1.一种基于电商平台的层次化数据展示方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：获取电商平台结构化数据；对电商平台结构化数据进行无登录化电商平台初始展示界面构建，生成初始电商平台展示界面；步骤S1包括以下步骤：步骤S11：获取电商平台结构化数据，其中电商平台结构化数据包括电商文本和电商图像；

步骤S12：对电商文本进行数据预处理，生成标准电商文本数据，其中数据预处理包括数据清洗、数据缺失值填充和数据标准化；对电商图像进行图像预处理，生成标准电商图像，其中图像预处理包括图像亮度增强、图像几何变换和图像标准化；

步骤S13：基于标准电商文本数据和标准电商图像进行无登录化电商平台初始展示界面构建，生成初始电商平台展示界面，其中初始电商平台展示界面包括主页展示界面、搜索展示界面、商品展示界面和商品结算界面；步骤S13中的主页展示界面的构建过程包括以下步骤：对标准电商文本数据和标准电商图像进行语义关联，得到电商商品信息数据；

基于电商商品信息数据进行电商商品信息销量分析，生成电商商品信息销量数据；根据电商商品信息销量数据对电商商品信息数据进行主页展示优先级排序，生成初始电商主页展示界面；

对电商商品信息数据进行相同商品品牌风格分析，生成相同商品品牌风格数据；根据相同商品品牌风格数据对初始电商主页展示界面进行商品排序第一顺序调整，生成电商主页商品第一顺序调整数据；

基于电商主页商品第一顺序调整数据对电商商品信息数据进行商品折扣分析，生成商品折扣分析数据；通过商品折扣分析数据对电商主页商品第一顺序调整数据进行商品排序第二顺序调整，生成电商主页第二顺序调整数据；

利用电商主页第二顺序调整数据对初始电商主页展示界面进行无登录化电商主页展示界面动态调整，从而生成主页展示界面；步骤S13中的搜索展示界面的构建过程包括以下步骤：对电商商品信息数据进行搜索框设计，得到商品搜索框；对电商商品信息数据进行商品属性特征提取，得到电商商品属性特征数据，其中电商商品属性特征数据包括商品名称、商品类别和商品品牌；

基于商品名称、商品类别和商品品牌对商品搜索框进行筛选器设计，得到商品搜索筛选器；根据商品搜索筛选器对电商商品信息数据进行第一轮次搜索，得到第一轮次商品搜索展示数据；根据商品搜索框对第一轮次商品搜索展示数据进行第二轮次搜索，得到第二轮次商品搜索展示数据；

对第一轮次商品搜索展示数据和第二轮次商品搜索展示数据进行商品关联连接，生成商品关联路径数据；根据商品路径数据对电商商品信息数据进行商品卡片设计，生成关联商品卡片；

基于局部刷新技术对关联商品卡片进行商品搜索动态加载，生成商品搜索动态加载卡片；利用商品搜索筛选器和商品搜索框对商品搜索动态加载卡片进行搜索结果排序，生成电商商品搜索排序数据；

对电商商品搜索排序数据进行商品搜索优先级分类，生成商品搜索高优先级数据和商品搜索低优先级数据；利用商品搜索高优先级数据和商品搜索低优先级数据对商品关联路径数据进行搜索关联路径调整，使得商品搜索高优先级数据所对应的商品关联路径数据大于商品搜索低优先级数据所对应的商品关联路径数据，从而生成搜索展示界面；

步骤S2：获取用户登录数据；基于用户登录数据对初始电商平台展示界面进行停留商品范围分析，得到停留商品数据；对停留商品数据进行用户喜好商品类型预测，生成用户喜好商品类型预测数据；通过用户喜好商品类型预测数据对初始电商平台展示界面进行推荐商品排序调整，生成登陆化电商平台展示界面；

步骤S3：基于设备摄像头对登陆化电商平台展示界面进行用户注意力区域分析，生成用户注意力分布区域；根据用户注意力分布区域对登陆化电商平台展示界面进行环境感知亮度调整，生成登陆化电商平台调整界面；

步骤S4：对登陆化电商平台调整界面进行设备屏幕面积兼容，生成设备屏幕显示界面；

将设备屏幕显示界面和登陆化电商平台调整界面进行A/B测试，生成显示界面测试数据；通过显示界面测试数据对登陆化电商平台调整界面进行设备屏幕自适应，从而生成电商平台层次展示界面。

2.根据权利要求1所述的基于电商平台的层次化数据展示方法，其特征在于，步骤S13中的商品展示界面的构建过程包括以下步骤：基于搜索展示界面对电商商品信息数据进行商品卡片布局，生成电商商品卡片布局数据，其中电商商品卡片布局数据包括商品图片、商品价格数据、商品标题数据和商品评分数据；

对商品图片进行商品类型分类，生成商品类型数据；基于商品类型数据进行三维模型构建，生成商品类型三维模型；根据商品类型三维模型对电商商品进行场景运用模拟，生成电商商品运用场景；

将电商商品卡片布局数据导入至电商商品运用场景中进行商品属性可视化，生成电商商品虚拟交互场景；根据电商商品虚拟交互场景进行商品信息展示，生成电商商品虚拟展示信息数据；

