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专利号: 2024107141273
申请人: 广州鲸展科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
更新日期:2025-03-19
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种加油枪体变形程度的云计算鉴定系统,其特征在于,所述系统包括:

数据存储机构,设置在加油站的控制室内,用于预先存储加油枪体对应的基准轮廓图案;

定向采集机构,设置在加油站的加油桩上,用于对所述加油桩的加油枪体被启动使用时,对所述加油枪体执行定向的超清图像数据采集操作,以获得并输出相应的超清采集画面;

反差保留设备,设置在加油站的控制室内且与所述定向采集机构连接,用于对接收到的超清采集画面执行画面中颜色或明暗反差明显的两部分的交界处保留下来的处理,以获得并输出相应的反差保留画面;

信号转换设备,与所述反差保留设备连接,用于对接收到的反差保留画面执行空域微分法锐化处理,以获得并输出相应的信号转换画面;

中值滤波设备,与所述信号转换设备连接,用于对接收到的信号转换画面执行滤除椒盐噪声的中值滤波出路,以获得并输出相应的方向滤波图像;

数据映射器件,设置在加油站的控制室内且与分别与所述数据存储机构以及所述中值滤波设备连接,用于解析加油枪体在方向滤波图像中的成像区域的区域边沿曲线,沿着所述区域边沿曲线进行均匀间隔的位置确定以获得所述区域边沿曲线上的各个点,获取所述各个点分别对应的各个曲率数值,将所述各个曲率数值、所述各个点的数量以及加油枪体对应的基准轮廓图案的各个像素点分别的各个像素值输入到人工智能模型以智能分析加油枪体对应的实体的外形偏差等级,所述人工智能模型为完成设定数目的各次训练后的卷积神经网络,所述设定数目的取值与所述各个点的数量成正比;

等级发送器件,与所述数据映射器件连接,用于在智能分析的加油枪体对应的实体的外形偏差等级高于或者等于设定等级限量时,将加油枪体过度偏离对应的检测信息以及加油枪体所在的加油桩的桩体号码一并无线发送到远端的云计算服务节点。

2.如权利要求1所述的加油枪体变形程度的云计算鉴定系统,其特征在于:

所述等级发送器件还用于在智能分析的加油枪体对应的实体的外形偏差等级低于所述设定等级限量时,停止将加油枪体过度偏离对应的检测信息以及加油枪体所在的加油桩的桩体号码一并无线发送到远端的云计算服务节点。

3.如权利要求2所述的加油枪体变形程度的云计算鉴定系统,其特征在于,所述系统还包括:

长度检测器件,设置在所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件的附近且分别与所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件连接;

其中,长度检测器件,设置在所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件的附近且分别与所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件连接包括:所述长度检测器件用于分别实现所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件的当前长度的现场测量。

4.如权利要求2所述的加油枪体变形程度的云计算鉴定系统,其特征在于,所述系统还包括:

温度检测器件,设置在所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件的附近且分别与所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件连接;

其中,温度检测器件,设置在所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件的附近且分别与所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件连接包括:所述温度检测器件用于分别实现所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件的当前温度的现场测量。

5.如权利要求2‑4任一所述的加油枪体变形程度的云计算鉴定系统,其特征在于:

采用DSP处理芯片对所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件的输出数据执行图像数据处理以获得所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件分别对应的输出处理数据。

6.如权利要求5所述的加油枪体变形程度的云计算鉴定系统,其特征在于:

采用DSP处理芯片对所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件的输出数据执行图像数据处理以获得所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件分别对应的输出处理数据包括:对所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件的输出数据执行动态范围拓展以获得所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件分别对应的输出处理数据。

7.如权利要求5所述的加油枪体变形程度的云计算鉴定系统,其特征在于:

采用DSP处理芯片对所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件的输出数据执行图像数据处理以获得所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件分别对应的输出处理数据包括:对所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件的输出数据执行伽马校正以获得所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件分别对应的输出处理数据。

8.如权利要求5所述的加油枪体变形程度的云计算鉴定系统,其特征在于:

采用DSP处理芯片对所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件的输出数据执行图像数据处理以获得所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件分别对应的输出处理数据包括:对所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件的输出数据执行畸变处理以获得所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件分别对应的输出处理数据。

9.如权利要求5所述的加油枪体变形程度的云计算鉴定系统,其特征在于:

采用DSP处理芯片对所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件的输出数据执行图像数据处理以获得所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件分别对应的输出处理数据包括:对所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件的输出数据执行形态学处理以获得所述反差保留设备、所述信号转换设备、所述中值滤波设备以及所述数据映射器件分别对应的输出处理数据。