1.一种基于物联网的智能建筑能源管理系统，其特征在于，包括：

公共区域能源数据获取模块，用于获取在当前时间段的公共区域所属各建筑的中央空调设备的总功耗、在各监测时间点的外部环境温度、冷却水泵的冷却水温度、各房间的内部设定温度，并获取在当前时间段的公共区域所属各建筑在各监测时间点的各配电变压器的电流和电压；

公共区域能源损耗评估模块，用于分析公共区域所属各建筑的中央空调设备的设备线路功耗异常系数，计算公共区域所属各建筑的中央空调设备的冷却水泵的冷却效率系数，评估公共区域所属各建筑的各配电变压器的平均负荷率；

所述分析公共区域所属各建筑的中央空调设备的设备线路功耗异常系数，其具体分析方法为：从本地数据库获取公共区域所属各建筑的各房间的体积axn、中央空调调节单位体积的单位温度所需功耗值A，其中x表示为各建筑的编号，x＝1,2,...,y，y为大于2的正整数，n表示为各房间的编号，n＝1,2,...,m，m为大于2的正整数；

依据公共区域所属各建筑的中央空调设备在各监测时间点的外部环境温度bxi、各房间的内部设定温度cxin，其中i表示为各监测时间点的编号，i＝1,2,...,j，j为大于2的正整数，计算在当前时间段的公共区域所属各建筑的中央空调设备的预估调节温度功耗值依据在当前时间段的公共区域所属各建筑的中央空调设备的总功耗dx，分析公共区域所属各建筑的中央空调设备的功耗异常系数 其中e表示为自然常数，y表示为建筑的数量；

所述计算公共区域所属各建筑的中央空调设备的冷却水泵的冷却效率系数，其具体计算方法为：从本地数数据库获取公共区域所属各建筑的中央空调设备的冷却水泵的冷却水初始温度tx；

依据公共区域所属各建筑的中央空调设备在各监测时间点的冷却水泵的冷却水温度fxi，计算公共区域所属各建筑的中央空调设备的冷却水泵的冷却效率系数其中j表示为监测时间点的数量；

空调设备分析模块，用于获取公共区域所属各建筑的中央空调设备的外机噪音分贝值，评估公共区域所属各建筑的中央空调设备的维修位置，分析公共区域所属各建筑的中央空调设备的冷却水泵的叶轮转速调节值；

所述评估公共区域所属各建筑的中央空调设备的维修位置，其具体评估方法为：

从本地数据库获取各使用时长区间对应的设备线路功耗异常系数阈值、外机噪音分贝值阈值、公共区域所属各建筑的中央空调设备的使用时长，映射得到公共区域所属各建筑的中央空调设备的设备线路功耗异常系数阈值；

若公共区域所属某建筑的中央空调设备的设备线路功耗异常系数大于设备线路功耗异常系数阈值，并且公共区域所属该建筑的中央空调设备的外机噪音分贝值大于外机噪音分贝值阈值，则公共区域所属该建筑的中央空调设备的维修位置为空调过滤网、蒸发器和冷凝器；

若公共区域所属某建筑的中央空调设备的设备线路功耗异常系数大于设备线路功耗异常系数阈值，并且公共区域所属该建筑的中央空调设备的外机噪音分贝值小于或等于外机噪音分贝值阈值，则公共区域所属该建筑的中央空调设备的维修位置为蒸发器和冷凝器；

若公共区域所属某建筑的中央空调设备的设备线路功耗异常系数小于或等于设备线路功耗异常系数阈值，并且公共区域所属该建筑的中央空调设备的外机噪音分贝值大于外机噪音分贝值阈值，则公共区域所属该建筑的中央空调设备的维修位置为空调过滤网；

汇总公共区域所属各建筑的中央空调设备的维修位置；

所述分析公共区域所属各建筑的中央空调设备的冷却水泵的叶轮转速调节值，其具体分析方法为：从本地数据库获取各冷却效率系数区间对应的叶轮转速调节值，依据公共区域所属各建筑的中央空调设备的冷却水泵的冷却效率系数，映射得到公共区域所属各建筑的中央空调设备的冷却水泵的叶轮转速调节值；

