1.一种锂电池检测方法，其特征在于，包括：

获取锂电池在电池仓的X射线检测图像；

基于所述锂电池在电池仓的X射线检测图像使用生成对抗网络生成锂电池在电池仓的实景图像；

基于实景图像处理模型对所述锂电池在电池仓的实景图像进行处理确定锂电池安装信息，所述锂电池安装信息包括电池仓信息、电池仓弹簧信息、锂电池信息、电池仓与电池仓弹簧的位置关系、电池仓与锂电池的位置关系、锂电池与电池仓弹簧的位置关系，所述电池仓信息包括电池仓的分割图像、尺寸、形状、结构设计、正负极接片位置，所述电池仓弹簧信息包括弹簧的分割图像尺寸、位置、压缩程度、所述锂电池信息包括锂电池的分割图像、尺寸、形状、正负极接片位置，所述实景图像处理模型为卷积神经网络模型；

基于所述锂电池安装信息构建锂电池安装图结构，所述锂电池安装图结构包括三个节点和三个节点之间的三条边，所述三个节点包括电池仓节点、电池仓弹簧节点、锂电池节点，电池仓节点的节点特征包括电池仓信息，电池仓弹簧节点的节点特征包括电池仓弹簧信息、锂电池节点的节点特征包括锂电池信息，两个节点之间的边表示两个节点之间的位置关系；

使用图卷积网络对所述锂电池安装图结构进行处理从而确定锂电池的安装状态是否正常。

2.如权利要求1所述的锂电池检测方法，其特征在于，所述X射线检测图像的获取是通过X射线成像设备在不同角度对锂电池进行扫描得到的。

3.如权利要求1所述的锂电池检测方法，其特征在于，所述图卷积网络包括图卷积层和全连接层，图卷积层的输出连接到全连接层，所述全连接层进行分类输出锂电池的安装状态是否正常。

4.一种锂电池检测系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取锂电池在电池仓的X射线检测图像；

生成模块，用于基于所述锂电池在电池仓的X射线检测图像使用生成对抗网络生成锂电池在电池仓的实景图像；

实景图像处理模块，用于基于实景图像处理模型对所述锂电池在电池仓的实景图像进行处理确定锂电池安装信息，所述锂电池安装信息包括电池仓信息、电池仓弹簧信息、锂电池信息、电池仓与电池仓弹簧的位置关系、电池仓与锂电池的位置关系、锂电池与电池仓弹簧的位置关系，所述电池仓信息包括电池仓的分割图像、尺寸、形状、结构设计、正负极接片位置，所述电池仓弹簧信息包括弹簧的分割图像尺寸、位置、压缩程度、所述锂电池信息包括锂电池的分割图像、尺寸、形状、正负极接片位置，所述实景图像处理模型为卷积神经网络模型；

图结构构建模块，用于基于所述锂电池安装信息构建锂电池安装图结构，所述锂电池安装图结构包括三个节点和三个节点之间的三条边，所述三个节点包括电池仓节点、电池仓弹簧节点、锂电池节点，电池仓节点的节点特征包括电池仓信息，电池仓弹簧节点的节点特征包括电池仓弹簧信息、锂电池节点的节点特征包括锂电池信息，两个节点之间的边表示两个节点之间的位置关系；

状态确定模块，用于使用图卷积网络对所述锂电池安装图结构进行处理从而确定锂电池的安装状态是否正常。

5.如权利要求4所述的锂电池检测系统，其特征在于，所述X射线检测图像的获取是通过X射线成像设备在不同角度对锂电池进行扫描得到的。

6.如权利要求4所述的锂电池检测系统，其特征在于，所述图卷积网络包括图卷积层和全连接层，图卷积层的输出连接到全连接层，所述全连接层进行分类输出锂电池的安装状态是否正常。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；存储器；以及计算机程序；其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1至3任一项所述的锂电池检测方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述的锂电池检测方法。