1.一种生物数据处理系统，其特征在于，包括，

信息获取模块，用以获取微生物培养环境信息、微生物肥料营养物质信息与微生物肥料理化信息；

培养环境分析模块，用以根据培育周期获取的微生物培养环境信息对微生物培养环境的异常等级进行划分；

成分分析模块，用以根据获取的微生物肥料营养物质信息对微生物肥料营养物质含量的异常性进行分析；

检测模块，用以根据监测周期内植株的生长高度与土壤含氮浓度对微生物肥料的增益效果进行检测；

存储分析模块，用以根据监测周期内微生物肥料的活菌数量对微生物肥料的存储稳定性进行分析，并根据微生物肥料存储稳定性的分析结果对微生物肥料增益效果的检测过程进行调整；

质量评估模块，用以根据培养环境异常等级的划分结果、微生物肥料营养物质含量异常性的分析结果与微生物肥料增益效果的检测结果对微生物肥料的质量进行评估；

所述培养环境分析模块设有培养环境分析单元和等级划分单元，所述培养环境分析单元用以将微生物培养基的平均温度T均与预设温度区间进行匹配，并根据比对结果对微生物培养环境温度的异常性进行分析，其中：当 时，所述培养环境分析单元判定微生物培养环境温度正常；

当 时，所述培养环境分析单元判定微生物培养环境温度异常；

所述培养环境分析单元将微生物培养基的平均湿度S均与预设湿度区间进行匹配，并根据比对结果对微生物培养环境湿度的异常性进行分析，其中：当 时，所述培养环境分析单元判定微生物培养环境湿度正常；

当 时，所述培养环境分析单元判定微生物培养环境湿度异常；

所述培养环境分析单元将微生物培养基的平均酸碱度PH均与预设酸碱度区间进行匹配，并根据比对结果对微生物培养环境酸碱度的异常性进行分析，其中：当 时，所述培养环境分析单元判定微生物培养环境酸碱度

正常；

当 时，所述培养环境分析单元判定微生物培养环境酸碱度

异常；

其中，T均=(t1+t2+...+tA)/A，S均=(s1+s2+...+sA1)/A1,PH均=(g1+g2+...+gA2)/A2,t1为培育周期内获取的第一个培养基温度数据，t2为培育周期内获取的第二个培养基温度数据，tA为培育周期内获取的第A个培养基温度数据，A为培育周期获取的培养基温度的数量，s1为培育周期内获取的第一个培养基湿度数据，s2为培育周期内获取的第二个培养基湿度数据，sA1为培育周期内获取的第A1个培养基湿度数据，A1为培育周期获取的培养基湿度的数量，g1为培育周期内获取的第一个培养基酸碱度数据，g2为培育周期内获取的第二个培养基酸碱度数据，gA2为培育周期内获取的第A2个培养基酸碱度数据，A2为培育周期获取的培养基酸碱度的数量，[a1,a2]为预设温度区间，[b1,b2]为预设湿度区间，[ph1,ph2]为预设酸碱度区间，a1为预设温度区间的左值，a2为预设温度区间的右值，b1为预设湿度区间的左值，b2为预设湿度区间的右值，ph1为预设酸碱度区间的左值，ph2为预设酸碱度区间的右值；

所述等级划分单元用以根据微生物培养环境温度异常性、湿度异常性与酸碱度异常性的分析结果对微生物培养环境的异常等级进行划分，其中：当x1×W1+x2×W2+x3×W3≤α1时，所述等级划分单元判定微生物培养环境的异常等级为一级；

当α1＜x1×W1+x2×W2+x3×W3≤α2时，所述等级划分单元判定微生物培养环境的异常等级为二级；

当x1×W1+x2×W2+x3×W3＞α2时，所述等级划分单元判定微生物培养环境的异常等级为三级；

其中，W1为温度异常系数，若微生物培养环境温度正常，W1=0，若微生物培养环境温度异常， ，W2为湿度异常系数，若微生物培养环境湿度正常，W2=0，若微生物培养环境湿度异常， ，W2为湿度异常系

数，若微生物培养环境酸碱度正常，W3=0，若微生物培养环境酸度异常，，x1为温度权重，x2为湿度权重，x3为酸碱度权重，x1+x2+x3=1，x1＞x3＞x2，α1为第一预设异常系数，α2为第二预设异常系数；

所述成分分析模块设有成分分析单元，所述成分分析单元用以将获取的微生物肥料中氮浓度n0与预设氮浓度n1进行比对，并根据比对结果对微生物肥料中氮浓度异常指数N进行分析，其中：当n0≤n1时，所述成分分析单元判定微生物肥料中氮浓度异常，设定N=u1×(n1‑n0)；

当n0＞n1时，所述成分分析单元判定微生物肥料中氮浓度正常，设定N=0；

所述成分分析单元将获取的微生物肥料中磷浓度p0与预设磷浓度p1进行比对，并根据比对结果对微生物肥料中磷浓度异常指数P进行分析，其中：当p0≤p1时，所述成分分析单元判定微生物肥料中磷浓度异常，设定P=u2×(p1‑p0)；

当p0＞p1时，所述成分分析单元判定微生物肥料中磷浓度正常，设定P=0；

所述成分分析单元将获取的微生物肥料中钾浓度kc0与预设钾浓度kc1进行比对，并根据比对结果对微生物肥料中钾浓度异常指数K进行分析，其中：当kc0≤kc1时，所述成分分析单元判定微生物肥料中钾浓度异常，设定K=u3×(kc1‑kc0)；

