1.一种智慧医疗信息数据加密方法，其特征在于，包括：对医疗信息数据进行预处理，并基于预处理结果获取医疗信息数据中的器械损耗曲线以及器械关联曲线；基于器械损耗曲线以及器械关联曲线获取器械使用代码；

当患者就诊时，基于患者的就诊信息获取患者的患者诊断特征；

基于器械使用代码以及患者诊断特征设置患者医疗数据的加密代码。

2.根据权利要求1所述的一种智慧医疗信息数据加密方法，其特征在于，对医疗信息数据进行预处理，并基于预处理结果获取医疗信息数据中的器械损耗曲线以及器械关联曲线，包括：获取医疗信息数据，其中，医疗信息数据包括医疗器械的使用数据、医疗人员的工作数据以及患者的就医数据；使用医疗特征提取法对医疗信息数据进行预处理，医疗特征提取法包括：建立平面直角坐标系，记为器械损耗坐标系，其中，器械损耗坐标系的横坐标的单位为时间，纵坐标的单位为损耗百分比；基于医疗器械的使用数据中所有医疗器械的使用情况，使用损耗分析子方法在器械损耗坐标系中对每个医疗器械的使用时长与损耗程度的关系进行记录；损耗分析子方法包括：对于任意一个医疗器械α，将医疗器械α的数量记为J，并将所有的医疗器械α分别记为α1至αJ，对于α1至αJ中的任意一个αJ1，获取αJ1的损耗程度，并用百分比进行表示，记为损耗百分比J1，将αJ1由开始使用至今的时长记为αJ1的使用时长，其中，J1为小于等于J且大于等于1的正整数；

基于所有的医疗器械α的损耗百分比以及使用时长在器械损耗坐标系中绘制散点图，并将散点图拟合得到的曲线记为损耗曲线α。

3.根据权利要求2所述的一种智慧医疗信息数据加密方法，其特征在于，医疗特征提取法还包括：基于对医疗器械α的处理方法使用损耗分析子方法对所有医疗器械进行处理，并将得到的所有损耗曲线在器械损耗坐标系中进行拟合，将拟合得到的曲线记为多模损耗曲线；

将多模损耗曲线中斜率的绝对值的最大值记为β0；对于器械损耗坐标系中的任意一个损耗曲线β，将损耗曲线β中斜率的绝对值的最大值记为β1β1，将β0，记为斜率比例；获取所有损耗曲线的斜率比例，并将所有斜率比例中的最大值以及最小值记为偏差斜率A以及偏差斜率B；当偏差斜率A减去偏差斜率B的值小于等于β0时，将多模损耗曲线记为器械损耗曲线；当偏差斜率A减去偏差斜率B的值大于β0时，将偏差斜率A以及偏差斜率B对应的损耗曲线在器械损耗坐标系中剔除后再对器械损耗坐标系中的所有损耗曲线进行拟合，将拟合得到的曲线记为器械损耗曲线。

4.根据权利要求3所述的一种智慧医疗信息数据加密方法，其特征在于，医疗特征提取法还包括：对于任意一个医疗器械α，基于医疗信息数据将医疗人员使用医疗器械α的次数记为Pα；将患者就医时使用医疗器械α的次数记为Dα，使用器械侧重算法获取医疗器械α的侧重参数，器械侧重算法包括：F＝z1×Pα‑z2×DαJ，其中，F为侧重参数，z1为医疗信息数据中医疗人员使用医疗器械α的记录的数量，z2为医疗信息数据中患者诊断时使用医疗器械α的记录的数量，J为医疗器械α的数量；

基于对医疗器械α的分析方法获取所有医疗器械的侧重参数；

建立平面直角坐标系，记为器械关联坐标系，其中，器械关联坐标系的X轴的单位为次数，Y轴的单位为侧重参数；基于每个医疗器械的数量以及侧重参数在器械关联坐标系中进行标点，记为关联点，将横坐标相邻的关联点通过曲线连接，将得到的曲线记为器械关联曲线。

5.根据权利要求4所述的一种智慧医疗信息数据加密方法，其特征在于，基于器械损耗曲线以及器械关联曲线获取器械使用代码包括：在器械关联坐标系中，当器械关联曲线与X轴有交点时，将器械关联曲线与X轴构成的多个独立的封闭区域记为关联区域1至关联区域N，将关联区域1至关联区域N中所有处于X轴上方的关联区域的面积之和记为正关联值，将关联区域1至关联区域N中所有处于X轴下方的关联区域的面积之和记为负关联值；

在器械损耗坐标系中，将器械损耗曲线与所有损耗曲线的交点分别记为损耗交点1至损耗交点M，将所有损耗交点处器械损耗曲线的斜率的绝对值分别记为γ1至γM，将γ1至γM的绝对值记为损耗斜率均值；将器械损耗曲线中斜率的绝对值的最大值记为斜率MAX，其中，斜率MAX与β0不一定相等；

将器械使用代码设置为数组szz[4]，其中，szz[4]＝{正关联值，负关联值，损耗斜率均值，斜率MAX}。

6.根据权利要求5所述的一种智慧医疗信息数据加密方法，其特征在于，当患者就诊时，基于患者的就诊信息获取患者的患者诊断特征包括：当患者就诊时，获取患者就诊时的科室的名称，记为就诊科室名称，将就诊科室名称对应的中文名中字的数量记为G，将G除以数组系数得到的余数记为转换值，其中，数组系数为数组szz中元素的数量；

将患者的就诊信息中登记的病症记为实时病症，将用于治疗实时病症的医疗器械记为实时器械，获取实时器械对应的损耗曲线的损耗比例，记为实时比例；当实时比例大于等于

1时，将实时比例向上取整的值记为器械值；当实时比例小于1时，将1除以实时比例后向上取整的值记为器械值；将转换值以及器械值记为患者诊断特征。

7.根据权利要求6所述的一种智慧医疗信息数据加密方法，其特征在于，基于器械使用代码以及患者诊断特征设置患者医疗数据的加密代码包括：当患者就诊时使用医疗器械时，将患者的转换值记为i，将患者的器械值记为j，将数组szz[4]中第i个元素转换为j进制，并将得到的数组szz[4]记为加密代码，使用加密代码对患者的患者医疗数据进行加密；

当患者就诊时未使用医疗器械时，将器械值除以数组系数得到的余数记为器械转换值，将患者的器械转换值记为i，将患者的器械值记为j，将数组szz[4]中第i个元素转换为j进制，并将得到的数组szz[4]记为加密代码，使用加密代码对患者的医疗数据进行加密。

8.一种智慧医疗信息数据加密系统，适用于权利要求1‑7任一项所述的一种智慧医疗信息数据加密方法，其特征在于，包括使用代码获取模块、诊断代码获取模块以及数据加密模块；

使用代码获取模块用于对医疗信息数据进行预处理，并基于预处理结果获取医疗信息数据中的器械损耗曲线以及器械关联曲线；基于器械损耗曲线以及器械关联曲线获取器械使用代码；

诊断代码获取模块用于当患者就诊时，基于患者的就诊信息获取患者的患者诊断特征；

数据加密模块用于基于器械使用代码以及患者诊断特征设置患者医疗数据的加密代码。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如权利要求1‑7任一项所述方法中的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，运行如权利要求1‑7任一项所述方法中的步骤。