根据电商商品虚拟展示信息对商品价格数据、商品标题数据和商品评分数据进行评论社区构建，生成电商商品评论社区数据；将电商商品评论社区数据和电商商品虚拟展示信息数据进行模块化集成，生成商品展示界面。

3.根据权利要求1所述的基于电商平台的层次化数据展示方法，其特征在于，步骤S13中的商品结算界面的构建过程包括以下步骤：基于商品展示界面进行商品信息展示确认，生成商品信息展示确认数据；根据商品信息展示确认数据进行商品收货地址选择，生成商品收获地址填充数据；基于商品收货地址填充数据进行商品运输方式选择，生成商品运输方式选择数据；

对商品运输方式选择数据进行买卖方地址信息确认，得到买方位置信息数据和卖方位置信息数据；通过买方位置信息数据和卖方位置信息数据进行送达时间估计，生成商品预计送达时间；

根据商品预计送达时间对商品信息展示确认数据进行商品支付方式确认，得到商品支付方式数据；对商品支付方式数据进行支付安全加密，生成商品支付加密数据；基于商品支付加密数据进行商品订单确认，生成商品结算数据；将商品结算数据进行数据可视化，从而得到商品结算界面。

4.根据权利要求1所述的基于电商平台的层次化数据展示方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：步骤S21：获取用户登录数据；

步骤S22：基于用户登录数据进行用户触键位置信息获取，得到用户触键位置信息数据；对用户触键位置信息数据进行用户触键停留时间分析，生成用户触键停留时间数据；

步骤S23：根据用户触键停留时间数据对初始电商平台展示界面进行停留商品范围分析，得到停留商品数据；对停留商品数据进行数据集划分，生成模型训练集和模型测试集；

步骤S24：利用卷积神经网络算法对模型训练集进行模型训练，生成用户喜好商品训练模型；根据模型测试集对用户喜好训练模型进行模型测试，生成用户喜好商品预测模型；将停留商品数据导入至用户喜好商品预测模型中进行用户喜好商品类型预测，生成用户喜好商品类型预测数据；

步骤S25：通过用户喜好商品类型预测数据对初始电商平台展示界面进行推荐商品排序调整，生成登陆化电商平台展示界面。

5.根据权利要求1所述的基于电商平台的层次化数据展示方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：步骤S31：基于设备摄像头对登陆化电商平台展示界面进行用户眼球图像采集，得到用户眼球图像；对用户眼球图像进行热力图分析，生成用户眼球行为数据；

步骤S32：根据用户眼球行为数据对登录化电商平台展示界面进行用户眼动追踪，生成用户眼动追踪数据，其中用户眼动追踪数据包括用户页面注视点、用户扫视路径数据和用户停留时间数据；

步骤S33：通过用户页面注视点、用户扫视路径数据和用户停留时间数据对登录化电商平台展示界面进行用户注意力区域分析，生成用户注意力分布区域；利用用户注意力分布区域对登陆化电商平台展示界面进行商品瀑布流式调整，生成商品瀑布流式调整展示模式；

步骤S34：根据商品瀑布流式调整展示模式对用户眼球图像进行眼球色系光亮检测，生成眼球环境感知光亮值；通过眼球环境感知光亮值对登录化电商平台展示界面进行界面亮度调整，生成登陆化电商平台调整界面。

6.根据权利要求1所述的基于电商平台的层次化数据展示方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：步骤S41：对登陆化电商平台调整界面进行设备屏幕分析，生成设备屏幕显示面积；根据设备屏幕显示面积对登陆化电商平台调整界面进行界面切割，生成设备屏幕显示界面；

步骤S42：将设备屏幕显示界面和登陆化电商平台调整界面进行A/B测试，生成显示界面测试数据；通过显示界面测试数据对登陆化电商平台调整界面进行用户行为监控，生成用户使用反馈数据；

步骤S43：根据用户使用反馈数据对设备屏幕显示界面进行设备屏幕自适应，从而生成电商平台层次展示界面。

7.一种基于电商平台的层次化数据展示系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的基于电商平台的层次化数据展示方法，该基于电商平台的层次化数据展示系统包括：初始界面构建模块，用于获取电商平台结构化数据；对电商平台结构化数据进行无登录化电商平台初始展示界面构建，生成初始电商平台展示界面；

偏好分析模块，用于获取用户登录数据；基于用户登录数据对初始电商平台展示界面进行停留商品范围分析，得到停留商品数据；对停留商品数据进行用户喜好商品类型预测，生成用户喜好商品类型预测数据；通过用户喜好商品类型预测数据对初始电商平台展示界面进行推荐商品排序调整，生成登陆化电商平台展示界面；

眼动追踪模块，用于基于设备摄像头对登陆化电商平台展示界面进行用户注意力区域分析，生成用户注意力分布区域；根据用户注意力分布区域对登陆化电商平台展示界面进行环境感知亮度调整，生成登陆化电商平台调整界面；

设备兼容模块，用于对登陆化电商平台调整界面进行设备屏幕面积兼容，生成设备屏幕显示界面；将设备屏幕显示界面和登陆化电商平台调整界面进行A/B测试，生成显示界面测试数据；通过显示界面测试数据对登陆化电商平台调整界面进行设备屏幕自适应，从而生成电商平台层次展示界面。