1.一种用于癫痫病辅助诊断的脑电数据预处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

获取癫痫患者的若干脑电信号及每个脑电信号中的关键脑电信号值；

根据脑电信号中关键脑电信号值的突变情况、相邻关键脑电信号值的幅值变化和频率变化，得到每个脑电信号中每个关键脑电信号值的初始癫痫特征值；根据关键脑电信号值两侧预设局部范围内初始癫痫特征值的变化，得到每个脑电信号中每个关键脑电信号值的最终癫痫特征值；

根据脑电信号中关键脑电信号值的最终癫痫特征值的波动，筛选若干癫痫轻度发作脑电信号和若干癫痫重度发作脑电信号；根据关键脑电信号值的最终癫痫特征值，获取每个癫痫轻度发作脑电信号的癫痫特性值和每个癫痫重度发作脑电信号的癫痫特性值；

根据最终癫痫特征值、癫痫特性值对关键脑电信号值进行修正，并依据修正后的关键脑电信号值，构建原始脑电信号矩阵；对原始脑电信号矩阵进行独立成分分析，得到源信号矩阵；对源信号矩阵进行降维处理，得到若干降维后的源信号。

2.根据权利要求1所述一种用于癫痫病辅助诊断的脑电数据预处理方法，其特征在于，所述关键脑电信号值的具体获取方法如下：对于任意一个脑电信号，将脑电信号中所有极值点对应的脑电信号值，作为关键脑电信号值。

3.根据权利要求1所述一种用于癫痫病辅助诊断的脑电数据预处理方法，其特征在于，所述根据脑电信号中关键脑电信号值的突变情况、相邻关键脑电信号值的幅值变化和频率变化，得到每个脑电信号中每个关键脑电信号值的初始癫痫特征值，包括的具体步骤如下：对于任意一个脑电信号中的任意一个关键脑电信号值；将关键脑电信号值与脑电信号中所有关键脑电信号值均值的差异，作为关键脑电信号值的突变情况；将关键脑电信号值分别与左侧和右侧次相邻关键脑电信号值的差异和值，作为相邻关键脑电信号值的幅值变化；将关键脑电信号值分别与左侧和右侧相邻关键脑电信号值对应时间间隔的差异，作为相邻关键脑电信号值的频率变化；将所述突变情况、所述幅值变化、所述频率变化进行融合，得到脑电信号中关键脑电信号值的初始癫痫特征值。

4.根据权利要求1所述一种用于癫痫病辅助诊断的脑电数据预处理方法，其特征在于，所述根据关键脑电信号值两侧预设局部范围内初始癫痫特征值的变化，得到每个脑电信号中每个关键脑电信号值的最终癫痫特征值，包括的具体步骤如下：对于任意一个脑电信号中的任意一个关键脑电信号值；获取关键脑电信号值左侧预设局部范围内所有关键脑电信号值的初始癫痫特征值的累加值；获取关键脑电信号值右侧预设局部范围内所有关键脑电信号值的初始癫痫特征值的累加值；用所述累加值的最大值对关键脑电信号值的初始癫痫特征值进行加权，得到脑电信号中关键脑电信号值的最终癫痫特征值。

5.根据权利要求1所述一种用于癫痫病辅助诊断的脑电数据预处理方法，其特征在于，所述根据脑电信号中关键脑电信号值的最终癫痫特征值的波动，筛选若干癫痫轻度发作脑电信号和若干癫痫重度发作脑电信号，包括的具体步骤如下：对于任意一个脑电信号，将脑电信号中所有关键脑电信号值的最终癫痫特征值的方差经过归一化后的值，作为脑电信号对应癫痫轻度发作的可能性；

根据脑电信号对应癫痫轻度发作的可能性大小，筛选若干癫痫轻度发作脑电信号和若干癫痫重度发作脑电信号。

6.根据权利要求5所述一种用于癫痫病辅助诊断的脑电数据预处理方法，其特征在于，所述根据脑电信号对应癫痫轻度发作的可能性大小，筛选若干癫痫轻度发作脑电信号和若干癫痫重度发作脑电信号，包括的具体步骤如下：将脑电信号对应癫痫轻度发作的可能性大于预设第一阈值的脑电信号，作为癫痫轻度发作脑电信号，反之作为癫痫重度发作脑电信号。

7.根据权利要求1所述一种用于癫痫病辅助诊断的脑电数据预处理方法，其特征在于，所述癫痫轻度发作脑电信号的癫痫特性值的具体获取方法如下：对于任意一个癫痫轻度发作脑电信号，对癫痫轻度发作脑电信号中所有关键脑电信号值的最终癫痫特征值进行K‑means聚类，得到两个类簇，距离度量采用关键脑电信号值之间最终癫痫特征值的差值绝对值；获取每个类簇内所有最终癫痫特征值的均值，将均值的最大值作为癫痫轻度发作脑电信号的癫痫特性值。

8.根据权利要求1所述一种用于癫痫病辅助诊断的脑电数据预处理方法，其特征在于，所述癫痫重度发作脑电信号的癫痫特性值的具体获取方法如下：对于任意一个癫痫重度发作脑电信号，将癫痫重度发作脑电信号中所有关键脑电信号值的均值，作为癫痫重度发作脑电信号的癫痫特性值。

9.根据权利要求1所述一种用于癫痫病辅助诊断的脑电数据预处理方法，其特征在于，所述根据最终癫痫特征值、癫痫特性值对关键脑电信号值进行修正，并依据修正后的关键脑电信号值，构建原始脑电信号矩阵，包括的具体步骤如下：将每个脑电信号中所有关键脑电信号值按照先后顺序进行行排列，得到每个脑电信号的第一行向量，将第一行向量中每个关键脑电信号值与所属的最终癫痫特征值、对应的癫痫特性值进行相乘，得到修正后的关键脑电信号值，将第一行向量中所有修正后的关键脑电信号值按照先后顺序进行行排列，得到每个脑电信号的第二行向量，将所有脑电信号的第二行向量按照脑电信号的获取顺序进行列排列，得到原始脑电信号矩阵。

10.根据权利要求1所述一种用于癫痫病辅助诊断的脑电数据预处理方法，其特征在于，所述对源信号矩阵进行降维处理，得到若干降维后的源信号，包括的具体步骤如下：对源信号矩阵进行自动相关性因子分析，得到若干降维后的源信号。