1.一种基于人工智能聊天助手的健康管理方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：收集能够反应心理健康状况的语句和关键词，构建语言库；在所述语言库中，将所述语句和所述关键词按性格类型进行分类，并根据所述语句和所述关键词对心理健康的影响程度为其分配分值，所述分值与心理健康状况为线性关系；

S2：保存用户与人工智能聊天助手的聊天记录，根据所述聊天记录对用户的意思表达进行语义分析，在所述语言库中搜索与用户的意思表达相匹配的语句和关键词，根据搜索结果确定该用户的性格类型并统计“单位时间间隔‑分值总和‑语言内容占比”数据；

S3：根据所述“单位时间间隔‑分值总和‑语言内容占比”数据确定用户的心理健康状况；

S4：根据所述“单位时间间隔‑分值总和‑语言内容占比”数据构建用户心理状况变化曲线；

S5：根据所述聊天记录对用户的情绪状况进行分析，并统计“时间‑情绪”数据，根据所述“时间‑情绪”数据构建用户情绪变化曲线；

S6：将所述用户心理状况变化曲线和所述用户情绪变化曲线进行比对，确定用户的心理情绪波动状况；

S7：若在同一时间或同一时间段，用户的心理状况低谷与情绪低谷共存，则向管理人员发出危险提示；若在同一时间或同一时间段，用户的心理状况低谷与情绪高峰共存，则向管理人员发出危险提示；

S8：设置频率阈值，若用户的聊天频率低于所述频率阈值，人工智能聊天助手则向用户主动发起聊天会话，并执行S2 S7；

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S9：S91、构建平面直角坐标系，所述平面直角坐标系包括横轴、第一纵轴和第二纵轴；

横轴为时间；第一纵轴为用户心理状况，所述第一纵轴的正方向对应好的心理状况，所述第一纵轴的负方向对应差的心理状况；第二纵轴为用户情绪，所述第二纵轴的正方向对应好的情绪，所述第二纵轴的负方向对应差的情绪；所述第一纵轴和所述第二纵轴重合设置；

S92、在所述平面直角坐标系内绘制所述用户心理状况变化曲线和所述用户情绪变化曲线；

S93、在同一时间段，当用户的心理状况低谷与情绪低谷共存时，分别确定心理状况低谷曲线范围和情绪低谷曲线范围；S94、将所述心理状况低谷曲线范围和所述情绪低谷曲线范围二者中横向宽度较小的一者沿横轴方向进行平移，直至将横向宽度较小一者完全移动至横向宽度较大一者的范围之外，确定最小移动距离Smin；以所述心理状况低谷曲线范围和所述情绪低谷曲线范围二者中横向宽度较小一者的横向宽度为D小，以横向宽度较大一者的横向宽度为D大；S95、若Smin/（0.5×D大）＞1，且Smin/D小＞1，则判定该用户的心理状况与情绪的相关度为第一相关度；若Smin/（0.5×D大）＜1，且Smin/D小＜1，则判定该用户的心理状况与情绪的相关度为第二相关度；所述第一相关度大于所述第二相关度。