1.一种智能电网安全风险数据处理方法，其特征在于，包括：S1、获取多个用电配点节点，基于流动计算模型对各个用电配点节点之间的数据交互进行分析，并得到每个用电配点节点的交互指数，基于控制等级模型对交互指数进行排序并分级，以使多个用电配点节点归纳至多个等级；

S2、获取任意两个处于同一等级下的用电配点节点并记为目标用电配点节点，若两个所述目标用电配点节点之间发生安全风险数据交互，则获取目标用电配点节点的第一安全风险数据，基于脆弱值计算模型对第一安全风险数据进行处理并得到第一脆弱值；

S3、获取与目标用电配点节点发生安全风险数据交互并且与目标用电配电节点不同等级的用电配点节点并记为相邻用电配点节点，获取相邻用电配点节点的第二安全风险数据，基于脆弱值计算模型对第二安全风险数据进行处理并得到第二脆弱值；

S4、获取目标用电配点节点和相邻用电配点节点对应的第一等级和第二等级，基于控制等级模型对第一等级和第二等级进行处理并得到权重值；

S5、根据第一脆弱值、第二脆弱值和权重值发出风险警告。

2.根据权利要求1所述的智能电网安全风险数据处理方法，其特征在于，所述S1包括：S11、获取交互双方的数据交互频率、数据交互字符串大小和数据交互距离，基于此得到第一指数；

S12、获取交互双方在预设时间窗口内的平均数据交互量；

S13、引入交互双方的历史交互稳定性指标；

S14、通过流动计算模型对第一指数、平均数据交互量和历史交互稳定性进行处理，并获取交互指数；

S15、基于控制等级模型对交互指数进行排序并分级，以使多个用电配点节点归纳至多个等级。

3.根据权利要求2所述的智能电网安全风险数据处理方法，其特征在于，所述S1中流动计算模型包括：其中，

Ii是第i个用电配点节点的交互指数，fij是节点i与节点j之间的数据交互频率，vij是节点i与节点j之间的数据交互字符串大小，dij是节点i与节点j之间的数据交互距离，T为时间窗口，Di(t)是关于时间与数据交互量的函数，Si是历史交互稳定性指标，α、β、γ均为权重系数。

4.根据权利要求3所述的智能电网安全风险数据处理方法，其特征在于，所述脆弱值计算模型包括：其中，

Vi是第i个用电配电节点的脆弱值，n表示考虑的安全风险数据的种类数量，wk是第k种安全风险的权重，Rk(dik)是与第k种安全风险相关的风险函数。

5.根据权利要求1所述的智能电网安全风险数据处理方法，其特征在于，所述S5包括：S51、基于风险评估模型对第一脆弱值、第二脆弱值和权重值进行处理，并获取综合评分；

S52、判断综合评分是否超过预设阈值，若超过，则开始S53；

S53、发出风险警告。

6.根据权利要求5所述的智能电网安全风险数据处理方法，其特征在于，所述风险评估模型包括：m

S＝W×(V1+V2)‑r×|V1‑V2|；其中，

S是综合评分，V1是第一脆弱值，V2是第二脆弱值，W是权重值，m是大于1的指数，r是修正系数。

7.根据权利要求1所述的智能电网安全风险数据处理方法，其特征在于，在所述S4中，所述控制等级模型包括：其中，

Wx是等级为x时的权重值，A、B、C是正参数，x是正整数。

8.一种智能电网安全风险数据处理系统，其特征在于，所述系统用于实现权利要求1至权利要求7中任意一项所述的智能电网安全风险数据处理方法，所述系统包括：等级划分模块，用于获取多个用电配点节点，基于流动计算模型对各个用电配点节点之间的数据交互进行分析，并得到每个用电配点节点的交互指数，基于控制等级模型对交互指数进行排序并分级，以使多个用电配点节点归纳至多个等级；

第一脆弱评估模块，用于获取任意两个处于同一等级下的用电配点节点并记为目标用电配点节点，若两个所述目标用电配点节点之间发生安全风险数据交互，则获取目标用电配点节点的第一安全风险数据，基于脆弱值计算模型对第一安全风险数据进行处理并得到第一脆弱值；

第二脆弱评估模块，用于获取与目标用电配点节点发生安全风险数据交互并且与目标用电配电节点不同等级的用电配点节点并记为相邻用电配点节点，获取相邻用电配点节点的第二安全风险数据，基于脆弱值计算模型对第二安全风险数据进行处理并得到第二脆弱值；

权重计算模块，用于获取目标用电配点节点和相邻用电配点节点对应的第一等级和第二等级，基于控制等级模型对第一等级和第二等级进行处理并得到权重值；

输出模块，用于根据第一脆弱值、第二脆弱值和权重值发出风险警告。

9.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至权利要求7中任意一项所述的智能电网安全风险数据处理方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1至权利要求7中任意一项所述的智能电网安全风险数据处理方法。