变压器负荷分析模块，用于筛选公共区域所属各建筑的各低负载配电变压器和各高负载配电变压器，计算公共区域所属各建筑的各低负载配电变压器的高压绕组的降低匝数，评估公共区域所属各建筑的各高负载配电变压器的高压绕组的提升匝数；

公共区域能源设备处理模块，用于将公共区域所属各建筑的各低负载配电变压器的高压绕组的降低匝数和各高负载配电变压器的高压绕组的提升匝数发送至变压器维修负责人，将公共区域所属各建筑的中央空调设备的维修位置和冷却水泵的叶轮转速调节值发送至中央空调维修负责人。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能建筑能源管理系统，其特征在于，所述评估公共区域所属各建筑的各配电变压器的平均负荷率，其具体评估方法为：从本地数据库获取公共区域所属各建筑的各配电变压器的额定负载gxr，其中r表示为各配电变压器的编号，r＝1,2,...,s，s为大于2的正整数；

计算公共区域所属各建筑在各监测时间点的各配电变压器的实际负载φxir；

评估公共区域所属各建筑的各配电变压器的平均负荷率

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智能建筑能源管理系统，其特征在于，所述计算公共区域所属各建筑在各监测时间点的各配电变压器的实际负载，其具体计算方法为：依据公共区域所属各建筑在各监测时间点的各配电变压器的电流hxir和电压kxir，计算公共区域所属各建筑在各监测时间点的各配电变压器的实际负载φxir＝hxir*kxir。

4.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智能建筑能源管理系统，其特征在于，所述筛选公共区域所属各建筑的各低负载配电变压器和各高负载配电变压器，其具体筛选方法为：从本地数据库获取各建筑的各配电变压器的适宜负荷率wxr、负载评估系数的适宜区间、公共区域所属各建筑的各配电变压器在各历史时间段的平均负荷率uxrp，其中p表示为各历史时间段的编号，p＝1,2,...,q，q为大于2的正整数，并提取负载评估系数的适宜区间的最大值和最小值；

依据公共区域所属各建筑的各配电变压器的平均负荷率 计算公共区域所属各建筑的各配电变压器的负载评估系数将公共区域所属各建筑的各配电变压器的负载评估系数与负载评估系数的适宜区间的最大值进行比对，若公共区域所属某建筑的某配电变压器的负载评估系数大于负载评估系数的适宜区间的最大值，则将该配电变压器标记为高负载配电变压器，反之，则将公共区域所属该建筑的该配电变压器的负载评估系数与负载评估系数的适宜区间的最小值进行比对，若公共区域所属该建筑的该配电变压器的负载评估系数小于负载评估系数的适宜区间的最小值，则将该配电变压器标记为低负载配电变压器，从而筛选公共区域所属各建筑的各低负载配电变压器和各高负载配电变压器。

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的智能建筑能源管理系统，其特征在于，所述计算公共区域所属各建筑的各低负载配电变压器的高压绕组的降低匝数，其具体计算方法为：从本地数据库获取低负载下各负载评估系数区间对应的降低匝数；

依据公共区域所属各建筑的各配电变压器的负载评估系数，提取公共区域所属各建筑的各低负载配电变压器的负载评估系数，映射得到公共区域所属各建筑的各低负载配电变压器的高压绕组的降低匝数。

6.根据权利要求4所述的一种基于物联网的智能建筑能源管理系统，其特征在于，所述评估公共区域所属各建筑的各高负载配电变压器的高压绕组的提升匝数，其具体评估方法为：从本地数据库获取高负载下各负载评估系数区间对应的提升匝数；

依据公共区域所属各建筑的各配电变压器的负载评估系数，提取公共区域所属各建筑的各高负载配电变压器的负载评估系数，映射得到公共区域所属各建筑的各高负载配电变压器的高压绕组的提升匝数。