小于数据筛选及时性影响指数阈值，则生成稳定信号。

4.根据权利要求3所述的互联网线上销售数据智能筛选管理系统，其特征在于：当生成风险信号时，获取对应时刻的数据筛选及时性影响指数，建立数据筛选及时性影响指数分析集合，将其标记为 ，x表示不同的数据筛选及时性影响指数的次序编号，x={1,2,...,s}，s为正整数；计算编号为s的数据筛选及时性影响指数离群值，其表达式如下 ，其中 表示数据筛选及时性影响指数分析集合中现存的数据筛选及时性影响指数的平均值， 表示数据筛选及时性影响指数分析集合中现存的数据筛选及时性影响指数的标准差。

5.根据权利要求4所述的互联网线上销售数据智能筛选管理系统，其特征在于：将数据筛选及时性影响指数离群值与预设的离群值阈值进行比较，若数据筛选及时性影响指数离群值大于等于离群值阈值，则生成预调控信号；若数据筛选及时性影响指数离群值小于离群值阈值，则不生成预调控信号。