1.基于AI视觉分析的智能建筑安防报警方法，其特征在于，包括以下步骤：获取安防建筑信息，对安防建筑信息进行三维构建得到建筑模型，获取安防建筑环境信息并将安防建筑环境信息构建进建筑模型中得到安防模型；

对应安防模型设置安防信息，其中，安防信息包括多个安防空间与安防空间对应的安防项目，基于安防信息设置对应安防空间的云服务器链；

对应安防模型布设安防网，其中，安防网包括素点团、单元空间与单元空间码位，将安防网构建在安防模型中；

基于云服务器链获取对应安防项目的建筑中的监测信息，其中，监测信息包括监测图像与监测图像所在的位置，将监测信息构建在安防模型中；

基于安防网对监测信息进行跟踪得到状态指数，将不满足预设条件的状态指数匹配对应的报警等级进行报警；

所述对应安防模型布设安防网的步骤，包括：

基于安防模型对多个安防空间分别进行网格空间的划分得到多个单元空间，对应多个单元空间进行身份编码得到多个单元空间码位；

提取安防空间中待安防管理对象的对象特征，其中，对象特征包括对象外形特征与对象位置；

对应安防空间配置多个跟踪素点，将跟踪素点基于待安防管理对象的对象特征进行布设，将单个待安防管理对象上的跟踪素点进行关联得到素点团；

获取素点团中的跟踪素点所在的单元空间码位，将跟踪素点与单元空间码位进行信息绑定；

将素点团、单元空间与单元空间码位作为安防网，将安防网构建在安防模型中；

所述将跟踪素点基于待安防管理对象的对象特征进行布设，将单个待安防管理对象上的跟踪素点进行关联得到素点团的步骤，包括：基于对象外形特征进行轮廓描绘得到轮廓线，获取待安防管理对象的三维模型，将轮廓线标记在三维模型中得到监测体；

基于轮廓线对监测体的划分得到多个监测面，在监测面布设多个跟踪素点，在单个待安防管理对象上将跟踪素点进行两两关联，将两两关联的跟踪素点之间的距离以及位置角度储存在关联的跟踪素点中；

将关联之后的跟踪素点作为素点团；

所述基于安防网对监测信息进行跟踪得到状态指数，将不满足预设条件的状态指数匹配对应的报警等级进行报警的步骤，包括：基于监测信息获取待安防管理对象中待安防管理对象中两两关联的跟踪素点之间的距离与两两关联的跟踪素点之间位置角度并进行归一化处理；

基于监测信息对应待安防管理对象获取状态指数，对监测信息中的数值进行；

将不满足预设条件的状态指数匹配对应的报警等级并进行报警。

2.根据权利要求1所述的基于AI视觉分析的智能建筑安防报警方法，其特征在于：所述获取安防建筑环境信息并将安防建筑环境信息构建进建筑模型中得到安防模型的步骤，包括：获取待安防管理的建筑结构信息与建筑结构对应的空间信息作为安防建筑信息；

对安防建筑信息进行三维构建得到建筑模型；

获取待安防管理的建筑中的物品信息以及人员信息作为安防建筑环境信息，将安防建筑环境信息进行三维处理并构建进建筑模型中得到安防模型。

3.根据权利要求1所述的基于AI视觉分析的智能建筑安防报警方法，其特征在于：所述基于安防信息设置对应安防空间的云服务器链的步骤，包括：基于安防模型获取待安防管理建筑空间的安防需求信息，基于安防需求信息对待安防管理建筑空间进行划分得到多个安防空间；

对应安防空间配置对应的安防项目，其中，安防项目包括待安防管理对象以及对应的安防管理规则；

将多个安防空间以及多个安防空间分别对应的安防项目作为安防信息，通过安防信息设置对应安防空间的子云服务器，将多个安防空间对应的子云服务器进行通信连接得到云服务器链。

4.根据权利要求1所述的基于AI视觉分析的智能建筑安防报警方法，其特征在于：所述基于云服务器链获取对应安防项目的建筑中的监测信息的步骤，包括：基于云服务器链获取对应安防项目的建筑中的监测图像与监测图像所在的位置作为监测信息；

将监测信息实时更新在安防模型中。

5.基于AI视觉分析的智能建筑安防报警系统，用于实现权利要求1‑4任一项所述的基于AI视觉分析的智能建筑安防报警方法，其特征在于，包括：获取模块，用于获取安防建筑信息，对安防建筑信息进行三维构建得到建筑模型，获取安防建筑环境信息并将安防建筑环境信息构建进建筑模型中得到安防模型；

设置模块，与获取模块连接，用于对应安防模型设置安防信息，其中，安防信息包括多个安防空间与安防空间对应的安防项目，基于安防信息设置对应安防空间的云服务器链；

布设模块，与设备模块连接，用于对应安防模型布设安防网，其中，安防网包括素点团、单元空间与单元空间码位，将安防网构建在安防模型中；

监测模块，与布设模块连接，用于基于云服务器链获取对应安防项目的建筑中的监测信息，其中，监测信息包括监测图像与监测图像所在的位置，将监测信息构建在安防模型中；

报警模块，与监测模块连接，用于基于安防网对监测信息进行跟踪得到状态指数，将不满足预设条件的状态指数匹配对应的报警等级进行报警。