当kc0＞kc1时，所述成分分析单元判定微生物肥料中钾浓度正常，设定K=0；

其中，u1为氮权重，u2为磷权重，u3为钾权重，u1+u2+u3=1,u1＞u2≥u3；

所述成分分析模块设有成分异常分析单元，所述成分异常分析单元根据微生物肥料中氮浓度异常指数、磷浓度异常指数与钾浓度异常指数的分析结果对微生物营养物质含量的异常性进行分析，其中：当N+P+K≤bz时，所述成分异常分析单元判定微生物营养物质含量正常；

当N+P+K＞bz时，所述成分异常分析单元判定微生物营养物质含量异常；

其中，bz为预设标准误差；

所述检测模块根据监测周期内植株的生长高度与土壤含氮浓度对微生物肥料的增益效果进行检测，其中：当L1×(h0‑h1)/h1+L2×(n3‑n4)≤L时，所述检测模块判定监测周期内微生物肥料的增益效果不合格；

当L1×(h0‑h1)/h1+L2×(n3‑n4)＞L时，所述检测模块判定监测周期内微生物肥料的增益效果合格；

其中，h0为施加微生物肥料的植株的生长高度，h1为未施加微生物肥料的植株的高度，n3为施加微生物肥料的土壤含氮浓度，n4为未施加微生物肥料的土壤含氮浓度，L1为植株权重，L2为土壤权重，L1+L2=1，L1＞L2，L为预设增益系数；

所述存储分析模块将监测周期起始的微生物肥料的活菌数量hj0与监测周期结束的微生物肥料的活菌数量hj1对微生物肥料的存储稳定性进行分析，其中：当(hj0‑hj1)/hj0≤sj时，所述存储分析模块判定监测周期内微生物肥料的存储稳定性正常，不对微生物肥料增益效果的检测过程进行调整；

当(hj0‑hj1)/hj0＞sj时，所述存储分析模块判定监测周期内微生物肥料的存储稳定性异常，并对微生物肥料增益效果的检测过程进行调整，将调整后的预设增益系数设为L’，L’=L×{1+ln[1+(hj0‑hj1)/hj0‑sj]}；

其中，sj为预设衰减系数；

所述质量评估模块根据微生物培养环境异常等级的划分结果、微生物肥料营养物质含量异常性的分析结果与微生物肥料增益效果的检测结果对微生物肥料的质量进行评估，其中:当微生物肥料的增益效果合格且微生物肥料营养物质含量正常时，所述质量评估模块判定微生物肥料的质量合格；

当微生物肥料的增益效果合格且微生物肥料营养物质含量异常时，若微生物培养环境异常等级为一级且N+P+K‑bz≤Y1，所述质量评估模块判定微生物肥料的质量合格，若微生物培养环境异常等级为二级且N+P+K‑bz＞Y1，所述质量评估模块判定微生物肥料的质量不合格；若微生物培养环境异常等级为二级且N+P+K‑bz≤Y2，所述质量评估模块判定微生物肥料的质量合格，若微生物培养环境异常等级为一级且N+P+K‑bz＞Y2，所述质量评估模块判定微生物肥料的质量不合格；若微生物培养环境异常等级为三级且N+P+K‑bz≤Y3，所述质量评估模块判定微生物肥料的质量合格，若微生物培养环境异常等级为三级且N+P+K‑bz＞Y3，所述质量评估模块判定微生物肥料的质量不合格；

当微生物肥料的增益效果不合格时，所述质量评估模块判定微生物肥料的质量不合格；

所述质量评估模块将微生物质量的评估结果向用户进行输出；

其中，Y1为第一预设误差阈值，Y2为第二预设误差阈值，Y3为第三预设误差阈值。

2.根据权利要求1所述的生物数据处理系统，其特征在于，所述培养环境分析模块设有波动性分析单元，所述波动性分析单元用以根据培育周期内获取的微生物培养基温度对微生物培养环境温度的波动性进行分析，并根据分析结果对微生物培养环境异常等级的划分过程进行调整，其中：当 时，所述波动性分析单元判定培育周期内微生物培养

环境温度的波定性正常，不对微生物培养环境异常等级的划分过程进行调整；

当 时，所述波动性分析单元判定培育周期内微生物培养

环境温度的波定性异常，并将预设温度区间调整为[a3,a4]；

其中，ti为培育周期内获取的第i个培养基温度数据，0＜i≤A，k1为预设变异系数。

3.根据权利要求1所述的生物数据处理系统，其特征在于，还包括评估优化模块，其用以根据微生物肥料的电导率与微生物肥料的含水量对微生物肥料质量的评估过程进行优化；所述评估优化模块包括有评估优化单元与评估调整单元，所述评估优化单元用以将微生物肥料的电导率d0与预设电导率d1进行比对，并根据比对结果对微生物肥料质量的评估过程进行一次优化，其中：当d0≤d1时，所述评估优化单元判定微生物肥料的电导率正常，不进行优化；

当d0＞d1时，所述评估优化单元判定微生物肥料的电导率异常，并对微生物肥料质量的评估过程进行优化，将优化后的预设误差阈值设为Yy’，设定Yy’=Yy×{1‑exp[3×(d0‑d1)/d0‑1]}；

其中，Yy为预设误差阈值，y=1,2,3。

4.根据权利要求3所述的生物数据处理系统，其特征在于，所述评估调整单元用以将微生物肥料的含水量q1与预设含水量q0进行比对，并根据比对结果对微生物肥料质量的评估过程进行二次优化，其中：当q1≤q0时，所述评估调整单元判定微生物肥料的含水量正常，不进行优化；

当q1＞q0时，所述评估调整单元判定微生物肥料的含水量异常，并对微生物肥料质量的评估过程进行二次优化，将优化后的预设电导率设为d1’，设定d1’=d1‑d0×[1+β×(q1‑q0)/(q1+q0)]；

其中，d0为预设电导率调整值，β为预设优化系数。