1.一种智慧园林数据管理方法，其特征在于：包括如下步骤：依据园林修剪记录获得各种花草每个季节的修剪周期 ，结合实时日期Rq和花草上次修剪日期Sj，计算获得预测花草修剪日期Tj；

采集每个园林区域的图像，分析获得每个园林区域图像的灰度均值 ，结合每个园林区域当前季节的灰度标准值 和图像灰度矫正系数 ，计算获得每个园林区域的灰度异常指数 ，并向外发出对应园林区域的第一异常预警；

对比异常园林区域当前图像和去年相同时期的图像，确定图像差异部分植物类型，并向外发出对应植物的异常预警；

将整个园林划分为N个区域，使用图像采集装置周期性采集每个园林区域的图像，使用图像处理软件获取每张图像的像素点总数x及每个像素点对应的灰度值 ，计算获得每张图像的灰度均值Jh：；

对应的每张图像的灰度均值Jh的计算公式如上；

获取所有图像的灰度均值 ，进行线性归一化处理后，计算获得每个区域每个季节的灰度标准值 ：；

其中，k表示图像采集的时间顺序编号， ，为正整数，上标b表示图像的区域编号， ，为正整数；

获取每个园林区域当前季节的灰度标准值 和当前每个园林区域图像的灰度均值，进行线性归一化处理后，计算获得图像灰度矫正系数 ：；

其中，图像灰度矫正系数 为动态变化值，每次采集图像都要重新分析计算，且下标编号与图像下标编号保持一致；

获取每个园林区域当前季节的灰度标准值 、当前每个园林区域图像的灰度均值及图像灰度矫正系数 ，进行线性归一化处理后，计算获得每个园林区域的灰度异常指数 ：；

当园林区域的灰度异常指数 大于1.2 时，向外发出对应园林区域的第一异常预警，其中：。

2.根据权利要求1所述的一种智慧园林数据管理方法，其特征在于：依据园林修剪记录获取花草每个季节的修剪次数 ，进行线性归一化处理后，计算获得各种花草每个季节的修剪周期 ：；

其中，i表示年时间顺序编号， ，a为正整数，j表示季时间顺序编号，，1为春季，2为夏季，3为秋季，4为冬季。

3.根据权利要求2所述的一种智慧园林数据管理方法，其特征在于：获取实时日期Rq，依据实时日期Rq的月份确定当前花草的修剪周期 ，结合园林修剪记录中记录的花草上次修剪日期Sj，计算获得预测花草修剪日期Tj：；

其中，一年365天，分四个季节，取整后每个季节取91天，春季为3 5月，夏季为6 8月，秋~ ~季为9 11月，冬季为12 2月。

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4.采用权利要求1‑3任一项所述的一种智慧园林数据管理方法的智慧园林数据管理系统，其特征在于：包括：日期分析模块，依据园林修剪记录获得各种花草每个季节的修剪周期 ，结合实时日期Rq和花草上次修剪日期Sj，计算获得预测花草修剪日期Tj；

区域异常分析模块，采集每个园林区域的图像，分析获得每个园林区域图像的灰度均值 ，结合每个园林区域当前季节的灰度标准值 和图像灰度矫正系数 ，计算获得每个园林区域的灰度异常指数 ，并向外发出对应园林区域的第一异常预警；

植物异常分析模块，对比异常园林区域当前图像和去年相同时期的图像，确定图像差异部分植物类型，并向外发出对应植物的异常预警。