1.一种装修行业的涂料信息的确定方法，其特征在于，包括：

获取涂料涂抹墙壁后初始时间段的干燥监控视频；

基于所述涂料涂抹墙壁后初始时间段的干燥监控视频使用干燥信息确定模型确定涂料涂抹墙壁后的四个边缘点的干燥信息、涂料涂抹墙壁后的中心点的干燥信息、涂料涂抹墙壁后的四个边缘点分别与涂料涂抹墙壁后的中心点的方向与距离；

构建图结构，所述图结构包括多个节点和所述多个节点之间的多条边，所述多个节点包括一个中心节点和四个边缘节点，其中中心节点表示涂料涂抹墙壁后的中心点，四个边缘节点表示涂料涂抹墙壁后的四个边缘点，其中四个边缘节点分别与中心节点建立四条边，中心节点的节点特征包括所述涂料涂抹墙壁后的中心点的干燥信息，每个边缘节点的节点特征包括涂料涂抹墙壁的每个边缘点的干燥信息，边缘节点与中心节点建立的边的特征包括边缘点与涂料涂抹墙壁后的中心点的方向与距离；

基于图神经网络模型对所述图结构进行处理确定涂料涂抹墙壁后干燥时间最慢的墙壁干燥点；

基于所述涂料涂抹墙壁后初始时间段的干燥监控视频、所述涂料涂抹墙壁后干燥时间最慢的墙壁干燥点使用干燥时间确定模型确定涂料涂抹墙壁后干燥时间最慢的墙壁干燥点的剩余干燥时间；

将所述涂料涂抹墙壁后干燥时间最慢的墙壁干燥点的剩余干燥时间作为涂料涂抹墙壁后的整体剩余干燥时间。

2.如权利要求1所述的装修行业的涂料信息的确定方法，其特征在于，所述干燥信息确定模型为循环神经网络模型。

3.如权利要求1所述的装修行业的涂料信息的确定方法，其特征在于，所述图神经网络模型的输入为图结构，所述图神经网络模型的输出为涂料涂抹墙壁后干燥时间最慢的墙壁干燥点。

4.如权利要求1所述的装修行业的涂料信息的确定方法，其特征在于，所述涂料涂抹墙壁后的四个边缘点的干燥信息包括四个边缘点的颜色变化序列、四个边缘点的光泽度变化序列、四个边缘点的厚度变化序列。

5.如权利要求1所述的装修行业的涂料信息的确定方法，其特征在于，所述涂料涂抹墙壁后的中心点的干燥信息包括中心点的颜色变化序列、中心点的光泽度变化序列、中心点的厚度变化序列。

6.一种装修行业的涂料信息的确定系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取涂料涂抹墙壁后初始时间段的干燥监控视频；

干燥监控模块，用于基于所述涂料涂抹墙壁后初始时间段的干燥监控视频使用干燥信息确定模型确定涂料涂抹墙壁后的四个边缘点的干燥信息、涂料涂抹墙壁后的中心点的干燥信息、涂料涂抹墙壁后的四个边缘点分别与涂料涂抹墙壁后的中心点的方向与距离；

构建模块，用于构建图结构，所述图结构包括多个节点和所述多个节点之间的多条边，所述多个节点包括一个中心节点和四个边缘节点，其中中心节点表示涂料涂抹墙壁后的中心点，四个边缘节点表示涂料涂抹墙壁后的四个边缘点，其中四个边缘节点分别与中心节点建立四条边，中心节点的节点特征包括所述涂料涂抹墙壁后的中心点的干燥信息，每个边缘节点的节点特征包括涂料涂抹墙壁的每个边缘点的干燥信息，边缘节点与中心节点建立的边的特征包括边缘点与涂料涂抹墙壁后的中心点的方向与距离；

墙壁干燥点确定模块，用于基于图神经网络模型对所述图结构进行处理确定涂料涂抹墙壁后干燥时间最慢的墙壁干燥点；

最慢墙壁干燥点分析模块，用于基于所述涂料涂抹墙壁后初始时间段的干燥监控视频、所述涂料涂抹墙壁后干燥时间最慢的墙壁干燥点使用干燥时间确定模型确定涂料涂抹墙壁后干燥时间最慢的墙壁干燥点的剩余干燥时间；

剩余干燥时间确定模块，用于将所述涂料涂抹墙壁后干燥时间最慢的墙壁干燥点的剩余干燥时间作为涂料涂抹墙壁后的整体剩余干燥时间。

7.如权利要求6所述的装修行业的涂料信息的确定系统，其特征在于，所述干燥信息确定模型为循环神经网络模型。

8.如权利要求6所述的装修行业的涂料信息的确定系统，其特征在于，所述图神经网络模型的输入为图结构，所述图神经网络模型的输出为涂料涂抹墙壁后干燥时间最慢的墙壁干燥点。

9.如权利要求6所述的装修行业的涂料信息的确定系统，其特征在于，所述涂料涂抹墙壁后的四个边缘点的干燥信息包括四个边缘点的颜色变化序列、四个边缘点的光泽度变化序列、四个边缘点的厚度变化序列。

10.如权利要求6所述的装修行业的涂料信息的确定系统，其特征在于，所述涂料涂抹墙壁后的中心点的干燥信息包括中心点的颜色变化序列、中心点的光泽度变化序列、中心点的厚度变化序列。