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专利号: 2024108857488
申请人: 杭州量大航林科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
更新日期:2024-12-10
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种LED补光灯的亮度调节方法,其特征在于,包括:

获取由摄像头采集的环境图像、由光感应器采集的多个预定时间点的环境光强信息值和由数据库采集的补光灯工作信息;

从所述由摄像头采集的环境图像、所述由光感应器采集的多个预定时间点的环境光强信息值和所述由数据库采集的补光灯工作信息中提取补光灯环境全局特征向量和补光灯工作信息语义特征向量;

将所述补光灯环境全局特征向量和所述补光灯工作信息语义特征向量进行关联以得到补光灯亮度调整分类特征向量;

对所述补光灯亮度调整分类特征向量进行基于回归参数空间的属性分布补充描述增强以得到优化补光灯亮度调整分类特征向量;

将所述优化补光灯亮度调整分类特征向量通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于判断LED补光灯的亮度是否需要调节;

其中,对所述补光灯亮度调整分类特征向量进行基于回归参数空间的属性分布补充描述增强以得到优化补光灯亮度调整分类特征向量,包括:将所述补光灯亮度调整分类特征向量与分类器的分类权重矩阵进行相乘以得到第一中间补光灯亮度调整分类特征向量;

使用concat函数对所述补光灯亮度调整分类特征向量和所述第一中间补光灯亮度调整分类特征向量进行处理以得到第二中间补光灯亮度调整分类特征向量;

对所述补光灯亮度调整分类特征向量和所述第一中间补光灯亮度调整分类特征向量进行按位置相加以得到第三中间补光灯亮度调整分类特征向量;

将第一权重矩阵乘以第二中间补光灯亮度调整分类特征向量再加上第一偏置向量后通过sigmoid函数以得到第一激活值;

将第二权重矩阵乘以第三中间补光灯亮度调整分类特征向量再加上第二偏置向量后通过sigmoid函数以得到第二激活值;

计算所述第一激活值和所述第二激活值的均值以得到激活均值;

计算一减去激活均值的差值,并以差值作为第一加权系数和以激活均值作为第二加权系数,对所述第二中间补光灯亮度调整分类特征向量和所述补光灯亮度调整分类特征向量进行按位置加权以得到第四中间补光灯亮度调整分类特征向量;

对后向锚定参考向量的每个特征值进行以自然常数为底的指数运算以得到第五中间补光灯亮度调整分类特征向量;

将所述第四中间补光灯亮度调整分类特征向量按位置减去所述第五中间补光灯亮度调整分类特征向量后通过ReLU函数以得到优化补光灯亮度调整分类特征向量。

2.根据权利要求1所述的LED补光灯的亮度调节方法,其特征在于,从所述由摄像头采集的环境图像、所述由光感应器采集的多个预定时间点的环境光强信息值和所述由数据库采集的补光灯工作信息中提取补光灯环境全局特征向量和补光灯工作信息语义特征向量,包括:对所述由摄像头采集的环境图像进行特征提取以得到补光灯环境亮度全景特征向量;

对所述由光感应器采集的多个预定时间点的环境光强信息值进行特征提取以得到环境光强时序关联特征向量;

融合所述补光灯环境亮度全景特征向量和所述环境光强时序关联特征向量以得到所述补光灯环境全局特征向量;

对所述由数据库采集的补光灯工作信息进行特征提取以得到所述补光灯工作信息语义特征向量。

3.根据权利要求2所述的LED补光灯的亮度调节方法,其特征在于,对所述由摄像头采集的环境图像进行特征提取以得到补光灯环境亮度全景特征向量,包括:对所述由摄像头采集的环境图像进行数据预处理以得到多个环境区域亮度直方图图像;

对所述多个环境区域亮度直方图图像进行特征编码以得到所述补光灯环境亮度全景特征向量。

4.根据权利要求3所述的LED补光灯的亮度调节方法,其特征在于,对所述由摄像头采集的环境图像进行数据预处理以得到多个环境区域亮度直方图图像,包括:将所述由摄像头采集的环境图像进行区域分割以得到多个补光灯环境区域图像;

从所述多个补光灯环境区域图像中提取亮度直方图以得到所述多个环境区域亮度直方图图像。

5.根据权利要求4所述的LED补光灯的亮度调节方法,其特征在于,对所述多个环境区域亮度直方图图像进行特征编码以得到所述补光灯环境亮度全景特征向量,包括:将所述多个环境区域亮度直方图图像通过作为特征编码器的环境亮度卷积神经网络以得到补光灯环境亮度特征图;

将所述补光灯环境亮度特征图进行全局均值池化以得到所述补光灯环境亮度全景特征向量。

6.根据权利要求5所述的LED补光灯的亮度调节方法,其特征在于,对所述由光感应器采集的多个预定时间点的环境光强信息值进行特征提取以得到环境光强时序关联特征向量,包括:将所述由光感应器采集的多个预定时间点的环境光强信息值构造为多个环境光强输入向量;

将所述多个环境光强输入向量通过环境光强时序编码器以得到所述环境光强时序关联特征向量。

7.根据权利要求6所述的LED补光灯的亮度调节方法,其特征在于,对所述由数据库采集的补光灯工作信息进行特征提取以得到所述补光灯工作信息语义特征向量,包括:将所述由数据库采集的补光灯工作信息进行分词以得到多个补光灯工作信息数据项;

将所述多个补光灯工作信息数据项通过基于转换器的补光灯工作信息语义特征编码器以得到所述补光灯工作信息语义特征向量。

8.一种LED补光灯的亮度调节装置,其特征在于,包括:

补光灯亮度数据获取模块,用于获取由摄像头采集的环境图像、由光感应器采集的多个预定时间点的环境光强信息值和由数据库采集的补光灯工作信息;

补光灯亮度数据提取模块,用于从所述由摄像头采集的环境图像、所述由光感应器采集的多个预定时间点的环境光强信息值和所述由数据库采集的补光灯工作信息中提取补光灯环境全局特征向量和补光灯工作信息语义特征向量;

补光灯亮度特征关联模块,用于将所述补光灯环境全局特征向量和所述补光灯工作信息语义特征向量进行关联以得到补光灯亮度调整分类特征向量;

补光灯亮度特征优化模块,用于对所述补光灯亮度调整分类特征向量进行基于回归参数空间的属性分布补充描述增强以得到优化补光灯亮度调整分类特征向量;

补光灯亮度调整判断分类模块,用于将所述优化补光灯亮度调整分类特征向量通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于判断LED补光灯的亮度是否需要调节;

其中,对所述补光灯亮度调整分类特征向量进行基于回归参数空间的属性分布补充描述增强以得到优化补光灯亮度调整分类特征向量,包括:将所述补光灯亮度调整分类特征向量与分类器的分类权重矩阵进行相乘以得到第一中间补光灯亮度调整分类特征向量;

使用concat函数对所述补光灯亮度调整分类特征向量和所述第一中间补光灯亮度调整分类特征向量进行处理以得到第二中间补光灯亮度调整分类特征向量;

对所述补光灯亮度调整分类特征向量和所述第一中间补光灯亮度调整分类特征向量进行按位置相加以得到第三中间补光灯亮度调整分类特征向量;

将第一权重矩阵乘以第二中间补光灯亮度调整分类特征向量再加上第一偏置向量后通过sigmoid函数以得到第一激活值;

将第二权重矩阵乘以第三中间补光灯亮度调整分类特征向量再加上第二偏置向量后通过sigmoid函数以得到第二激活值;

计算所述第一激活值和所述第二激活值的均值以得到激活均值;

计算一减去激活均值的差值,并以差值作为第一加权系数和以激活均值作为第二加权系数,对所述第二中间补光灯亮度调整分类特征向量和所述补光灯亮度调整分类特征向量进行按位置加权以得到第四中间补光灯亮度调整分类特征向量;

对后向锚定参考向量的每个特征值进行以自然常数为底的指数运算以得到第五中间补光灯亮度调整分类特征向量;

将所述第四中间补光灯亮度调整分类特征向量按位置减去所述第五中间补光灯亮度调整分类特征向量后通过ReLU函数以得到优化补光灯亮度调整分类特征向量。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一项所述的LED补光灯的亮度调节方法。